I dag lærer du, hvordan du beregner rangeringen i tabelform, når felter fra forskellige dimensionstabeller samles inde i tabelvisualen. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog .
Lad os springe over på LuckyTemplates for at starte det.
I dette scenarie oprettede vi en tabelvisuel med feltet Kundenavn fra kundens tabel og feltet Produktnavn fra produktets tabel. Vi vil analysere på et kombineret niveau, hvilket er vores bedst ydende kunder i kombination med produktnavnene baseret på Total Sales .
En af de ting, vi bør gøre, når vi begynder at skrive målet for rangering, er at referere til feltnavnene sammen med tabelnavnene inde i RANKX-funktionen.
Da vi ved, at produktnavnet bliver sorteret efter produktindeksfeltet, skal vi desuden inkludere det felt, mens vi evaluerer rangeringen.
Som vi kan se, samles de to felter fra opløftende tabeller inde i en tabelvisuel, så vi implementerer CROSSJOIN-funktionen i vores RANKX-funktion, mens vi refererer til tabelnavnene.
Vi kan nu oprette vores mål for at evaluere rangeringen på et kombineret niveau af kunder og produkter.
Lad os navngive vores mål som Ranking. Brug derefter funktionerne RANKX og CROSSJOIN.
Ved at bruge funktionen ALLE skal vi også referere vores feltnavne én efter én til feltet Kundenavne, Produktnavne og Produktindeks.
Den næste ting at gøre er at kalde vores samlede salgsmål frem og bringe dette rangeringsmål ind i vores tabelvisual for at analysere resultaterne.
Som vi kan se, får vi de rigtige resultater. Men da vi brugte CROSSJOIN-funktionen, skaber den en kombination af alle reglerne mellem kunderne og produkterne, hvilket resulterede i, at vi evaluerede rangeringen i forhold til de regler, hvor vi ikke har tallene for det samlede salg.
For at rette op på denne form for scenarie skal vi indsætte en IF-betingelse, hvor vi kun vil beregne rangeringen, hvor vi har Total Sales, ellers skal den være tom.
For at gøre det, lad os tilføje IF (ISBLANK(['Totalt salg']), BLANK ( ) .
Vi kan nu se, at det kun beregner det samlede salg, hvor vi har salgstal, og resten af kombinationen af, hvor vi ikke har salg, ignoreres.
Vi ønsker også at udelukke rangeringen på et samlet niveau ved at indtaste IF(ISINSCOPE( Customers [Customer Names]). Dette vil ignorere resultaterne på et samlet niveau.
Så der ignoreres placeringen på et samlet niveau også.
Konklusion
Rangeringen er en fantastisk måde at se de bedste eller dårligst ydende variabler i et givet datasæt. Det er bemærkelsesværdigt, at det er nemt at beregne en rangering, når felter fra forskellige dimensionstabeller samles i en tabelform i LuckyTemplates.
Der er også flere regler, hvor rangeringen er bundet, så hvis du vil lære at bryde bånd i LuckyTemplates, kan du også tjekke tutorial.
Jeg håber du har lært meget af denne simple teknik. Glem ikke at abonnere på LuckyTemplates tv- kanal, fordi vi har en enorm mængde indhold, der kommer ud hele tiden fra vores eksperter.
Alt det bedste,
Barske
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
