Virtuelle tabeller inde i itererende funktioner i LuckyTemplates – DAX-koncepter

I denne tutorial vil jeg dække et meget interessant emne omkring virtuelle tabeller , og hvordan du kan bruge dem i LuckyTemplates inden for itererende funktioner. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Virtuelle tabeller er den væsentlige ingrediens til at skabe avanceret logik i LuckyTemplates. Der er en hel undergruppe af funktioner inde i LuckyTemplates, som gør det muligt for dig at oprette disse virtuelle tabeller.

Disse virtuelle tabeller kan nogle gange blot bruges som filter og funktioner eller til at tilføje kontekst til en beregning . Men de giver dig også mulighed for internt at iterere logik gennem dem. Det kan være baseret på enhver kontekst, du har placeret dem i.

En stor del af kraften ved disse virtuelle tabeller kommer, når du bruger dem med forskellige itererende funktioner. Du er nødt til virkelig at forstå 'kontekst' , og hvordan kombinationen af ​​disse DAX- mål alle arbejder sammen inden for den specifikke kontekst.

Itererende funktioner i DAX har generelt et X i slutningen, ligesom , og mange andre afledte X-formler i LuckyTemplates.

Den bedste måde at forklare det koncept, som jeg vil diskutere i denne tutorial, er gennem nogle eksempler ved hjælp af denne enkle model.

Fra min placeringstabel har jeg en relation, som flyder ned til min salgstabel . Dette kan virke så generisk, og du undrer dig måske over, hvordan du kan anvende denne type model.

Nå, i virkeligheden er alle data så ens. Det er bare et spørgsmål om at sætte din model godt op og sætte den op på en intuitiv måde . Hvis du har brug for at forstå din modellering en lille smule bedre, kan du tjekke vores avancerede modelkursus ud.

Indholdsfortegnelse

• Simpel logik ved hjælp af SUMX
• Brug af FILTER til virtuelle tabeller
• Ændring af logikken for virtuelle tabeller
• Brug af SUMMARIZE til virtuelle tabeller
• Brug af CALCUATE som et filter
• Konklusion

Simpel logik ved hjælp af SUMX

Lad os se denne enkle logik, hvor du kan beregne det samlede salg ved hjælp af .

Generelt er det bare at beregne vores salg for hver enkelt region. I dette tilfælde har vi ingen andre filtre på vores data. Så det er bare dybest set fra tidens begyndelse sammen med det samlede salg .

Jeg vil dog gerne vise dig noget lidt mere unikt med hensyn til, hvordan vi kan iterere logik gennem disse virtuelle tabeller.

Brug af FILTER til virtuelle tabeller

Der kan være tidspunkter, hvor du måske vil begynde at beregne forskellige ting. Hvad du måske ønsker at gøre er at beregne salget af det, der kan klassificeres som en god kunde .

Lad os prøve at analysere denne særlige formel og identificere, hvad den giver os mulighed for.

Så du vil se her, at vi bruger SUMX .

Men med denne del af målingen ændrer vi den virtuelle tabel, som vi bruger som kontekst til beregningen .

Så du skal altid huske, at enhver beregning i LuckyTemplates sker i en to-trins proces. Først er behandlingen af ​​den indledende kontekst. Og så er der målberegningen. Det er bestemt en meget forenklet version.

Lad os se på dette første resultat, hvor det første filter er Connecticut . Det er klart, at der allerede er noget filtrering, der sker bag modellen.

Endvidere er procedurelogikken inden forfunktion opretter en virtuel tabel over alle de kunder, der har købt i Connecticut .

Det er stort set kun en tabel med én kolonne over alle de kunder, der har købt i Connecticut .

Derefter kører vi inden for denne særlige virtuelle tabel en logik, som vil bortfiltrere hver enkelt kunde, der har købt under 2000. Dette vil kun beholde de kunder, der har købt over 2000.

Baseret på denne nye tabel skal vi endelig beregne det samlede salg .

Og det er, hvad SUMX giver os mulighed for. Det er virkelig en teknik, som du forhåbentlig kan implementere på forskellige måder.

Ændring af logikken for virtuelle tabeller

Derudover kan du ændre den eksisterende logik. Som du kan se, er dette tal i øjeblikket statisk. Men du kan gøre det dynamisk, og du kan selv generere det.

I dette tilfælde har jeg lige ændret det til 5.000. Og fordi vi brugte SUMX , vil dette bord kun lede efter de gode kunder, der har købt over 5000 . Og så vil det tælle salget op fra de gode kunder.

Brug af SUMMARIZE til virtuelle tabeller

Her er endnu et eksempel, som du kan tage op til et andet niveau.

Tabellen i FILTER -funktionen kan være meget forskellig og kan være en mere detaljeret tabel. I dette tilfælde ser vi på både salget af gode kunder og de produkter, de køber .

Så dette vil ikke længere være en virtuel tabel med én kolonne. Dette vil være en virtuel tabel med to kolonner over hver enkelt kunde og hvert enkelt produkt, som de har købt i Connecticut . Og så ændrer det sig, når du går ned til forskellige regioner eller forskellige stater.

Ved at bruge funktionen filtrerer vi alle kunder og produktsalg fra, der er mindre end 2000. Så beholder vi kun dem, der er over 2000 .

Derefter beregner vi det samlede salg ved hjælp af SUMX .

Og det er faktisk sådan, du internt kan iterere noget logik gennem en virtuel tabel og evaluere de særlige resultater.

Brug af CALCUATE som et filter

Desuden kan du beregne det samme scenarie på en anden måde, og det vil stadig give dig det samme resultat. Lad os først skrue dette tilbage til 5000 .

Nu ser du her, at resultaterne i disse to kolonner faktisk er de samme nu. Men jeg har regnet det ud på en lidt anden måde.

Til målet Good Customer Sales brugte vifunktion i stedet for SUMX .

Funktionen CALCUATE sætter dig i stand til at gøre en lignende ting med vores tidligere SUMX- scenarie. Men i stedet for at være en itererende funktion (som med SUMX ), er den faktisk blevet brugt som et filter . Det blev brugt til at ændre konteksten for beregningen i CALCUATE.

Og det er en anden måde, hvorpå du kan anvende denne logik i dine datamodeller.

Konklusion

Dette er en rigtig god tutorial at gennemgå i dybden. At forstå dette koncept med itererende logik gennem en virtuel tabel vil give dig uendelige analytiske muligheder, som du kan opnå i alle data.

Hvis du kan forstå dette godt, vil du begynde at se, at der virkelig ikke er noget fra et analytisk perspektiv, som du ikke kan opdage, når du bruger LuckyTemplates og DAX-mål meget godt.

Hvis du vil lære mere om at kombinere flere DAX-funktioner sammen for optimal effekt, så tjek udmodul kl.

Held og lykke med denne!

***** Lærer du Lucky Templates? *****