Jeg vil gerne vise dig en speciel teknik, som jeg brugte til at fremhæve punkter i punktdiagrammer baseret på et filtervalg. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Dette eksempel kom faktisk fra en af de. Vi havde oplysninger fra John Hopkins University vedrørende COVID-situationen vedrørende antallet af nye tilfælde bekræftet, genoprettet og dødsfald for hvert land. Hver dag skulle vi lave en rapport på én side med de vigtigste informationer.
Indholdsfortegnelse
Brug af punktdiagrammer til at vise COVID-tilfælde i forskellige lande
Hovedidéen med den rapport, jeg ønskede at bygge, var at skabe noget dynamisk , noget, der vil give slutbrugeren mulighed for at engagere sig i dataene og gøre benchmark mellem lande meget nemt og hurtigt se de forskellige metrics, der er nyttige at følge.
Jeg tænkte straks på punktdiagrammer, fordi de har mange fordele i brugeroplevelsen. Vi kan meget nemt benchmarke informationen i et punktdiagram. Denne form for visualisering er meget fleksibel, fordi du har Y-aksen og X-aksen, og så har du også værktøjstip.
Det eneste, der manglede her efter min mening, var forholdet mellem et filter og scatter-diagrammet. For eksempel, i rapporten nedenfor, hvis jeg vælger et bestemt land på filteret, ville jeg fremhæve det punkt på et, der vil henlede opmærksomheden på slutbrugeren, der så vil vise nogle yderligere oplysninger, som er indlejret i et værktøjstip. Dette vil gøre rapporten mere engagerende.
Så det er derfor, jeg lavede disse punktdiagrammer med highlight-teknikken .
En anden ting, der generede mig her, er, at når man ser på rapporten, er de fleste punkter for tæt på hinanden. Det er svært at se hvert land.
Så for at løse dette har jeg tilføjet en menu, hvor du kan tilpasse Y-aksen . Dette gør det meget nemmere at se punkterne inde i punktdiagrammet.
Rapporten er meget dynamisk og giver slutbrugeren mulighed for at se og sammenligne oplysningerne. Så nu vil jeg vise dig, hvordan det gøres.
Oprettelse og formatering af filtre
Først vil jeg vise dig, hvordan du formaterer filtrene i punktdiagrammerne.
Som du kan se, har jeg mine punktdiagrammer her. Men når jeg ændrer valget af mit filter, vil jeg kun have ét punkt på punktdiagrammet, som er det land, jeg valgte.
Jeg vil gerne se alle landene på scatter-diagrammerne. For at rette op på dette klikker jeg på filteret og derefter går til Formater og derefter Rediger .
Og så vil jeg skære interaktionen af mit felt ved at klikke på dette ikon her på hvert diagram.
Dernæst opretter jeg en ny tabel med de samme oplysninger som denne filterskærer. Så jeg vil have ét bord med alle landene. For at gøre dette går jeg til Modellering og klikker derefter på Ny tabel .
Her vil jeg oprette en tabel, der tager alle landene fra den første tabel (slicer) ved hjælp affungere.
Derefter tager jeg denne nye tabel ind på rapportsiden og gør den til en udsnitsmaskine. Jeg vil derefter omdanne det til en dropdown.
Bemærk, at denne tabel ikke er forbundet med modellen.
Jeg vil gerne synkronisere disse to skæremaskiner. Så jeg vil klikke på den første udsnitsmaskine, derefter gå til Vis og klikke på Synkroniser udsnittere .
Derefter går jeg til Avancerede indstillinger og giver den et navn. I dette eksempel vil jeg kalde dette Highlight .
Derefter klikker jeg på den anden udskærer og giver den samme navn.
Nu er de to filtre synkroniseret. Så når jeg vælger den første pålægsmaskine, for eksempel Storbritannien, kan vi se, at Storbritannien er valgt på den anden skæremaskine.
Hvis jeg klikker på Algeriet på den anden skæremaskine, kan vi også se den på den primære eller første skæremaskine.
Brug af DAX til at fremhæve punkter på punktdiagrammer
Den næste ting at gøre her er at oprette et mål, der vil blive brugt til at fremhæve specifikke resultater på punktdiagrammerne. Lad os se nærmere på den måling eller formel, som jeg oprettede til dette eksempel.
Jeg oprettede variabler (), som er gode til at forenkle komplekse formler som denne. Den første er en liste over alle de lande, der er på filteret ved hjælp affungere. Så bruger jegtil hovedfilteret. Så bruger jegtil det nye bord.
Og så har jeg sætning nederst, som siger, at hvis det ikke er filtreret , så vil det vises på punktdiagrammet som farven gul. Den, der vælges, vil være orange.
Derefter klikker jeg på rapportsiden på punktdiagrammet og går til sektionen med rullemaling. Jeg går til Data Colors og klikker på den lille fx .
Her vil jeg formatere efter feltværdier og Baseret på felt , som er det mål, jeg oprettede. Jeg vil gøre det samme med de andre punktdiagrammer.
Og nu kan du se, at det valgte land er fremhævet på punktdiagrammet med farven orange.
Nu ønsker vi ikke at se denne anden slicer her på rapportsiden. Så vi skjuler dette blot ved at gå til fanen Vis , derefter gå til Udvælgelse og derefter klikke på øjeikonet på udskæreren.
Og nu har vi en ren rapportside med punktdiagrammer, der fremhæver det land, vi vælger på sliceren.
Konklusion
Dette er en meget nem teknik, som du hurtigt kan implementere i dine egne rapporter. Dette er en enkel måde at gøre dine rapporter virkelig overbevisende og engagerende for dine brugere.
Jeg håber, du finder denne tutorial nyttig. Hvis du vil lære mere om punktdiagrammer, så tjek nedenstående links.
Alt det bedste!
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
