Sidste købsdato i LuckyTemplates: Hvornår foretog dine kunder deres sidste køb?

Det er målet for enhver organisation at se deres virksomhed blive succesfuld. Når det er sagt, er en dyb forståelse af kundeadfærd et af de elementer, du kan udnytte til øget forretningssucces. En måde at gøre dette på er ved at kende dine kunders sidste købsdato i LuckyTemplates. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

I dette blogindlæg vil jeg demonstrere, hvordan du kan regne ud, hvor mange dage der er gået, siden en kunde sidst købte hos dig.

Dette er meget vigtigt fra et salgs-, marketing- og salgsfremmende synspunkt, fordi det at opnå en sådan indsigt kan hjælpe dig med at planlægge dine marketinginitiativer.

For eksempel, hvis en kunde køber fra dig hver anden uge, kan du bruge e-mail-marketingstrategier til at sende tilbud på tidspunkter, som højst sandsynligt vil føre til et salg og i sidste ende øge din omsætning. 

Hvis du har et CRM-system på plads, vil du gerne vide, om en kunde aktivt køber hos dig. De er måske gået til en konkurrent, eller de overvejer måske at tage forretningen et andet sted hen. Du vil gerne vide disse ting i realtid.

Ved at forstå denne metrik og lære om din kundeadfærd, vil du sandsynligvis træffe bedre beslutninger, som i sidste ende vil forbedre det salg og de tjenester, du vil tilbyde til din kundebase.

Jeg vil vise dig, hvordan du analytisk tænker over dette i LuckyTemplates. Plus, hvordan man løser det, implementerer den rigtige DAX-formel og visualiser den derefter på en overbevisende måde.

Indholdsfortegnelse

• Bestemmelse af hvor mange dage siden sidste køb
• 1. Dato for sidste køb
• 2. Sidste købsdato
• 3. dage siden sidste køb
• 4. Brug af en tærskel
• Markedsføring ved hjælp af data
• Konklusion

Bestemmelse af hvor mange dage siden sidste køb

Før vi fortsætter, lad os tage et kig på den underliggende tabel. Det er her, vi får alle de oplysninger, vi har brug for, inklusive vores kunders købsdato.

1. Dato for sidste køb

Den specifikke indsigt, vi skal se på, er, hvor mange dage siden det sidste køb en kunde har foretaget . Vi er nødt til at gå gennem et par trin for at finde ud af det.

I denne tabel kan vi se felterne Kundenavn , Dato for sidste køb og Dage siden sidste køb .

Det første, vi skal gøre, er at regne ud, hvornår var vores kunders sidste køb. Det gør vi ved at oprette et nyt mål ved hjælp af denne formel:

Når vi anvender denne formel, vil vi se, at kunderne er blevet filtreret, og det eneste, der er tilbage i salgstabellen, er datoerne for kundernes sidste køb.

2. Sidste købsdato

Den næste ting, vi skal gøre, er at regne ud den sidste købsdato i LuckyTemplates for hver kunde. 

Vi kan finde ud af det ved at oprette et nyt mål i LuckyTemplates ved hjælp af denne formel: MAXX(ALLE (Salg), Salg[Købsdato]) .

Så for dette demodatasæt vil du se, at sidste købsdato i dette særlige tilfælde er den 6. januar 2018.

Herfra kan vi nu regne ud dagene siden sidste køb, da vi har den individuelle sidste købsdato for hver kunde.

3. dage siden sidste køb

For at få dagene siden sidste køb skal vi kun trække datoen for sidste køb fra den sidste købsdato . Det gør vi ved at oprette et mål ved hjælp af denne formel:

Hvis vi trækker en dato fra en dato, vil den returnere et datoformat. Derfor bruger vi VALUE, så vi kan lave tekstværdien om til et tal.

Lad os sige, at vi klikker på dage siden sidste købsdato , og det er den formel, jeg bruger, og HVIS-delen er tom.

Når jeg går til grafen for det samlede salg efter stat og klikker på Florida, returnerer den hele kundelisten, selvom nogle af dem aldrig har købt i Florida.

Vi ønsker bestemt ikke et resultat, der viser kunderne, selvom de ikke har foretaget et køb i Florida. Måden vi gør det på er ved at bruge logik i vores model.

Så når vi først bruger denne logik og klikker på Florida, vil det give meget mere mening nu, når vi ser på salgstabellen. Vi kan nu se en liste over kunder fra Florida samt deres datoer for sidste køb.

4. Brug af en tærskel

En anden mulighed, du kan bruge til at oprette et nyt mål, er ved at bruge en tærskel.

Lad os sige, at vi ønsker at have en liste over kunder, der har overtrådt 300-dages grænsen. Vi kan lave en kundeliste ved at bruge denne formel:

Du kan derefter oprette et diagram, der viser de kunder, der er over denne tærskel på 300 dage.

Markedsføring ved hjælp af data

Ved at komme med formler fra købsdatoen i LuckyTemplates kan vi bruge de data, vi har indsamlet fra et marketing- eller kundeopsøgende perspektiv.

For eksempel kan vi tilføje en bestemt markedsføring eller reklame til disse kunder. Hvis de ikke har været ombord hos os i meget lang tid, er der måske nogle virkelig specielle tilbud, som vi kan sende til dem via e-mail.

Beregn forskellen i dage mellem køb eller begivenheder i Lucky Templates ved hjælp af DAX

Konklusion

Det er utroligt, hvordan du hurtigt kan forgrene dig til disse fantastiske indsigter ved hjælp af LuckyTemplates. Med de data, du har indsamlet, kan du skabe et indblik og derefter bruge det til at implementere dine marketingstrategier.

Dette blogindlæg viser kun én måde at forudsige kundeadfærd. For at lære andre forretningsanalyseteknikker, som du kan bruge, kan du tjekke modulet nedenfor fra.

Alt det bedste!