Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
VertiPaq Storage Engine på multi-threaded miljø
I denne øvelse lærer du om segmentering i VertiPaq-lagringsmotoren.
Segmentering giver dig mulighed for at minimere effektivitetshits, der kan påvirke din rapport og hurtigt generere resultater. Denne tutorial hjælper dig med at forstå, hvordan det virker, og hvordan det hjælper digat fungere godt.
VertiPaq har også evnen til at arbejde i et multi-threaded miljø gennem segmentering.
Indholdsfortegnelse
Segmentering i VertiPaq Storage Engine
Segmentering tager dine store tabeller og opdeler dem i mindre segmenter. Hvert segment skal være på mindst 1 million rækker.
Når du gør dette, vil det give VertiPaq mulighed for at scanne blokkene på dit bord én ad gangen.
Kompression sker pr. segment. Dette gør ydelsen hurtigere og mere jævn.
I modsætning til formelmotoren, der kun bruger en enkelt tråd ad gangen, kan bruge mere end én kerne pr. segment, hvis denne mulighed er tilgængelig.
Segmentering fungerer i fire trin:
Hvis du har en faktatabel på fire millioner rækker, opdeler VertiPaq den i fire segmenter på 1 million. Det vil komprimere segment 1 og på samme tid læse og kode segment 2. Denne proces viser det perfekte eksempel på multi-threaded miljøet inde i VertiPaq. Det sidste trin bygger de beregnede kolonner og relationer.
Du skal huske, at de beregnede kolonner vil blive komprimeret. De vil blive bygget, efter at de andre segmenter er blevet komprimeret.
Dette er et eksempel på en segmenteret database:
Den har en FactSales- tabel, der har 3,4 millioner rækker.
Sidenstandard 1 million rækker pr. segment, får du tre 1 million rækker og 1 række for den resterende værdi. Du har nu i alt 4 segmenter.
Hvis du har for mange segmenter, vil ydeevnen af din DAX blive langsommere. Så det er bedst at have større segmenter.
Konklusion
Segmentering i VertiPaq-lagringsmotoren forbedrer din DAX. Hvis du har et ydeevneproblem med din DAX, kan det skyldes, hvordan dine data er blevet segmenteret.
At forstå, hvordan segmentering fungerer i din rapport, vil give dig en bedre idé om, hvordan du maksimerer og udnytter dine data til at opnå de forventede resultater.
Datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af understøttende tabeller
Lær nogle fantastiske analytiske teknikker, som vi kan gøre til datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af DAX-understøttende tabeller.
Avanceret DAX til LuckyTemplates: Implementering af rangeringslogik på tværs af unikke indsigter
Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogik for at få en meget unik indsigt. Jeg viser også måleforgrening i dette eksempel.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Denne blog introducerer den nye funktion i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se, hvordan det gør alt hurtigt og nemt til din scenarieanalyse.
Brug LuckyTemplates Mål forgrening for at kontrollere, om dine avancer udvides, efterhånden som omsætningen vokser
Lær, hvordan du afgør, om din omsætningsvækst er god ved at kontrollere, om dine avancer er udvidet ved hjælp af LuckyTemplates, der måler forgrening.
LuckyTemplates-parametre via forespørgselseditor
Lær og forstå, hvordan du kan oprette og bruge LuckyTemplates Parameters, som er en kraftfuld funktion i Query Editor.
Rundt søjlediagram – en visualisering til dit dashboard
Denne vejledning vil diskutere om oprettelse af et rundt søjlediagram ved hjælp af Charticulator. Du lærer, hvordan du designer dem til din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner og formler | En introduktion
Lær, hvordan du bruger PowerApps-funktioner og -formler til at forbedre funktionaliteten og ændre adfærd i vores Power Apps-lærredsapp.
Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.