I denne tutorial skal vi lære mere om den avancerede tidsintelligensfunktion i LuckyTemplates for at sammenligne det nuværende salg med den foregående bedste måned . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Dette er faktisk et unikt spørgsmål, der blev rejst på. Og så snart jeg hørte det, tænkte jeg wow! Vi kan faktisk gøre dette i LuckyTemplates.
Dette er et meget unikt stykke analyse, der vil give dig mere indsigt i, hvad der fører til succesfulde resultater i din organisation.
Som vi allerede ved, sammenligner succesrige virksomheder ofte deres indtægter for denne måned med deres bedste måned gennem deres organisations historie. Dette skyldes, at det er meget vigtigt at forstå, hvilke specifikke faktorer der var på spil , og også hvordan disse faktorer interagerer for at skabe stærke resultater i omsætningen.
Det er virkelig forbløffende, hvordan vi kan få denne indsigt om avanceret tidsintelligens i LuckyTemplates.
Indholdsfortegnelse
Sammenligning af det samlede salg med forrige bedste måned
Her i denne tabel kan du se, hvad der skal være vores slutprodukt. Sådan kommer det til at se ud, når vi prøver at sammenligne det nuværende salg med den foregående bedste måned i LuckyTemplates.
Som vi kan se i tabellen, bør vi være i stand til at have en beregning, der giver os mulighed for løbende at evaluere den aktuelle måned i hver måned forud for det. Når vi kan se, hvad der er det højeste beløb indtil da, kan vi betragte det som det hidtil højeste salg.
I tabellen er det første resultat, vi har under kolonnen Højeste forrige salgsmåned, i februar. Den ser tilbage og evaluerer salgsbeløbet for januar 2015 og februar 2015 i kolonnen Samlet salg . Derefter returnerer det det højeste tal, som er 1.024.700 .
Når vi bevæger os ned i tabellen, kan vi se, at resultatet i juli 2015 nu er højere end det foregående. Det skyldes, at mellem de foregående måneder frem til juli 2015 var det højeste samlede salg 1.049.952 .
En ret cool indsigt, ikke? Denne sammenligning kan fuldstændig give os en indikation af, hvor godt virksomheden klarer sig. Lad os nu komme ned til de avancerede beregninger.
Beregning af den bedste forrige måned
Nu er udfordringen her, hvordan man laver en beregning, der virkelig kunne sammenligne salget effektivt. Så snart vi kan beregne tallene i kolonnen Højeste forrige salgsmåned , kan vi nemt beregne procentdelen i kolonnen.
For det første er dette vores formel.
For at beregne det samlede salg skal vi totalt ændre konteksten for beregningen og rangere salget fra højeste til laveste.
For at returnere det højeste beløb skal vi bruge TOPN- formlen.
Med det kan vi ændre konteksten ud fra et rangeringsperspektiv. Men vi skal også kun angive én række i tabellen, så du skal indtaste 1 .
Nu vil resultatet af den række blive bestemt af den logik, som vi placerer i den. For at opnå det skal vi bruge FILTER- funktionen med SUMMARIZE- funktionen inde i den.
Ved at bruge den nævnte formel returnerer vi en tabel for hver eneste måned og år ,
og også kolonnen MonthnYear .
I min datatabel er kolonnen MonthnYear et numerisk felt.
I mellemtiden er kolonnen Måned og år faktisk et tekstfelt.
Derefter kan vi evaluere gennem tallene ved at bruge mindre end (<), and="" then="" adding=""> MIN i formlen.
Formlen returnerer det tilsvarende måneds- og årsindeks. Men fordi det er inden for et filter, vil vi vurdere hver eneste måned og år for at skabe en dynamisk tabel.
For at afslutte vores TOPN- formel skal vi rangere hver måned i den virtuelle tabel baseret på et bestemt mål. Da vi kun ønsker at returnere topsalget indtil det tidspunkt, skal vi sætte dette mål og indtaste Totalt salg .
Vi skal også evaluere hver af månederne og årene efter det samlede salg i faldende rækkefølge, så vi skal tilføje DESC i formlen.
Når vi ser tilbage på tabellen, kan vi se, at juni 2015 har det nye højeste tal efter 1.024.700 . Så det er vores højeste tidligere salgsmåned.
Udarbejdelse af sammenligningen
Til sidst lavede jeg en simpel logik til sammenligning med den bedste måned.
For at sammenligne nuværende salg med tidligere bedste måned brugte jeg en simpel logik med DIVIDE -funktionen. Træk den højeste tidligere salgsmåned fra vores samlede salg og divider derefter forskellen med den højeste tidligere salgsmåned .
Denne formel beregner den procentvise forskel mellem vores tidligere bedste måned i kolonnen Sammenligning vs bedste måned .
Som vi kan se nu, kan brug af DAX-beregninger i LuckyTemplates give meget unik indsigt. Det er en fantastisk teknik til virkelig at komme foran din virksomhed. Personligt elsker jeg, hvor kraftfuld denne analyse er i LuckyTemplates.
Konklusion
Nogle gange er det ikke kun umagen værd at analysere historiske måneder, kvartaler eller år. Mange gange kan det faktisk være nyttigt at fokusere på den ene dynamiske måned, hvor den bedste præstation blev opnået.
Vi kan effektivt fuldføre disse beregninger ved hjælp af LuckyTemplates til at sammenligne nuværende salg med den foregående bedste måned. Der er bestemt mange måder at kombinere forskellige DAX-funktioner og logik på inden for formlerne. Derudover kan vi lære at bruge funktionerne CALCUATE og FILTER effektivt sammen.
Skål,
***** Lærer du Lucky Templates? *****
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
