I dette blogindlæg vil jeg komme ind på nogle simple sammenlægninger i LuckyTemplates, som du kan bruge i din .
Dette er en fortsættelse af bloggen, som jeg tidligere har udgivet, hvor jeg dækkede forskellene mellem et mål og en beregnet spalte.
Jeg vil først fortsætte med at arbejde på de tiltag, jeg har gennemgået i den forrige blog, og derefter introducere nogle sammenlægningsfunktioner, som du kan bruge, mens jeg fortsætter. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Hovedformålet med denne blog er at hjælpe dig med at blive mere fortrolig med at skabe tiltag.
Lad os begynde.
Indholdsfortegnelse
Oprettelse af en målegruppe
Hvis du husker, lavede jeg i den forrige blog foranstaltninger, som jeg brugte til virtuelt at beregne yderligere information, som jeg ønsker at få fra mine data.
De mål, jeg lavede, var målene for det samlede salg og det samlede antal .
Jeg vil først vise dig, hvordan du organiserer disse foranstaltninger, som jeg har lavet. For at gøre det vil jeg oprette en målegruppe .
Gå først til fanen Hjem og vælg derefter Indtast data.
Skift derefter navnet på tabellen til Nøglemål.
Du kan vælge et hvilket som helst navn, du ønsker. Jeg har lige valgt dette navn, fordi det passer til konteksten af, hvad jeg vil gøre med bordet.
Som du kan se under fanebladet felter, er der stadig intet i tabellen Nøglemål.
Så nu, hvad jeg vil gøre, er at fylde dette op med de foranstaltninger, jeg har truffet.
Jeg vil først tilføje den samlede mængde til den nyligt oprettede tabel.
For at gøre det skal du klikke på målingen Samlet mængde, gå til fanen Målværktøjer og derefter ændre hjemmetabellen til nøglemål.
Og gør derefter det samme med målingen Samlet salg.
Klik på målingen Samlet salg, gå til fanen Målværktøjer, og skift derefter dens starttabel til nøglemål.
Når du har gjort det, vil du nu se, at målene er under tabellen med nøglemål.
Nu vil jeg fjerne kolonnen med navnet Kolonne1, fordi jeg ikke rigtig har brug for den.
Jeg vil nu rude ind og ud i fanebladet Felter. For at gøre det skal du klikke to gange på ruden ind/ud-knappen, som er fremhævet i øverste højre hjørne af billedet nedenfor.
Som du kan se, er nøglemålene nu en målegruppe som angivet med lommeregnerikonet ved siden af dens navn. Den er nu også placeret øverst på fanen Felter.
Jeg anbefaler dig at begynde at tilføje denne gode praksis i din udviklingsarbejdsgang.
Til sidst vil du begynde at forgrene dig til mere komplekse tiltag. Så organisering af dem lige fra starten vil hjælpe dig med at have lettere ved at referere til dem til fremtidig brug.
Aggregationer i LuckyTemplates
I de mål, jeg allerede har lavet, brugte jeg kun iterationsfunktioner.
I målingen Total Sales brugte jeg iterationsfunktionen.
Mens jeg var i Total Quantity-målet, brugte jeg funktionen.
Nu, da jeg allerede har vist dig nogle eksempler på iterationsfunktioner, vil jeg begynde at introducere nogle sammenlægninger i LuckyTemplates, som også er nyttige.
Jeg gør dette, fordi uanset hvilken beregning du laver, vil jeg have, at du gør det med et DAX-mål.
Begyndelsen på noget avanceret i LuckyTemplates, især fra et analytisk perspektiv, starter med noget simpelt.
Det starter med bare at få styr på DAX-mål og blive fortrolig med, hvordan man skriver dem så hurtigt som muligt.
Her vil jeg vise dig nogle simple.
Som du kan se, er tabellen skåret af filtrene Kort måned og Sælgernavn på grund af det, jeg gjorde i den forrige blog.
Selvom disse filtre er her, kan jeg stadig bruge denne tabel til at vise dig nogle eksempler på, hvordan du bruger sammenlægningsfunktioner.
Bliv ikke for fanget af at tænke på filtrene, så længe der sker nogle beregninger i baggrunden.
Jeg vil også bruge disse filtre senere for at vise dig, hvordan sammenlægningerne i LuckyTemplates fungerer med dem.
For at starte skal du gå til fanen Målværktøjer og derefter klikke på Ny måling.
Sagen med at oprette mål er, at de vises på den tabel, du vælger under fanen Felter. Så sørg først for, at du klikkede på tabellen Nøglemål, før du laver en ny måling.
Nu hvor jeg har oprettet et nyt mål, skal du ændre "Mål" til "Gennemsnitlig mængde" for at navngive det korrekt.
Jeg starter med en beregning, der kræver en simpel aggregeringsfunktion, funktionen.
Funktionen AVERAGE returnerer det aritmetiske middelværdi af alle tallene i en kolonne.
Jeg vil tage gennemsnittet af værdierne i kolonnen Antal fra salgstabellen.
