Sådan genereres et tilfældigt datasæt

I dag vil jeg vise dig en gruppe gratis ressourcer for både LuckyTemplates-medlemmer og ikke-medlemmer, som jeg tror, ​​du vil finde utroligt nyttige. Du kan også finde et nyttigt værktøj til at producere tilfældige datasæt i denne samling af ressourcer. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Indholdsfortegnelse

• Hvad er der inde i The Ultimate LuckyTemplates-ressourcesamling
• Hvor skal du bruge Data Randomizer
• Hvordan Data Randomizer virker
• Oprettelse af en vægtet liste fra et tilfældigt datasæt
• Oprettelse af en datamodel fra dit tilfældige datasæt
• Konklusion

Hvad er der inde i The Ultimate LuckyTemplates-ressourcesamling

Inden for denne ressource vil jeg især demonstrere Data Randomizer , som er et værktøj, som jeg tror, ​​at selv vores medlemmer ikke er opmærksomme på.

En af de ting, vi har gjort for at gøre det nemt for alle, er, at vi har grupperet disse ressourcer i, så du ikke behøver at downloade hver enkelt af dem. Hvis du er medlem, vil du være i stand til at springe direkte ud i det. Hvis ikke, vil den bare bede om din e-mail og derefter give dig et link til, hvor du kan downloade alle ressourcerne.

Denne ressourcesamling har en bred vifte af nyttige ting. Vi har en referencevejledning til DAX-formler og en anden guide til optimering af DAX .

Der er også en udviklet af en af ​​vores eksperter, Melissa de Korte. Det er en utrolig omfattende og kraftfuld datotabel til LuckyTemplates. Vi har også et snydeark for, hvordan du kan bruge denne udvidede datotabel.

Dette snydeark er en hurtig guide til eksempelværdierne for hvert felt, datatyperne, og hvordan du kan sortere hvert felt i LuckyTemplates.

Vi har også en anden gruppering for topklasserapporter, som du kan gennemgå og downloade for at se, hvordan de blev sat sammen.

Vi har også en række implementerings- , implementerings- og licensplanlæggerressourcer .

Vi har også en hel række kursusarbejde på en begynderguide til LuckyTemplates og DAX. Alene dette er omkring seks timers kursusarbejde.

Du får også tre af vores mest populære værkstedsserier. De handler om avanceret budgettering , effektiv LuckyTemplates-rapportering og detektering og analyse af outliers . Jeg tror, ​​du kan blive ret kompetent i LuckyTemplates blot ved at bruge ressourcerne i denne pakke.

Men det, jeg vil fremhæve fra denne samling, er noget, der hedder LuckyTemplates Data Randomizer . Bare gå til ressourcesamlingen og download denne xlsb-fil.

Hvor skal du bruge Data Randomizer

Gå til Downloads , og åbn derefter filen i Excel. Dette er fantastisk til at oprette et tilfældigt datasæt, som kan bruges på forskellige måder. For eksempel bruger medlemmer af forummet (eller i et hvilket som helst andet forum) et eksempel på en PBIX-fil, hvis deres oplysninger er fortrolige og kan være meget svære at skjule.

Så hvad du kan gøre er at bruge dette værktøj til at udvikle et repræsentativt datasæt ved hjælp af tilfældige navne, tilfældige adresser og tilfældige datoer, men i overensstemmelse med kravene til dit særlige datasæt. Dette er repræsentativt uden at inkludere nogen fortrolige oplysninger.

Derudover vil du måske udvikle et datasæt til at teste nogle koder. For eksempel, hvis du har LuckyTemplates, der kalder et R-script for at teste, om en distribution er normal eller ej, vil du måske generere nogle normale distributioner eller ikke-normale distributioner for at se, om koden virker.

Dette er også godt, hvis du underviser i LuckyTemplates og vil lave eksempler til quizzer eller tests. Du kan oprette den i henhold til de parametre, du ønsker.

Hvordan Data Randomizer virker

Lad os se, hvordan dette virker. Lad os oprette et åbent ark og kalde det Test . Klik derefter på, som er et tilføjelsesprogram oprettet af datarandomizeren.

Som du kan se, har den nogle enkle muligheder og nogle ret komplekse. Jeg vil gennemgå de enkle først.

