Underforespørgsel i SQL for LuckyTemplates-brugere

I denne øvelse lærer og forstår vi, hvordan vi kan bruge en underforespørgsel i SQL. En underforespørgsel er en forespørgsel i en anden forespørgsel. Vi kan også kalde det en indlejret forespørgsel i en større forespørgsel. Den skal vedlægges et beslag og bruges mest i en WHERE -klausul.

Vi kan bruge underforespørgsler i SQL, når vi skal bringe data fra flere tabeller.

Lad os f.eks. sige, at vi har disse 2 borde. 

Det er det problem, vi skal løse. Vi skal have kundenavnet, e-mail-id'et og adressen på de kunder, der købte i 2022. Dette er ikke muligt ved kun at bruge tabellen Kunder, fordi der ikke er nogen salgs- eller ordredatokolonnen i den tabel. Vi har andre måder at løse dette på.

Indholdsfortegnelse

• Henter data manuelt gennem flere individuelle forespørgsler
• Hent data automatisk gennem underforespørgsel i SQL
• Eksempel på underforespørgselsscenario via SQL Server Management Studio
• Konklusion

Henter data manuelt gennem flere individuelle forespørgsler

For det første, da vi har CustomerId fra Sales- tabellen, hvad vi kan gøre er at få kundernes ID for de personer, der købte i 2022, fra OrderDate- kolonnen i Sales- tabellen. 

Hvis vi antager, at vi nu har kunde-id'et ( 1, 3, 5, 7, 8, 9... ) for de personer, der købte fra 2022, kan vi derefter oprette en anden forespørgsel for at få oplysningerne om disse kunder gennem tabellen Kunder baseret på deres ID .

Problemet med denne metode er, at vi lavede processen manuelt. Først skal vi hente kundernes ID og manuelt indtaste dem i den næste forespørgsel for at få kundernes oplysninger. 

Hent data automatisk gennem underforespørgsel i SQL

I stedet for manuelt at indtaste deres id'er, kan vi gøre det automatisk ved at bruge en underforespørgsel i . Vi kan bruge det sammen med IN- betingelsen til automatisk at bringe kundernes ID eller hvilke data, vi skal bruge for at løse et bestemt problem. 

Dette er et eksempel på, hvad vi kan gøre for at løse problemet. I denne eksempelforespørgsel vælger vi kundernes navn, adresse og e-mail-id fra tabellen Kunder baseret på deres kunde-id, der kommer fra den indlejrede forespørgsel. I denne indlejrede forespørgsel kommer kunde-id'et fra salgstabellen med en ordredato på 2022.

Med denne teknik behøver vi ikke manuelt at indtaste kunde-id'et for de personer, der købte fra år 2022. Det vil automatisk blive hentet fra den indlejrede forespørgsel, som vi har oprettet. 

Eksempel på underforespørgselsscenario via SQL Server Management Studio

Lad os nu have et lignende scenarie, og denne gang, lad os gøre det i SQL Server Management Studio ( SSMS ). I dette eksempel har vi to andre tabeller SalesOrderHeader og SalesTerritory . 

Vores mål er at få alle oplysninger om SalesOrderHeader fra en amerikansk landeregion. På SalesOrderHeader har vi ikke kolonnen landeområde. 

Vi kan dog bruge kolonnen TerritoryID , der også er tilgængelig i SalesTerritory- tabellen. Det er her, vi også kan få landeregionsoplysningerne, som er kolonnen CountryRegionCode .

Igen kan vi gøre dette manuelt ved at hente TerritoryID først fra SalesTerritory- tabellen med en amerikansk landeregion. 

Vi vil derefter have listen over TerritoryID under den amerikanske landeregion.

Derefter kan vi bruge disse id'er til at få vores ønskede resultat ved manuelt at indtaste dem på vores forespørgsel.

Men i stedet for manuelt at indtaste ID'erne, kan vi gøre det nemt ved at bruge en underforespørgsel. Vi skal bare erstatte det med vores første forespørgsel, hvor vi får TerritoryID på SalesTerritory - tabellen med en amerikansk landeregion. 

Det vil så give os det samme resultat som den manuelle proces. 

Konklusion

For at opsummere har vi lært brugen og vigtigheden af ​​underforespørgsler i SQL. Vi har også diskuteret den korrekte syntaks til at oprette visse underforespørgsler. Vi kan helt sikkert oprette flere forespørgsler for at skabe en manuel proces for at få et bestemt output. Vi kan dog i stedet bruge brugen af ​​underforespørgsel med WHERE- sætningen og IN- tilstanden til automatisk at hente visse data fra en anden tabel.

Forhåbentlig vil du være i stand til at bruge denne teknik til at opnå en mere effektiv brug af dine fremtidige forespørgsler.

Alt det bedste,

Hafiz