Sådan maksimeres brugen af ​​INTERSECT-funktionen – Avanceret DAX

INTERSECT -funktionen i LuckyTemplates er en avanceret tabelfunktion, og du skal forstå den bedre, så du kan maksimere brugen af ​​denne avancerede DAX. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Men for at forstå, hvordan det fungerer, skal du blive meget bedre til at forstå virtuelle tabeller. Virtuelle tabeller er et nøglebegreb, når man bruger DAX-mål i LuckyTemplates.

Hvad INTERSECT-funktionen specifikt gør, er, at den giver dig mulighed for – inden for et mål – at sammenligne en virtuel tabel med en anden. Du vil så endelig være i stand til at returnere en tabel med resultater, der vises i begge versioner af disse to virtuelle tabeller.

Når du forstår, hvordan du kan bruge denne funktion, vil du snart se, at der er en fantastisk kapacitet, når det kommer til at køre noget meget avanceret logik med lethed.

Indholdsfortegnelse

• Fremvisning af en unik indsigt ved hjælp af INTERSECT-funktionen
• Identifikation af gentagende kunder ved hjælp af INTERSECT-funktionen
• Genbrug af formlen til en anden sammenhæng
• Udregning af det samlede salg fra tilbagevendende kunder
• Inkorporerer INTERSECT for kunder sidste tre måneder
• Konklusion

Fremvisning af en unik indsigt ved hjælp af INTERSECT-funktionen

I eksemplet, som jeg gennemgår, vil jeg fremvise en virkelig unik indsigt, som du kan opdage ved hjælp affungere. Denne særlige indsigt kan genbruges på mange forskellige måder . Dette er mest nyttigt, når du arbejder med kundedata, og dit mål er at forstå dine kunder bedre.

Den bedste måde at lære denne funktion på er gennem en praktisk scene. Så jeg vil gennemarbejde et scenarie og regne det ud baseret på vores kunder for den aktuelle måned. Disse kunder bør også have en købshistorik for de seneste to måneder. Og vi skal finde ud af, hvilke af vores nuværende kunder der havde tidligere ordretransaktioner for 2 måneder siden.

Tag et kig på denne LuckyTemplates-rapport, som jeg har lavet for at demonstrere funktionen. Først har jeg sat nogle filtre op i venstre side, hvor vi kan vælge en hvilken som helst måned.

Så har jeg kolonnerne til alle kunderne. Kolonnerne Samlet salg og Salg LM viser de kunder, der har købt historier for den aktuelle måned såvel som for den sidste måned. Formlen for det samlede salg er meget enkel. Det er blot summen af ​​alt salg fra en bestemt kunde.

Sales LM- formlen er en simpel totalsalgsformel, der forgrener sig til en tidsintelligensberegning ved hjælp af DATEADD for at springe tilbage til den foregående måned.

Det er vigtigt at forstå den indledende kontekst af formlen, da vi aktiverer en beregning af sidste måned ved hjælp af de nævnte formler. Derfor er vi nødt til at få den indledende kontekst rigtigt, så vi kan anvende DAX-formlerne.

Hvordan udregner vi dynamisk de kunder, der har købt to måneder i træk? Det er, hvad du kan se i kolonnen Kunder 2M i en række .

Nu vil jeg også gerne vide det samlede salg fra disse kunder, så jeg har tilføjet kolonnen Salg fra kunder 2M i en række .

Identifikation af gentagende kunder ved hjælp af INTERSECT- funktionen

Lad os tage et kig på, hvor nyttig INTERSECT er, når det kommer til at finde ud af de tilbagevendende kunder. Her er formlen for kunder 2M i træk .

I denne formel placerede jeg to virtuelle tabeller, som er udevariabler ( VAR ) inde i INTERSECT- funktionen. Grundlæggende evaluerer den listen over elementer eller rækker, der er til stede i den første tabel, men ikke i den anden.

Den indledende tabel her er CustomerTM , som står for de kunder, der har købt denne måned. Derefter fortsætter formlen med at kontrollere, om disse kunder også er angivet i CustomerLM- tabellen.

Hvis der findes en kunde i begge de virtuelle tabeller, vil de blive bibeholdt. Således giver denne formel os mulighed for at ende med alle de kunder, der har købt denne måned og måneden før.

Dernæst brugte jegfunktion til at tælle de resterende kunder.

Lad os nu tale om at skabe virtuelle borde til de kunder, der har købt i 2 måneder i træk.

Hvis du har bemærket, har jeg lagt dem inde i funktionen ( variabler). Jeg anbefaler stærkt disse funktioner, da de er en fantastisk tilføjelse til at skrive mere komplekse formler. 