Du kan bare vælge det antal rækker, du vil oprette. Du kan også vælge, om du vil have dem til at være unikke eller ej.

Lad os sige, at vi vil have 500 rækker. Da vi opretter en faktatabel, fjerner vi markeringen i feltet for unikke varer.

Vi kan oprette hele tal eller decimaler.

Vi kan også bruge outputindstillingerne til at udskrive til en bestemt celle, et nyt ark eller den sidste kolonne og plads i den eksisterende projektmappe.

Så lad os gå til talliste , indtast 0 som minimum og 1000 som maksimum.

Lad os derefter sætte output til A1.

Nu har vi 500 unikke tilfældige tal.

Vi kan gøre det samme for dates. Lad os oprette en datoliste og bruge begyndelsen af ​​dette år som vores START-dato og slutningen af ​​dette år som vores SLUTdato.

Vi skal bare formatere disse tal til et datoformat.

Vi har nu 500 tilfældige datoer inden for dette års grænser.

Bemærk, at hvis vi opretter en talliste eller en datoliste, vil det skabe en ensartet fordeling, hvor der er lige stor chance for at trække et hvilket som helst tal inden for det interval.

Oprettelse af en vægtet liste fra et tilfældigt datasæt

Vi kan også lave en vægtet liste. Dette vil bede dig om de forskellige segmenter af fordelingen, og hvor meget vægt du vil lægge i hvert segment.

Den ene funktion, der er virkelig, virkelig nyttig ud over dem, jeg har vist dig, er den linkede liste . Der er en hel række af dummy-data her som navne, telefonnumre, adresser, e-mailadresser, lande, regioner, produkter, firmanavne og distributionskanaler. Du kan endda tilføje din egen liste til dette.

For at vise dig, hvordan dette virker, lad os lave en følelsesanalyse. Lad os tage denne liste (positiv, neutral og negativ) kopieret over til vores testliste .

Lad os indsætte den i den tredje kolonne på vores oprettede liste og derefter klikke på Linket liste .

Dette vil skabe 500 følelser af en ensartet fordeling baseret på denne liste.

En af de ting, der er fantastisk ved dette, er, at du kan veje på farten. Lad os sige, at du vil have 3 gange flere positive svar end negative eller neutrale. Det, du kan gøre, er at sætte yderligere to positive i kolonnen, kopiere det igen, klikke på Linked list , og sætte resultaterne i F-kolonnen.

Dette vil skabe de samme 500 poster, men det vil skabe tre gange antallet af positive. Du kan tilpasse dette til at oprette en on-the-fly vægtet liste og oprette enhver form for datasæt, du ønsker.

En anden ting vi har her er. Du kan gennemgå postnumre, længdegrader, breddegrader og adresser. Disse kan bruges til at skabe simulerede geografiske data.

Oprettelse af en datamodel fra dit tilfældige datasæt

Hvis du forsøger at oprette en hel datamodel gennem dette tilfældige datasætværktøj, kan du kun oprette faktatabellen og derefter gå ind i LuckyTemplates og power-forespørgsel. Du kan oprette dine dimensionstabeller fra faktatabellen ved at henvise til og trække de unikke registreringer af dine dimensioner ud.

En anden måde er at bygge yderligere ark med de unikke elementer og grundlæggende bygge dem ud som dine dimensionstabeller. Når du importerer dette, importerer du både fakta- og dimensionstabellerne og slutter dig derefter til dem i LuckyTemplates.

Konklusion

Data Randomizer er egentlig ret simpel, når det kommer til at oprette et tilfældigt datasæt, når du først har fået styr på det. Du kan tilføje oplysninger for at gøre dette tilpasset efter den type datasæt, du vil generere.

Jeg håber virkelig, at du vil tage et kig på denne LuckyTemplates-ressourcesamling. Uanset dit ekspertiseniveau eller erfaring med LuckyTemplates, vil du finde noget her, som vil være utrolig værdifuldt og nyttigt for dig.

Hvis du kunne lide indholdet, der er dækket af denne særlige vejledning, så glem ikke at abonnere på LuckyTemplates tv-kanal, og tjek resten af ​​vores hjemmeside for flere læringsressourcer.