Sådan høstes LuckySkabeloner Slicer-valg til brug inden for andre mål

Det, jeg søger at opnå her, er at vise, hvordan du kan oprette en tabel i farten i LuckyTemplates, og derefter placere en kolonne af den tabel i en udsnitsmaskine for derefter at udtrække eller 'høste' en værdi inde i et mål. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Så være i stand til at indsætte dette i en eksisterende beregning eller et andet mål, som du har i din LuckyTemplates model.

Tidligere fandtes GENERATESERIES/SELECTEDVALUE-funktionerne i LuckyTemplates ikke. Så det var den gamle måde, man skulle lave simple tabeller eller kolonner med information på, som kunne bruges i udsnitsmaskiner.

Men dette er stadig en fantastisk teknik til at lære og tilpasse sig i andre situationer.

Indholdsfortegnelse

• Høste en værdi ved hjælp af en udskærer i LuckyTemplates
• Løsning af mulige problemer
• Konklusion

Høste en værdi ved hjælp af en udskærer i LuckyTemplates

Lad mig lede dig gennem den trinvise proces, som du kan bruge.

1. Opret en tabel med det samlede salgsmål, hvor det samlede salg er summen af ​​den samlede omsætning.

2. Tilføj en procentvis ændringskolonne i tabellen.

3. For at gøre det dynamisk og for at kunne se, hvad salget bliver, hvis det øges med en vis procentdel, skal du oprette en anden tabel. Dette kan kaldes procentændringstabel.

4. Tilføj procentdelen. Lad os sige 15 %, 20 %, 25 % og 30 %.

5. Indlæs det for at oprette den anden tabel, og forvandl den til en udskærer.

6. Vi kan brugefunktion til at høste værdierne fra LuckyTemplates-sliceren. Her er formlen:

7. Indlæs procentudvælgelsesmålet og gør det til et kort. Kortet vil vise det, der er valgt i udskæreren.

8. Træk procentvalget ind i den første tabel. Det, der er vist på procentudvælgelseskortet, vil derefter blive inkluderet i tabellen. I dette tilfælde vises 25 % i hver enkelt række.

Nu har vi en dynamisk beregning. Vælg blot den procentvise ændring, du vil bruge.

9. Vi kan så oprette et andet mål og kalde det Total Scenario Sales . Og så skal vi bare skrive en simpel logik. Dette vil være samlede salgstider med 1 + procentvalget. Formlen vil se sådan ud.

10. Vi kan nu frembringe Total Scenario Sales, som tilføjer i procentvalget. Vi kan vælge et hvilket som helst af de forskellige valg i sliceren og få det tilsvarende resultat.

I nedenstående tabel viser kolonnen for det samlede scenariesalg det samlede salg steget med 20 %.

Løsning af mulige problemer

Vi stødte på et par problemer, mens vi arbejdede på eksemplet. Hvis du også oplever dem, er det sådan, du kan løse dem.

Det første problem, vi stødte på, var, efter at have oprettet et kort, vi får en fejl, når intet er valgt i sliceren. Læg mærke til "X" på billedet nedenfor.

Vi skal tilføje en simpel logik i procentudvælgelsesformlen for at løse dette. Det, vi kan bruge her, er IF-funktionen med formlen IF(LogicalTest, ResultIfTrue, [ResultIfFalse]) .

Ved at bruge IF-funktionen har vi IF( , så tilføjer vi den samme kolonne, ('Procent ændring' [Procent ændring]) .

Hvis det er sandt, så returner det resultat, VALUES('Procent ændring'[Procent ændring]) . Hvis ikke, returner nul procent ændring.

Den nye formel vil være noget som denne nedenfor.

Dette vil så give dig en nul procent, hvis intet er valgt.

Det andet problem, vi stødte på, var tabellen viser også de datoer, der ikke har nogen salg.

Vi ønsker at fjerne dem, så det eneste, der vil blive vist, er de datoer, der har salg. For at gøre dette skal vi gå tilbage til vores procentudvælgelsesformel og tilføje en anden logik.

I dette tilfælde skal vi tilføje IF([Total Sales] er lig med blank, så vil vi have det lig med BLANK , og hvis ikke, vil vi have det til at returnere resultaterne.

Den nye formel vil så se sådan ud.

Vi er nu i stand til at fjerne alle de tomme felter, og tabellen viser kun de data, vi ønsker.

Konklusion

Ved brugdu tror nogle gange, at du er begrænset til dataene i dine tabeller. Jamen det er bestemt ikke tilfældet. Du har en enorm fleksibilitet til at bygge oven på dine data ved at indsætte værdier fra yderligere tabeller for at bøje tallene eller understrege dine resultater med scenarier.

Der er bare så mange applikationer til dette i LuckyTemplates, hvorfor jeg kalder denne type analytisk arbejde som bygning oven på din model.

Når du starter med de kernedata, som du måske udtrækker fra din database, skal du indsætte alle disse yderligere værdier for at justere resultaterne og se, hvad der kan forekomme eller ikke forekommer i dine resultater.

Disse teknikker er, hvordan du virkelig tager din analyse i LuckyTemplates til næste niveau, da du har næsten ubegrænsede måder at evaluere indsigt fra dine indledende nøglemålinger på.

Se videoen nedenfor for flere detaljer om denne teknik (husk, at lignende ting kan opnås nu med GENERATESERIES/SELECTEDFUNCTIONS-funktionen og medfunktion)

Alt det bedste,