Sådan installeres R-pakker i LuckyTemplates

LuckyTemplates har altid vist sig at være et så dynamisk værktøj for dataprofessionelle, ikke kun på grund af dets brugervenlighed og brede vifte af muligheder, men også på grund af dets nemme integration med andre værktøjer, platforme og programmeringssprog. Dette er tydeligt, når du lærer at installere R-pakker i LuckyTemplates.

R er et programmeringssprog, der viser sig mest anvendeligt i datavisualisering og forudsigende analyse.

Når det bruges i LuckyTemplates, giver det brugerne mulighed for at transformere data uden at skulle ændre den datamodel, den er hentet fra.

For at bruge R i LuckyTemplates skal du bruge R-pakker.

En R-pakke er en samling af koder, data og formater gemt i et bibliotek.

R-pakker tillader dine R-scripts og visuals at køre.

Indholdsfortegnelse

• Hvad du skal bruge for at installere R-pakker
• Krav og begrænsninger
• Sådan forbinder du LuckyTemplates til R
• Konklusion

Hvad du skal bruge for at installere R-pakker

Hvis du bruger brugerdefinerede visualiseringer ved hjælp af R, er der et par pakker, der skal installeres, før du kan oprette forbindelse og køre R-scripting i LuckyTemplates. Der er en lang liste over R-pakker , der understøttes i LuckyTemplates, som kan findes i Microsofts dokumentation.

R-pakker downloades normalt gennem kodelagre som CRAN og github .

For at installere R-pakker skal du blot følge disse trin:

1. Åbn R script Editor.
2. Brug kommandoen install.packages , og navngiv derefter den pakke, du vil installere.
3. Angiv et bibliotek.

Her er et eksempel på, hvordan kommandoen vil se ud:

Uden den rigtige pakke ender du med en fejlmeddelelse, når du prøver at køre dit script. Så sørg for at de rigtige pakker er installeret, og at pakken er understøttet.

Krav og begrænsninger

Der er et par krav og begrænsninger, du skal være opmærksom på, når du begynder at installere R-pakker på dit LuckyTemplates-skrivebord.

• Den nuværende R-runtid for Microsoft R er 3.4.4
• LuckyTemplates understøtter normalt R-pakker, der bruger open source-licenser, med nogle få begrænsninger.
• LuckyTemplates understøtter ikke brugerdefinerede eller private R-pakker, HVIS du arbejder med brugerdefinerede R-visuals, så det anbefales, at private pakker uploades til CRAN først, før du bruger dem på LuckyTemplates.
• Til almindelige R-visualiseringer understøttes tilpassede R-pakker.
• LuckyTemplates understøtter ikke R-pakker, der kører klient-server-forespørgsler online (som RgoogleMaps) af sikkerhedsmæssige årsager.
• Nogle R-pakker afhænger af andre platforme eller systemer til at køre, så sørg for, at disse afhængigheder også understøttes af LuckyTemplates.

For at være på den sikre side, se altid den understøttede liste over R-pakker .

Sådan forbinder du LuckyTemplates til R

Det er enkelt at integrere R i LuckyTemplates. På LuckyTemplates-skrivebordet skal du gå til Filer og derefter gå til Indstillinger og indstillinger. Klik derefter på Indstillinger.

Dette åbner et nyt vindue, hvor du kan vælge at forbinde LuckyTemplates til R. Dette er det samme vindue, hvor vi sluttede Python til LuckyTemplates-skrivebordet i en.

Sammenlignet med Python er R-sproget dog meget nemmere at forbinde og efterlader os kun få muligheder for at justere. Den vigtigste del her er at sikre, at hjemmebiblioteket er indstillet rigtigt.

Det fantastiske ved LuckyTemplates er, at det også guider dig gennem processen med at installere R. Klik blot på linket, der siger "Sådan installerer du R", og du vil blive ført til Microsoft-dokumentet, der giver dig detaljerne .

Når du klikker på OK, er du klar til at gå og burde være i stand til at køre R-scripts på dit LuckyTemplates-skrivebord.

Konklusion

Igen er R-sproget mest nyttigt, når det kommer til prædiktiv analyse og visualisering. Disse to er afgørende for enhver organisation, hvilket gør det endnu vigtigere at forstå, hvordan man installerer R-pakker i LuckyTemplates.

Brug af R-pakker i LuckyTemplates kan have sit eget sæt af begrænsninger, men i dette tilfælde opvejer fordelene langt ulemperne. At have chancen for at få adgang til tusindvis af tilpassede analyser og visuals er blot en af ​​disse fordele.

Alt det bedste,