VertiPaq Engine Lucky Templates: En introduktion

I denne vejledning lærer du om VertiPaq Engine-funktionen i LuckyTemplates, som vil hjælpe med at øge ydeevnen af ​​din DAX-kode. Dette indlæg er en introduktion til Storage Engine og hvad den gør med din DAX.

Indholdsfortegnelse

• DAX-forespørgselsstruktur til VertiPaq Engine
• VertiPaq Engine i Lucky Templates
• Konklusion

DAX-forespørgselsstruktur til VertiPaq Engine

For det første skal du forstå forespørgselsstrukturen, der sker, efter du har skrevet din DAX-ligning.

Når du skriver din DAX-kode, sker der processer bag hver funktion i koden for at give dig et resultat.

Du skal forstå disse processer for at finde ydeevneproblemer og optimere dem.

Dette er processen bag forespørgselsstrukturen:

Efterer lavet, vil den gennemgå SQL Server Analysis Services Tabelmodellen for at blive analyseret og testet. Dernæst vil den passere gennem den første motor kaldet Formula Engine.

Formula Engine kan ikke hente de nødvendige data. Så den anmoder om hjælp fra Storage Engine eller VertiPaq.

VertiPaq'en får derefter data fra datacachen eller datakilden i en komprimeret metode.

Den komprimerede metode er vigtig for at gøre filstørrelsen mindre og få forespørgslerne til at køre hurtigere.

VertiPaq Engine i Lucky Templates

VertiPaq er baseret på kolonner, der er forskellige fra en grundlæggende SQL-server.

En grundlæggende SQL-server driver alt på rækker, hvilket gør den samlede ydeevne langsommere.

Det har evnen til at komprimere data på flere måder og gemme disse data i hukommelsen. Dette gør ydelsen af ​​din DAX-kode hurtigere.

Hvis du arbejder med en direkte forespørgsel, kan du ikke bruge VertiPaq Storage Engine; VertiPaq Storage Engine kan kun bruges til importerede modeller  ved hjælp af importfunktionen .

Her er de forskellige egenskaber ved en VertiPaq Engine:

1. Scanner og henter data

VertiPaq scanner og henter data fra datakilden eller hvor du nu har importeret dem fra.

Og så giver den de forespørgsler, som Formula Engine skal bruge for at besvare DAX-spørgsmålet.

2. Bruger flere kerner

Den er hurtigere end Formula Engine, fordi den er multi-threaded og kan bruge flere kerner.

3. Fuldfører simple udtryk

Lagermotoren kan fuldende simple udtryk som,  , og endda. 

Funktionen DISTINCTCOUNT kan forårsage problemer ved en indstilling af SQL-servertype, men VertiPaq håndterer det effektivt.

4. Udtrykker forespørgsler i et SQL-sprog

De forespørgsler, der genereres af lagermotoren, udtrykkes internt med et pseudo SQL-sprog kaldet xmSQL.

Det er en visuel repræsentation af, hvad computeren laver i baggrunden. Det giver folk mulighed for at få en idé om, hvad der sker bag processen.

Konklusion

Optimering af DAX vil forbedre ydeevnen af ​​din kode. Dette gøres ved at bruge VertiPaq eller Storage Engine. Dette vil hjælpe med at reducere processerne bag kodens beregning og give resultater mere effektivt.