LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Denne blog introducerer den nye funktion i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se, hvordan det gør alt hurtigt og nemt til din scenarieanalyse.
I dag vil jeg gennemgå en indsigtsfuld diskussion om mine top 3 bedste fremgangsmåder til at organisere LuckyTemplates-modeller. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
At placere gode organisationsregler i dine modeller vil hjælpe dig enormt med at udvikle mere avancerede teknikker inde i LuckyTemplates.
Hvis jeg skulle give dig en simpel anbefaling, når du starter, ville det være at justere din opsætning. De teknikker, som jeg vil lære dig her, er hurtige tips, der er meget vigtige, især hvis du vil begynde at uddybe din forståelse af LuckyTemplates.
Indholdsfortegnelse
Opsætning af din datamodel intuitivt
Det første tip handler om at opsætte din datamodel intuitivt. Jeg forstår, at dine data kan blive lidt rodede, når du henter flere tabeller. Derfor er det vigtigt at tilpasse det, jeg kaldte
Opslagstabellerne er grundlæggende mine filtreringstabeller i de fleste scenarier. Jeg lægger dem altid ovenpå, ligesom denne her.
Jeg har også mine faktatabeller nederst. Faktatabeller er de underliggende tabeller såsom transaktionstabeller eller en tabel med hver enkelt række informationer.
Personligt anbefaler jeg denne opsætning, fordi dette gør alting så meget lettere, i det mindste mentalt. Dette skyldes, at du nemt kan se, hvordan filtre flyder nedad, som pilen peger på, især hvis du følger mine tabelpositioner. Derudover kan du nemt se effekten af et filter på den visualisering eller beregning, du skal have.
Tilføjelse af måletabeller til dine modeller
For det andet skal du oprette måletabeller eller målegrupper, når du kan. Helt ærligt, jeg har set nogle mennesker bringe meget lange tabeller i form af kolonner ind i deres modeller. Nogle gange fortsætter det indtil 150 kolonner med yderligere 20-50 mål i tabellerne. Dette er et absolut nej-nej.
Det vil gøre det svært for dig at henvise til den nødvendige beregning, da det kan tage dig meget tid at søge, hvor målet er blandt alle dine tabeller. Du skal lave en ligetil måletabel.
Først skal du gå ind i dataene. Så skal du sætte en pladsholder på, f.eks. 1, og derefter navngive tabellen i overensstemmelse hermed. For mig kan jeg godt lide at navngive dette som. Klik derefter på Indlæs.
Nu er der oprettet en tabel, og jeg vil forvandle den til en måletabel i øjeblikket. Som du kan se, har denne tabel ingen forbindelse til vores faktiske datamodel.
Den næste ting at gøre er at oprette en foranstaltning inde i denne gruppe. For eksempel et simpelt mål for Samlet salg. For at gøre det skal du klikke på Ny måling .
For det nye mål om det samlede salg, vil det bare beregne summen af kolonnen med den samlede omsætning.
Det var sådan, jeg lavede mit første mål. Som du kan se, er der et lommeregnersymbol for alle målene, så du nemt kan identificere det.
En ting mere, du skal skjule kolonne 1 her. Bare højreklik, og vælg derefter Skjul .
Derefter kan du i øverste højre hjørne blot klikke på Vis/Skjul rudesymbolet .
Du kan også se, at der nu er et dobbelt lommeregnersymbol for nøglemål her. Sådan kan du identificere en målegruppe. Nu kan du se foranstaltningerne øverst for nem adgang, når du skal bruge det i rapporten.
Maksimering af dine visualiseringsteknikker
Det tredje tip er noget, jeg faktisk ikke har nævnt mange gange, men det her er en meget gavnlig teknik. Dette er generelt vigtigt, når du har faktatabeller, som du skal trække fra en database. Du vil helt sikkert finde det med for mange kolonner i tabeller.
Nå, du kan faktisk reducere disse kolonner meget ved at bruge forespørgselseditoren. For at gøre det skal du klikke på Rediger forespørgsler .
Nogle gange skal du beholde disse kolonner, fordi du skal forbinde dem til en opslagstabel eller måske bruge dem som referencepunkter. Men hvis du vil reducere antallet af kolonner for dem, du ikke har brug for i visualiseringen, kan du skjule dem, så de ikke vises i sektionen Felter, såsom denne kolonne med kundenavneindeks .
Jeg vil ikke rigtig bruge det i rapporten, fordi det bare er et tilfældigt tal. Nogle andre kolonner, som jeg også kan skjule, er Samlet omsætning , Samlet enhedspris og enhedspris . Jeg mener, jeg har ikke tænkt mig at trække dem til min rapport, da jeg allerede har mine nøglemål som Samlet salg . På samme måde kan jeg skjule datoerne som ordredatoer , forsendelsesdatoer osv.
Så for at skjule disse kolonner skal du gå til tabellerne og derefter højreklikke og vælge Skjul i rapportvisning .
Efter at have skjult nogle af de nævnte kolonner, er der nu tre kolonner tilbage her.
Dette vil virkelig hjælpe dig med nemt at finde ud af, hvad du virkelig har brug for. Jeg gør dette hele tiden, og jeg sørger for, at kun de kolonner, jeg vil bruge inde i visualiseringer, forbliver. Du vil blive overrasket over, hvor rene dine marker vil se ud, hvis du gør dette.
Konklusion
Forhåbentlig kunne du lide disse tre bedste praksisser og kan på en eller anden måde anvende dem på din egen LuckyTemplates-model. Jeg gennemgår faktisk disse emner og mere i mit onlinekursus. Så hvis du kun er i begyndelsen af din rejse med at lære LuckyTemplates, er dette et godt sted at starte.
Hvis du har nogle tanker eller kommentarer, så efterlad mig en kommentar og lad os sætte gang i diskussionen.
Sam
Denne blog introducerer den nye funktion i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se, hvordan det gør alt hurtigt og nemt til din scenarieanalyse.
Lær, hvordan du afgør, om din omsætningsvækst er god ved at kontrollere, om dine avancer er udvidet ved hjælp af LuckyTemplates, der måler forgrening.
Lær og forstå, hvordan du kan oprette og bruge LuckyTemplates Parameters, som er en kraftfuld funktion i Query Editor.
Denne vejledning vil diskutere om oprettelse af et rundt søjlediagram ved hjælp af Charticulator. Du lærer, hvordan du designer dem til din LuckyTemplates-rapport.
Lær, hvordan du bruger PowerApps-funktioner og -formler til at forbedre funktionaliteten og ændre adfærd i vores Power Apps-lærredsapp.
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det