TOPN DAX viser topkunder denne periode kontra sidste periode

I dagens indlæg vil jeg vise dig en unik måde at bruge DAX-rangeringsfunktionen til at fremvise dine bedste kunder over flere perioder. Du kan også se den medfølgende LuckyTemplates tutorial video under dette indlæg for mere hjælp. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Men først, lad os tage et kig på, hvad vi ville have, hvis vi ikke brugte denne teknik fra et visualiseringsperspektiv.

Vi kan skabe en visualisering, hvor vi ser på vores kunder ud fra den kontekst, vi har valgt, og hvordan de har klaret sig over tid ud fra et omsætningsperspektiv.

Så kan vi også tilføje en anden visualisering, hvor vi har indarbejdet en simpel logik ved hjælp af funktionen til at finde ud af omsætningen sidste år.

Men hvad nu, hvis vi vil dykke ned i dette? Hvad hvis vi ikke vil se alle vores kunder? Måske vil vi bare se på nogle få af vores kunder, eller vi vil visualisere dette på en lidt anden måde.

Vi kan udnytte en til at kunne isolere de nøglekunder, vi ønsker at se på. På denne måde kan vi vise individualiseringer nogle unikke værdier, såsom det nuværende salg af vores top 5 kunder eller salget af vores top 5 kunder fra sidste år.

Indholdsfortegnelse

• Beregning af top 5 kunder i år ved hjælp af TOPN DAX
• Formatering af DAX-formler med app
• Beregning af top 5 kunder sidste år med TOPN DAX
• Konklusion

Beregning af top 5 kunder i år ved hjælp af TOPN DAX

Lad os hurtigt oprette selve formlen ved hjælp af et nyt mål.

Jeg vil navngive det nye mål Top 5 Kunder TY , bruge funktionen og henvise til Samlet omsætning.

Så vil jeg bruge TOPN DAX-funktionen. Husk at TOPN er en tabelfunktion, så du kan placere den i filtreringsområdet i CALCULATE. Så skriver jeg 5 for at se mine top 5 kunder.

Jeg vil gerne se på alle mine kunder, så jeg vil bruge funktionen. Så vil jeg bestille dette efter samlet omsætning og derefter sortere det i faldende rækkefølge.

Med formlen ovenfor fjernede vi konteksten fra kunderne. Men hvis vi kun vil vise de 5 bedste kunder, skal vi bringe vores kundekontekst tilbage. Jeg vil bruge funktionen til at bringe den tilbage.

Nu vil jeg skabe en visualisering ud af denne foranstaltning og bringe mine kunder ind på denne måde. Du kan se, at jeg kun viser mine top 5 kunder i stedet for alle mine kunder.

For at forenkle tingene ville jeg sætte dataetiketter her.

Vi kan også formatere det for at få det til at se overbevisende ud.

Formatering af DAX-formler med app

Jeg vil også fremhæve, hvor vigtige formateringsformler er. Jeg vil kopiere den formel, vi lige har oprettet.

Så vil jeg hurtigt navigere til DAX-oprydningsværktøjet og indsætte koden her.

Så klikker jeg på knappen Formater.

Den resulterende formel ændrede sig ikke for meget, hvilket er i orden. Dette er en ret simpel formel at skrive, så der er ikke meget, der skal gøres.

Men på større formler gør DAX-oprydningsværktøjet en enorm forskel.

Hvis du ikke bruger dette værktøj, bedes du bruge det. Det gør formatet på dine formler lettere at forstå.

Du kan også se vores video om vores DAX-oprydningsværktøj for mere information.

Så nu har vi et godt format for vores formel, og vi har også den logik, som vi ønsker.

Beregning af top 5 kunder sidste år med TOPN DAX

Den næste ting at gøre er at se på mine top 5 kunder. Jeg vil gerne se deres genererede omsætning i år, men jeg vil også rangere den baseret på deres omsætning fra sidste år.

Jeg vil navngive denne foranstaltning som Top 5-kunder (LY Rev) . Alt, hvad jeg skulle gøre her, er at bruge det gamle mål fra tidligere og ændre logikken. I stedet for at bruge Samlet omsætning, går jeg med omsætning sidste år. Vi vil rangere vores kunder baseret på deres sidste års omsætning.

Så kan jeg bringe dette nye mål ind i lærredet.

Det er interessant, at kun 2 kunder dukkede op i denne visualisering. Hvorfor det?

Den logik, vi brugte, ser rigtig ud for mig, så lad os lave en hurtig revision for at finde ud af, hvad der er sket. Jeg har tænkt mig at slippe af med det visuelle indtægts-LY efter kundenavne og derefter omdanne det samlede indtægtsbillede efter kundenavne til en tabel.

Lad os formatere denne tabel og bringe alle de datapunkter, vi har arbejdet på. Disse formler vil også fungere i tabellerne.

Selve logikken virker faktisk. Grunden til, at kunderne ikke dukker op, er, at vi arbejder med et ufuldstændigt datasæt. Det er grunden til, at Timothy Adams havde en stor omsætning sidste år, men ikke havde nogen indtægt i indeværende år.

Vi kan indsætte omsætningen sidste års tal, hvilket vil give os et fuldt tal.

Og sådan kan vi faktisk sammenligne vores top fem kunders salg fra sidste år og i år.

Da dette er en dynamisk liste, kan vi skifte til en anden region eller filter baseret på en anden kanal.

Konklusion

Teknikken jeg viste dig i dette indlæg er noget du kan bruge på mange forskellige måder, når du bruger funktionen. En måde du kan bruge dette på er at foretage sammenligninger fra et tidsrum til et andet tidsrum.

Lad os sige, at du gerne ville kende dine top 30 kunder fra sidste år og finde ud af, om de stadig er i top 30 i år. Du kan ganske nemt matche dem sådan her, og derefter skabe et SAND eller FALSK stykke logik, som du derefter kan integrere i de betingede formateringsdele af en visualisering.

Jeg fremviste dette for nylig, og jeg kan virkelig godt lide, hvordan der er mange måder, du kan visualisere ting ved at bruge de betingede formateringsregler i diagrammer nu.

Alt det bedste,