I denne øvelse lærer du om segmentering i VertiPaq-lagringsmotoren.
Segmentering giver dig mulighed for at minimere effektivitetshits, der kan påvirke din rapport og hurtigt generere resultater. Denne tutorial hjælper dig med at forstå, hvordan det virker, og hvordan det hjælper digat fungere godt.
VertiPaq har også evnen til at arbejde i et multi-threaded miljø gennem segmentering.
Indholdsfortegnelse
Segmentering i VertiPaq Storage Engine
Segmentering tager dine store tabeller og opdeler dem i mindre segmenter. Hvert segment skal være på mindst 1 million rækker.
Når du gør dette, vil det give VertiPaq mulighed for at scanne blokkene på dit bord én ad gangen.
Kompression sker pr. segment. Dette gør ydelsen hurtigere og mere jævn.
I modsætning til formelmotoren, der kun bruger en enkelt tråd ad gangen, kan bruge mere end én kerne pr. segment, hvis denne mulighed er tilgængelig.
Segmentering fungerer i fire trin:
Hvis du har en faktatabel på fire millioner rækker, opdeler VertiPaq den i fire segmenter på 1 million. Det vil komprimere segment 1 og på samme tid læse og kode segment 2. Denne proces viser det perfekte eksempel på multi-threaded miljøet inde i VertiPaq. Det sidste trin bygger de beregnede kolonner og relationer.
Du skal huske, at de beregnede kolonner vil blive komprimeret. De vil blive bygget, efter at de andre segmenter er blevet komprimeret.
Dette er et eksempel på en segmenteret database:
Den har en FactSales- tabel, der har 3,4 millioner rækker.
Sidenstandard 1 million rækker pr. segment, får du tre 1 million rækker og 1 række for den resterende værdi. Du har nu i alt 4 segmenter.
Hvis du har for mange segmenter, vil ydeevnen af din DAX blive langsommere. Så det er bedst at have større segmenter.
Konklusion
Segmentering i VertiPaq-lagringsmotoren forbedrer din DAX. Hvis du har et ydeevneproblem med din DAX, kan det skyldes, hvordan dine data er blevet segmenteret.
At forstå, hvordan segmentering fungerer i din rapport, vil give dig en bedre idé om, hvordan du maksimerer og udnytter dine data til at opnå de forventede resultater.
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
