Sammenlign kumulative oplysninger over forskellige måneder i LuckyTemplates

Fremvisning af kumulative resultater i LuckyTemplates er en så effektiv måde at visualisere dine data over tid, især hvis du forsøger at vise forskellen i ydeevne fra en tidsperiode til en anden. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Når du forsøger at præsentere dette på et dagligt eller endda månedligt niveau, er det ikke altid så indlysende at identificere tendensen. Når du placerer dette i kumulative totaler, bliver det så klart som dagen.

Den virkelige kraft af DAX bliver vist frem, når du begynder at kombinere formelmønstre.

Det er præcis, hvad vi skal gøre her. Jeg vil vise dig, hvordan du kan springe for at lave en tidssammenligning og derefter hurtigt få disse resultater til en kumulativ total.

Dette gør det muligt for dig at lægge et lag oven på det andet og virkelig effektivt vise forskellen i ydeevnetendenser på tværs af enhver tidsperiode.

Lad os gå videre og begynde at arbejde på vores eksempel.

Indholdsfortegnelse

• Oprettelse af kerneforanstaltningen
• Brug af en tidsintelligensfunktion
• Beregning af kumulative oplysninger i LuckyTemplates
• At gøre bordet til en visualisering
• Konklusion

Oprettelse af kerneforanstaltningen

Først og fremmest skal vi lave en simpel foranstaltning. Lad os oprette det samlede salg , som vil være SUMMEN af kolonnen Samlet omsætning .

Selvfølgelig kan du bruge enhver anden foranstaltning. Men kun til formålet med dette eksempel, bruger vi Total Sales, fordi det er meget enkelt, hvilket vil gøre denne lektion let at forstå.

Nu hvor vi har vores samlede salgsmål, lad os sætte tabellen op. Så dette vil være en samlet salgstabel sorteret efter dato.

Så trækker vi i vores månedskalender , fordi vi skal se på historisk information. Så lad os trække det ind og gøre det til en udskærer.

Nu vil vi være i stand til at vælge en hvilken som helst af månederne i denne slicer.

Efter at have sat vores bord op, får vi brug for en tidsintelligensfunktion.

Brug af en tidsintelligensfunktion

Lad os igen tage et hurtigt kig på vores samlede salgstabel . Det, vi har her, er det samlede salg pr. måned.

Nu, hvad vi skal gøre, er at generere den beregning, der vil give os mulighed for at sammenligne data fra forskellige måneder.

Her vil jeg bruge min foretrukne tidsintelligensfunktion, som er funktionen . Den er meget alsidig og fleksibel, som jeg er sikker på, at du vil indse, når du også er blevet mere fortrolig med den.

Så vi vil oprette et nyt mål, som er Total Sales LM eller sidste måned. Så vil jeg tilføje CALCUATE , som ændrer konteksten for vores beregning.

Så vil jeg bruge DATEADD og sætte i Datoer kolonnen.

Dernæst går jeg minus én og går så MÅNED .

Når du arbejder på din beregning, kan du selvfølgelig se på DAG, KVARTAL eller ÅR. Men lad os her bruge MONTH.

Når vi lukker vores formel ud, kommer den til at se ud som denne nedenfor.

Hvis vi trækker dette mål ind i vores samlede salg-tabel, vil du se, at tallene i kolonnen Totalt salg LM svarer til tallene den foregående måned i Total Sales.

På dette tidspunkt kan vi sagtens se på tallene fra to måneder siden. Vi kopierer og indsætter bare vores formel og justerer navnet på vores nye mål og skriver så minus to i stedet for minus en.

Nu, hvis vi trækker det ind i vores tabel, vil det vise det samlede salg for to måneder siden.

Og det er også dynamisk på grund af vores skæremaskine. Uanset hvilken måned og år, vi vælger i vores skæremaskine, vil det blive vist i vores salgstabel.

Denne figur nedenfor viser for eksempel tallene for januar 2016 i kolonnen Samlet salg, og de sammenlignes med det samlede salg sidste måned i den næste kolonne og derefter for to måneder siden i kolonnen længst til højre.

Beregning af kumulative oplysninger i LuckyTemplates

Hvis vi konverterer denne tabel til et klynget kolonnediagram, vil du bemærke, at vi ikke vil være i stand til at generere nogen tendenser.

Så lad os se på dataene på en bedre måde, som er kumulativt. Til dette vil vi bruge det kumulative totalmønster.

Lad os oprette et nyt mål og kalde det Kumulativt salg , så brug CALCUATE , og gå til Total Sales , så, og tilføj derefter hele tabellen, ikke kun datokolonnen.

Dernæst går vi til Datoer , mindre end eller lig med MAX og derefter Datoer.

Nu har vi en kolonne med kumulativt salg , som viser det samlede salg kumulativt.

Som du kan se, starter den med 189, 636,80, som er det samlede salg den første juni 2016. Så lægger den salget til den første og den anden juni, så vi har 427.011,10, og så videre og så videre.

Tjek nu det her ud. Det er virkelig utroligt, hvor nemt det nu er at sammenligne vores samlede salg for en måned siden med vores samlede salg for to måneder siden kumulativt.

Alt vi skal gøre er at kopiere og indsætte vores kumulative salgsformel og derefter bare ændre navnet, så der ståreller sidste måned. Så i stedet for Total Sales, vælger vi vores Total Sales LM-mål.

Vi gentager bare denne proces, når vi opretter vores kumulative salgsmål for to måneder siden.

Så lad os trække dem ind i vores tabel.

Nu kan vi forvandle vores bord til en visualisering.

At gøre bordet til en visualisering

Lad os først slette vores mellemliggende beregninger såsom det samlede salg , det samlede salg LM og det samlede salg for 2M siden .

Det, vi har tilbage i vores tabel nu, er de kumulative salgskolonner.

Lad os derefter omdanne denne tabel til et områdediagram.

Nu har vi fået denne trendanalyse på tværs af alle disse måneder.

Og det er også dynamisk. Vi kan vælge en hvilken som helst af datoerne i vores slicer, og dataene for det valg vil blive vist i vores områdediagram.

Jeg er sikker på, at du finder denne teknik virkelig cool.

Det er meget nemt at sætte op, fordi når du først har dit kernemål og tidsintelligensmønster, kan du nemt oprette det kumulative samlede mønster.

Og ligesom det har vi lavet nogle fantastiske analyser.

Konklusion

I dette eksempel fokuserede vi på månedlige sammenligninger. Vi startede med vores samlede salg, og så sammenlignede vi det med det samlede salg for sidste måned og for to måneder siden.

Herefter arbejdede vi på vores kumulative totaler, hvilket gør os i stand til at komme med et meget overbevisende billede, der også er dynamisk.

Men tænk, hvor langt du kan forlænge dette. Du kan bruge dette på tværs af praktisk talt enhver tidssammenligning og på tværs af alle dine nøglemålinger som salg, omkostninger, overskud osv.

Det, jeg bedst kan lide ved kumulative totaler, er det trendidentificerende aspekt.

Og når du tilføjer yderligere kontekst fra din model, viser det virkelig, hvor omdirigering i resultater begyndte at forekomme. Det er virkelig kraftfulde ting.

Alt det bedste med denne.