Formelopsætningen er vist nedenfor.
Jeg vil opsummere alle værdierne i kolonnen Mængde og derefter gennemsnittet dem.
Derefter skal du tage fat i gennemsnitsmængdemålet under tabellen Nøglemål på fanen Felter og derefter trække det til visualiseringen.
Som du kan se, er værdierne i kolonnen Samlet mængde og kolonnen Gennemsnitlig mængde alle de samme med undtagelse af den samlede værdi.
Dette skyldes, at de for hvert produkt kun har købt det i én transaktion, men har købt flere.
For eksempel købte Henry Cox 3 mængder af produkt 56 i én transaktion.
Nu vil jeg lave en anden foranstaltning bare for at vise dig flere eksempler på aggregeringsfunktioner.
Så igen, gå til fanen Målværktøjer, og klik derefter på Ny måling.
En anden aggregering, som du kan bruge i LuckyTemplates, er den funktion, som returnerer den mindste numeriske eller tekstværdi i en kolonne.
En anden er den funktion, som returnerer den maksimale numeriske eller tekstværdi i en kolonne.
Dette er eksempler på aggregeringsfunktioner, som du nemt kan forstå og bruge i situationer, hvor de passer.
Men det, jeg virkelig vil gøre, er at beregne de samlede transaktioner. For at gøre dette vil jeg bruge en funktion kaldet .
Først skal du omdøbe målingen ved at ændre "Mål" til "Samlede transaktioner".
Tilføj derefter COUNTROWS-funktionen. Denne funktion tager en tabel og returnerer derefter antallet af rækker i den tabel.
Da jeg vil beregne det samlede antal transaktioner, vil jeg tælle op, hvor mange rækker der er i min salgstabel.
For at gøre det skal du henvise til tabellen Salg inde i COUNTROWS-funktionen. Sådan har jeg sat formlen op.
Funktionen vil gå gennem salgstabellen og derefter tælle antallet af rækker der.
Da hver række i salgstabellen repræsenterer en enkelt transaktion, er det at tælle hver enkelt række ligesom at tælle hver enkelt transaktion.
Grib nu målingen Samlet transaktion under tabellen Nøglemål, og træk den derefter til visualiseringen.
Når du har gjort det, vil du se, at der kun er én transaktion hver gang.
Dette er resultatet af at have de filtre, vi har.
Dette betyder blot, at for maj købte Henry Cox for eksempel 3 mængder af produkt 56 i én transaktion fra Ernest Wheeler.
Jeg vil nu lave om på tingene. Først fjerner jeg kolonnen Produktnavn ved at klikke på X-knappen, som vist nedenfor.
Og så vil jeg også fravælge alle filtrene.
For at gøre det klikker jeg på boksen ved siden af Ernest Wheelers navn.
Og klik også på boksen ud for maj.
Du vil se, at tallene har ændret sig en del.
Lad os tage et kig på Martin Berry. Det samlede salg, som jeg fik fra ham, er $87.727, den samlede mængde af de produkter, han købte, er 51, og i gennemsnit køber han 1,89 af mine produkter ved hver af sine 27 samlede transaktioner med mig.
Som du kan se, efter at vi ændrede filtrene i vores beregninger, ændrede resultaterne sig også.
Det er her skalerbarheden af DAX-mål kommer ind. Hvis du tænker over det, er de formler, vi brugte, meget enkle.
Vi brugte kun funktionerne SUMX, SUM, RELATED, AVERAGE og COUNTROW til vores mål. Det er funktioner, som jeg håber, du nemt vænner dig til.
Ved at bruge disse simple funktioner kan vi nemt få forskellige beregninger blot ved at ændre konteksten.
Dette er den virkelige kraft af DAX-foranstaltninger. Uden at tilføje andre formler kan du få en masse indsigt blot ved at ændre dine filtre.
Dette er kun gjort muligt af den model, du har bygget. Så sørg for at have den rigtige model.
Det sidste, jeg vil vise dig, er, at du kan formatere resultaterne i din tabel, hvis du har brug for det.
Da jeg ved, at det samlede salg skal være i dollars, vil jeg ændre det til dets korrekte format.
For at gøre det skal du klikke på målingen Samlet salg, gå til fanen Målværktøjer, og i afsnittet Formatering skal du ændre Heltal til Valuta ved at klikke på $-ikonet.
Der er mange måder, hvorpå du kan formatere dine resultater, hvis du har brug for det.
Efter at have gjort det, skulle resultaterne nu se sådan ud:
Konklusion
I denne blog har jeg gennemgået nogle eksempler på aggregeringsfunktioner, som du kan bruge i dine DAX-beregninger.
Jeg viste dig funktionerne AVERAGE, MIN, MAX og COUNTROWS, som bestemt er nemme at forstå.
Jeg håber, at dette hjælper dig med at få et overblik over, hvad du kan opnå, når du bruger DAX-mål i LuckyTemplates.
Alt det bedste,
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
