Hvad er Power Query & M Language: En detaljeret oversigt
Denne vejledning giver et overblik over Power Query Editor og M-sproget inde på LuckyTemplates-skrivebordet.
I dette LuckyTemplates-udstillingsvindue vil vi fokusere på at vise, hvordan vores forretningsmåling ændrer sig over tid.
Vi har en forhandler af et produkt, der sælges over hele Australiens østkyst. Vi ønsker at analysere alle deres nøglemålinger, som inkluderer salg og overskud blandt andre transaktioner. Vi vil også gerne se, hvordan de har ændret sig over tid. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Indholdsfortegnelse
Salgsintelligens
I den første rapport har vi et diagram, der viser den kumulative fortjeneste baseret på det valg, vi foretog ved hjælp af et filter eller udsnit.
Vi følger dette års præstation i forhold til sidste år. Dette er også blevet gjort for Salg.
Det fantastiske ved dette setup er, at vi dynamisk kan ændre det til den tidsramme, vi ønsker at se på.
Hvis vi vil se på data for tredje kvartal, skal vi blot klikke på Q3 i filteret.
Vi kan også gå historisk tilbage for at se på 3. kvartal 2015 og derefter sammenligne dataene med årene før.
Sliceren gør det nemt at se data for en anden tidsramme.
Vi har også et øjebliksbillede eller en trendanalyse af vores samlede salg og samlede overskud inden for den tidsperiode, vi har valgt.
Dette er en fantastisk måde at få et hurtigt øjebliksbillede eller indsigt i de tendenser, der vises i vores data.
En anden funktion i denne rapport er, at vi også kan klikke på en region og bore i statistikken for det specifikke område.
Nederst i rapporten viser vi ændringer i det samlede salg over tid.
Dette diagram ændres også dynamisk, så det passer til den tidsramme, vi vælger.
Marginanalyse
I den anden rapport ser vi på vores marginer over tid.
Vi analyserer, hvordan vores salgsmargin har holdt sig over en vis periode.
Marginerne kan analyseres over hele vores produktomfang. Vi kan også bore i hvert produkt, vi sælger.
Dataene i denne rapport er en sammenlægning af det samlede overskud for de to kvartaler i 2016.
I dette diagram viser vi det glidende gennemsnit af overskudsmarginerne for dette år i forhold til sidste år.
Når vi prøver at vise de forskellige produkter i dette skema, bliver det svært at forstå. I stedet for at bruge den faktiske Netto Profit Margin, normaliserer vi tallet ved hjælp af et glidende gennemsnit.
Hermed kan vi få en god fornemmelse for afvigelser og divergenser mellem år til år. Vi kan bruge disse oplysninger som højdepunkter i vores analyse.
Desuden brugte vi også en rangeringsteknik til dynamisk at rangere de øverste kontra de nederste byer baseret på.
At have disse oplysninger vil give os mulighed for at få svar på spørgsmål, vi måtte have vedrørende vores præstation. Vi kan identificere, hvorfor vores overskudsmargener er høje eller lave for et produkt eller en region.
Det er gode samtaler at have med salgschefer eller salgsrepræsentanter. Desuden er det en hurtig og nem måde at finde indsigt i en vigtig del af rentabiliteten i en virksomhed.
Nederst i rapporten viser vi overskudsmargener i år versus sidste år baseret på territorium.
Igen, med disse oplysninger kan vi forstå, hvorfor overskudsmarginen er høj for et bestemt år og territorium. Vi kan derefter stille gode spørgsmål, som giver os mulighed for at skabe en robust diskussion med vores regionale eller globale salgsteams.
Omkostningstendenser
I den tredje rapport ser vi på vores kumulative omkostninger versus kumulative salg over tid.
Det fantastiske ved denne rapport er, at vi kan dykke ned i hver enkelt by, vi sælger i.
Vi kan vælge de bedste byer og se, hvor divergensen opstår gennem tiden.
Denne rapport indeholder også analyser af de lagre, der distribuerer vores produkter.
Til dette diagram nederst i rapporten har vi en analyse af omkostningerne i år kontra sidste år.
Vi kan se, om der var en stor ændring over denne nøjagtige tidsperiode mellem de år, vi har valgt.
Hvis vi havde store inputomkostninger, såsom en råvareomkostning, for et specifikt produkt, kan vi se en større divergens sammenlignet med den, vi ser i diagrammet.
Konklusion
Denne tutorial præsenterede rapporter, som vi kan oprette ved hjælp af tidsintelligens i LuckyTemplates til at fremvise ændringer over tid.
At være i stand til dynamisk at skifte og sammenligne mellem metrics for forskellige tidsperioder giver os mulighed for at få værdifuld information om virksomhedens præstation.
Disse indsigter hjælper os med at stille de rigtige spørgsmål. De giver os vejledning i at skabe de strategier, som vi bør implementere for at forbedre vores forretning yderligere.
Alt det bedste,
Sam
Denne vejledning giver et overblik over Power Query Editor og M-sproget inde på LuckyTemplates-skrivebordet.
Lær, hvordan du opretter en sideinddelt rapport, tilføjer tekster og billeder og derefter eksporterer din rapport til forskellige dokumentformater.
Lær, hvordan du bruger SharePoint-automatiseringsfunktionen til at skabe arbejdsgange og hjælpe dig med at mikrostyre SharePoint-brugere, -biblioteker og -lister.
Udvid dine rapportudviklingsevner ved at deltage i en dataanalyseudfordring. Acceleratoren kan hjælpe dig med at blive LuckyTemplates-superbruger!
Lær, hvordan du beregner løbende totaler i LuckyTemplates ved hjælp af DAX. Løbende totaler giver dig mulighed for ikke at blive fanget af et individuelt resultat.
Forstå konceptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og betydningen af variabler for, hvordan dine mål beregnes.
Lær mere om det brugerdefinerede visuelle kaldet LuckyTemplates Slope-diagrammet, som bruges til at vise stigning/fald for en enkelt eller flere metrics.
Opdag farvetemaerne i LuckyTemplates. Disse er afgørende for, at dine rapporter og visualiseringer kan se ud og fungere problemfrit.
Beregning af et gennemsnit i LuckyTemplates kan gøres på mange måder for at give dig præcise oplysninger til dine virksomhedsrapporter.
Lad os dykke ned i Standard LuckyTemplates-temaer og gennemgå nogle af de funktioner, der er indbygget i selve LuckyTemplates Desktop-applikationen.