Et slikkepind, også kendt som et håndvægtplot, er en datavisualiseringsteknik, der kombinerer et og et søjlediagram for at vise fordelingen af en enkelt numerisk variabel. Det bruges til at vise ændringerne i en enkelt variabel over tid eller på tværs af forskellige grupper.
Plottet består af et spredningsplot med en enkelt prik for hvert datapunkt, forbundet med en linje (eller "stamme") til et søjlediagram. Scatter-plottet viser fordelingen af dataene, mens det viser ændringerne i variablen over tid eller på tværs af forskellige grupper.
I denne vejledning lærer du, hvordan du opretter en slikkepind-visualisering ved hjælp af i RStudio .
Indholdsfortegnelse
Oprettelse af et grundlæggende Lollipop-plot
Til vores vejledning vil vi bruge tidyverse-pakken sammen med et baseball-datasæt fra Lahman-pakken. Målet er at sammenligne antallet af sejre for hvert hold i 2020-sæsonen.
Brug først filterfunktionen ( ) til kun at vise data inden for år 2020.
For at blive mere fortrolig med kolonnenavnene i datasættet kan du bruge funktionen navne ( ) .
Brug derefter funktionen ggplot ( ) til at oprette plottet. Inden for parentesen skal du angive 'sæson' som datasættet. X- og y-aksen er også sat til henholdsvis 'W' (vinder) og 'navn'.
Tilføj et plustegn ( + ) og skriv derefter funktionen geom_segment ( ) . Dette vil tegne en lige linje mellem det stop- og startpunkt, du angiver. Når du kører koden, får du et grundlæggende slikkepind.
Når du ser på visualiseringen, vil du nemt forstå, hvorfor det kaldes et slikkepind. Der er tegnet en linje fra nulpunktet på x-aksen, og datapunktet er repræsenteret af en cirkel.
Formatering af et slikkepind i R
Når du er tilfreds med, hvordan dit grundlæggende slikkepind-diagram ser ud, kan du tilføje formateringsændringer for at fremhæve visse oplysninger i visualiseringen.
Du kan øge størrelsen af endecirklen og placere en etiket i den. Du kan angive cirkelstørrelsen og farveetiketten afhængigt af dine præferencer.
Dataene i slikkepinden kan også sorteres alfabetisk eller numerisk. For at sortere plottet skal du bruge funktionen omarranger ( ) og derefter angive den rækkefølge, du vil have dataene i.
Du kan også ændre visualiseringens tema for at ændre baggrundsfarven ved hjælp af argumentet theme_function ( ) . Dette er især nyttigt, når du vil importere dine visualiseringer til LuckyTemplates. Tilpasning af temaet i RStudio vil hjælpe plottet til at falde sammen med rapporten i LuckyTemplates.
Konklusion
Oprettelse af et slikkepind i RStudio er en relativt simpel proces, der giver dig mulighed for effektivt at vise og analysere fordelingen af en enkelt numerisk variabel. Du har også mulighed for at tilpasse plottet ved at ændre farver, etiketter og andre elementer. Når du har oprettet plottet, kan du bruge det til at identificere mønstre og tendenser i dine data og sammenligne forskellige grupper eller tidsperioder.
Overordnet set er slikkepinde en nyttig datavisualiseringsteknik, der kan give en klar og letforståelig repræsentation af dine data, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj til dataanalyse og præsentation.
Alt det bedste,
George Mount
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
