Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
LuckyTemplates forstår vigtigheden af nøjagtighed, når det kommer til forretningsanalyse, og af denne grund bringer vi dig en avanceret analysebegivenhed kaldet Business Analytics Week for at hjælpe dig med at mestre den måde, du oversætter markedstendenser ogtil brugbare indsigter.
Business Analytics Week er en gratis 4-dages begivenhed arrangeret af grundlæggeren af, Sam McKay, hvor du kan registrere dig blot med din e-mail.
Læringsmaterialet vil være fokuseret omkring LuckyTemplates & DAX. Med fokus på analytiske emner på højt niveau, som du kan bruge, når du opretter rapporter og dashboards til dine forretningsdata.
Arrangementet begynder den 16. marts og varer 4 dage i træk, hvor hver dag repræsenterer én session. Træningssessionerne består af en 45-60 minutters workshop, og de er tilgængelige fra din egen computer eller laptop online. Alle ressourcer og afspilninger fra begivenheden vil blive gjort tilgængelige for alle, der tilmelder sig før, under og i et par dage efter begivenheden.
Hvem er Business Analytics Week for
Denne begivenhed er ideel for direktører, ledere, teamledere og analytikere eller enhver person, der er involveret i at samle, sortere, behandle og studere forretningsdata. Når du er færdig med Business Analysis Week, vil du få praktisk erfaring med LuckyTemplates, det bedste analytiske værktøj til repræsentation af virksomhedsdata, og blive mere sikker på din evne til at omsætte data til brugbar indsigt.
Tidslinje
Session 1 – Optimering af Key Performance Indicators
? Beregn andenordens påvirkninger ved hjælp af måleforgrening
? Håndterer produktprisændringer gennem tiden
? analysere forskellige præstationer baseret på segmenter
? Forstå og optimer trends gennem tiden
Session 2 – Opdagelse af unikke og værdifulde indsigter
? Bruger du DAX-rangeringsteknikker i din analyse
? Opret sekundære tabeller for at tilføje kontekst til visuals
? Beregn omsætning og belægningsmålinger effektivt
? DAX-teknikker til Pareto-regler og mere
Session 3 – Avanceret analyse m/DAX-formel
? Forstå køb og kundeadfærd
? Unik tidsrelateret indsigt
? Kompleks logik i DAX iterationsfunktioner
? Dyk ned i dynamisk kohorteindsigt ved hjælp af
Session 4 – Evaluering af mønstre og outliers dynamisk
? Forstå afvigelser fra normalen i din analyse
? Udbryde afvigende resultater over tid
? Oprette triggerpunkter baseret på skabt logik
? Dyk ned i unormale resultater og se efter at forstå mere
Tilmeld dig Business Analytics Week
Du kan nemt tilmelde dig arrangementet ved blot at indtaste din e-mail. Vi har allerede tiltrukket en hel del deltagere til denne begivenhed, og vi er ivrige efter at dele med dig alle de tips og tricks, der kan hjælpe dig med at skalere din virksomhedsanalyse.
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.