Sådan udføres en T-test i RStudio

I dette selvstudie lærer du, hvordan du tilføjer slutningsstatistikker til en LuckyTemplates-rapport. Specifikt vil du lære, hvordan du udfører en t-test ved hjælp af .

En t-test giver dig mulighed for statistisk at sammenligne gennemsnittet mellem to grupper og derefter konkludere, om der er en signifikant forskel mellem dem.

Hvis du ikke er bekendt med statistik, anbefales det at gennemgå og studere det, før du fortsætter med denne øvelse. Hvis du gør det, bliver det lettere for dig at forstå formålet med denne vejledning og vigtigheden af ​​at udføre statistiske test.

Indholdsfortegnelse

• Udfør en t-test i RStudio
• Formater resultaterne
• Konklusion

Udfør en t-test i RStudio

Åbn en blank.

Dette eksempel bruger husdatasættet og kostepakken . Denne pakke tager t- og transformerer dem til et tabelformat.

For at udføre en t-test skal du bruge funktionen t.test ( ) . Inden for parentesen skal du skrive de to grupper, du vil sammenligne, adskilt af tilde-tegnet ( ~ ). Dette tegn betyder "ved" i RStudio.

I dette eksempel sammenligner t-testen gennemsnittet af prisen med det foretrukne område. Det fortæller dig derefter, om disse gennemsnit er lig med eller ikke lig med nul.

Når du kører koden, vil du se resultaterne af t-testen. I dette tilfælde siger resultaterne, at der er en signifikant forskel mellem prisens middel og det foretrukne område.

Du kan dog se, at konfidensintervallet giver negative resultater. Det anbefales at omdanne disse til positive tal, så de er nemmere at fortolke. Du kan gøre det ved at vende .

Du skal bruge funktionen fct_rev ( )   i forcats-pakken. Dette er en speciel pakke, der specifikt omhandler faktorer eller kategoriske variable. Når du kører koden, vil du se, at tegnene nu er vendt om.

I dette eksempel indikerer resultaterne nu, at boliger med aircondition er vurderet til omkring 15.000 til 26.000 dollars mere.

Formater resultaterne

Det er enkelt at udføre en t-test i RStudio. Imidlertid er resultaterne ofte svære at læse på grund af den måde, de præsenteres på.

Du kan ændre resultatformatet ved at bruge funktionen tidy ( ) . Når du kører koden, vil du se, at hver værdi nu er placeret i en tabel med individuelle kolonner. De er også korrekt mærket.

Dette gør det nu lettere at forstå resultaterne af p-værdien og konfidensintervallet.

Tidy ( )-funktionen fungerer med de fleste statistiske test i RStudio. Du kan bruge dette, når du ønsker, at dine resultater skal være i et mere præsentabelt format.

Konklusion

Resultater indsamlet fra beskrivende eller inferentielle statistikker er gode elementer at tilføje til en LuckyTemplates-rapport. De tilføjer dybde og underbygger de præsenterede data yderligere.

En t-test er en af ​​de mest brugte statistiske test, fordi den er nem at udføre. Dens resultater er lette at fortolke, selv med en grundlæggende viden eller viden på begynderniveau inden for statistik.

Alt det bedste,

George Mount