I dette særlige sæt til VAR CustomerTM opretter jeg en virtuel tabel med kunde-id'er. Så til VAR CustomerLM opretter jeg en virtuel tabel igen for vores kunder i sidste måned. Men denne gang har jeg tilføjetfunktion, så den kan springe tilbage til forrige måneds kundesæt i stedet for den aktuelle kontekst.

Her er det interessante ved denne beregning, som vi har nu.

Formlen tjekker kun hver enkelt række af kunderne, fordi kunderne er filtreret. Hvis der ikke er salg for den foregående måned for en bestemt række (kunde), er der ikke noget at vurdere. Således er kolonnen Kunder 2M på række tom. Men hvis en kunde har en tidligere rekord, tæller den som 1 .

For eksempel, hvis vi ser på dataene for Adam Thompson, returnerer det 1 under kolonnen Kunder 2M på række . Det betyder, at denne kunde har rekord for både sidste måned og de to måneder før det.

Genbrug af formlen til en anden sammenhæng

Du er måske ikke klar over vigtigheden af ​​at bruge INTERSECT med det samme, men der er en rigtig god grund til, hvorfor du skal bruge denne formel. Det er primært fordi du kan genbruge denne beregning på tværs af en lang række forskellige sammenhænge. Tag et kig på dette eksempel nedenfor.

For at komme med eksempeldataene ovenfor brugte jeg bare den samme formel. Men denne gang starter jeg i en anden indledende sammenhæng. I stedet for at evaluere en enkelt række, evaluerer den mange sammenhænge som State Code. Og så opretter den en liste over kunder, der har købt i juni 2016 såvel som i maj 2016. Derefter vil jeg sammenligne den med de kunder, der har købt én gang i en bestemt tilstand i den aktuelle måned.

Du kan se i kolonnen Kunder 2M på række det nøjagtige antal kunder, der matcher dette kriterium.

Nedenfor denne tabel er en anden visualisering, der viser de samme data for kunder 2M i træk efter stat kode .

Du kan faktisk ændre konteksten i din model igen afhængigt af dine krav. Hvis dit filter fungerer korrekt, kan du genanvende denne formel for at tilføje til andre situationer.

Det er derfor, jeg sagde, at INTERSECT er meget kraftfuldt. I stedet for bare at skrive IF- udsagn, kan du bruge disse INTERSECT- funktioner til din formel.

Udregning af det samlede salg fra tilbagevendende kunder

Desuden arbejder vi på det samlede antal salg fra vores tilbagevendende kunder .

Resultaterne i kolonnen Salg fra kunder 2M på række er summen af ​​kundens køb for den aktuelle måned og den foregående. Vær opmærksom på, at vi kun kan få dette resultat, hvis kunden har købt to måneder i træk. 

Dette er formlen for gentagne kunders samlede salg.

Du kan se her, at mønsteret er næsten helt det samme. Den eneste forskel her er, at jeg i stedet for COUNTROWS brugte funktionen CALCUATE til at ændre konteksten for beregningen. 

Dette skyldes, at det, vi har brug for her, er den samlede mængde salg fra kunderne. Men som du kan se, bruger jeg stadig INTERSECT- funktionen. Det er meget nyttigt, når det kommer til Pareto-analyse. Men du kan også anvende denne funktion på en række forskellige måder.

Inkorporerer INTERSECT for kunder sidste tre måneder

Du kan stadig tage tingene længere end før. Du kan faktisk beregne de kunder, der har købt i tre måneder i træk, ved at bruge formlen nedenfor.

Alt, hvad jeg har tilføjet, er en anden beregning, der springer to måneder tilbage i stedet for én.

Derefter har jeg tilføjet en INTERSECT- funktion i en anden INTERSECT- funktion. Så det vil ikke kun evaluere kunderne for den aktuelle måned, og dets købshistorik i sidste måned. Det vil også kontrollere, om den pågældende kunde også har købt for 2 måneder siden.

For at tilføje disse data til din tabel, skal du blot trække Customers 3M In A Row -formlen ind i tabellen.

Du kan se i bunden, at der i alt er 45 kunder, der har købt tre måneder i træk. Dette er en ret intensiv indsigt, som er meget nyttig.

Konklusion

Som tidligere nævnt er INTERSECT en tabelfunktion, og den kan bruges på mange forskellige måder.

Fokus med denne tutorial er, at du skal se, hvordan du kan bruge det i en foranstaltning og på forskellige måder inden for en foranstaltning. Det er sådan, jeg tror, ​​det kan bruges på en meget effektiv måde til at køre nogle exceptionelt overbevisende analyser.

Held og lykke med at dykke ned i denne avancerede LuckyTemplates-tutorial.