Sådan fungerer datasegmentering i LuckyTemplates

I dette selvstudie lærer du om de grundlæggende begreber for datasegmentering i . Specifikt lærer du om den operationelle definition af datasegmentering og dens fordele.

Indholdsfortegnelse

En oversigt over datasegmentering

Når du importerer data i LuckyTemplates, skal du klikke på Luk & Anvend mulighed. I tilfælde af Excel skal du klikke på Luk og indlæs.

Sådan fungerer datasegmentering i LuckyTemplates

Når du klikker på disse knapper, udfører LuckyTemplates Analysis Services et trin kaldet segmentering .

For eksempel, hvis du har et datasæt på 1 million rækker, gemmer LuckyTemplates og Excel disse rækker i ét segment . Hvis du øger datastørrelsen til 2 millioner rækker, vil de oprette to segmenter med hver 1 million rækker. Dette mønster fortsætter med hvert trin på 1 million rækker.

I tilfælde af SQL Server Analysis Services (SSAS) er standardsegmentstørrelsen 8 millioner rækker . Så hvis du indlæser en database på 10 millioner rækker i SSAS, vil hele databasen blive segmenteret i to tabeller. Det vil sige, at den ene tabel vil indeholde 8 millioner rækker, mens den anden vil indeholde 2 millioner rækker. Så hvis du øger rækkeantallet til 16 millioner, vil der være to segmenter på 8 millioner hver.

Fordele ved datasegmentering i LuckyTemplates

For eksempel har du et datasæt med hundrede millioner rækker. Når du klikker på Luk og anvend , indlæser og komprimerer LuckyTemplates dataene segment for segment. Når det er færdigt med det første segment, går det videre til det næste. I tilfælde af SSAS vil den forsøge at optimere ved at finde den bedste sorteringsrækkefølge, der øger komprimeringen.

Ved at segmentere dataene reduceres trykket på både CPU og RAM betydeligt. Hvis hundrede millioner rækker blev behandlet på samme tid, ville dette være præstationsintensivt og vil skabe en stor byrde på din maskines kapacitet.

En anden fordel ved segmentering er, at det hjælper med at skalere dine DAX-koder. For eksempel, hvis dit datasæt i LuckyTemplates har 10 millioner rækker, og din CPU har seks koder, kan lagermaskinen scanne seks segmenter samtidigt.

Efter at de seks segmenter er blevet scannet og datacachen er produceret, vil den gå videre til de næste fire segmenter. Når alle segmenterne er færdige, vil de blive kombineret og sendt til .

I tilfælde af SSAS er de første 8 millioner rækker gemt i ét segment. Lagermotoren vil derefter gå videre til de næste 8 millioner rækker og fortsætte med at gemme dem separat.

Sådan fungerer datasegmentering i LuckyTemplates

Så i stedet for at indlæse hele datamodellen på hundrede millioner rækker på én gang, adskiller motoren datamodellen i segmenter på 8 millioner rækker hver.

Konklusion

Denne vejledning giver et hurtigt overblik over de grundlæggende begreber vedr. For at gentage, segmenterer LuckyTemplates og Excel datasæt hver 1. million rækker, mens SSAS segmenterer dem for hver 8. million rækker.

Segmentering hjælper med at optimere ydeevnen af ​​din kode. Dette er også meget vigtigt, hvis du ønsker at forbedre din rapports indlæsningseffektivitet.

Segmentering er en proces, der sker i baggrunden, når du bruger LuckyTemplates, Excel eller SSAS. Selvom det ikke er en åbenlys proces, er den afgørende for at lette den beregningsmæssige byrde på din CPU og RAM.

Leave a Comment

Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion

Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion

Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.

Oprettelse af en datotabel i LuckyTemplates

Oprettelse af en datotabel i LuckyTemplates

Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.

LuckyTemplates Mobile Reporting Tips og teknikker

LuckyTemplates Mobile Reporting Tips og teknikker

Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.

Professionelle serviceanalyserapporter i LuckyTemplates

Professionelle serviceanalyserapporter i LuckyTemplates

I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.

Microsoft Power Platform-opdateringer | Microsoft Ignite 2021

Microsoft Power Platform-opdateringer | Microsoft Ignite 2021

Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.

Almindelige SQL-funktioner: En oversigt

Almindelige SQL-funktioner: En oversigt

Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.

LuckyTemplates skabelonoprettelse: Guide og tips

LuckyTemplates skabelonoprettelse: Guide og tips

I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.

Feltparametre og små multipler i LuckyTemplates

Feltparametre og små multipler i LuckyTemplates

I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.

LuckyTemplates-rangering og brugerdefineret gruppering

LuckyTemplates-rangering og brugerdefineret gruppering

I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.

Viser kun kumulativ total op til en bestemt dato i LuckyTemplates

Viser kun kumulativ total op til en bestemt dato i LuckyTemplates

I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.