Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
I dette selvstudie lærer du om de grundlæggende begreber for datasegmentering i . Specifikt lærer du om den operationelle definition af datasegmentering og dens fordele.
Indholdsfortegnelse
En oversigt over datasegmentering
Når du importerer data i LuckyTemplates, skal du klikke på Luk & Anvend mulighed. I tilfælde af Excel skal du klikke på Luk og indlæs.
Når du klikker på disse knapper, udfører LuckyTemplates Analysis Services et trin kaldet segmentering .
For eksempel, hvis du har et datasæt på 1 million rækker, gemmer LuckyTemplates og Excel disse rækker i ét segment . Hvis du øger datastørrelsen til 2 millioner rækker, vil de oprette to segmenter med hver 1 million rækker. Dette mønster fortsætter med hvert trin på 1 million rækker.
I tilfælde af SQL Server Analysis Services (SSAS) er standardsegmentstørrelsen 8 millioner rækker . Så hvis du indlæser en database på 10 millioner rækker i SSAS, vil hele databasen blive segmenteret i to tabeller. Det vil sige, at den ene tabel vil indeholde 8 millioner rækker, mens den anden vil indeholde 2 millioner rækker. Så hvis du øger rækkeantallet til 16 millioner, vil der være to segmenter på 8 millioner hver.
Fordele ved datasegmentering i LuckyTemplates
For eksempel har du et datasæt med hundrede millioner rækker. Når du klikker på Luk og anvend , indlæser og komprimerer LuckyTemplates dataene segment for segment. Når det er færdigt med det første segment, går det videre til det næste. I tilfælde af SSAS vil den forsøge at optimere ved at finde den bedste sorteringsrækkefølge, der øger komprimeringen.
Ved at segmentere dataene reduceres trykket på både CPU og RAM betydeligt. Hvis hundrede millioner rækker blev behandlet på samme tid, ville dette være præstationsintensivt og vil skabe en stor byrde på din maskines kapacitet.
En anden fordel ved segmentering er, at det hjælper med at skalere dine DAX-koder. For eksempel, hvis dit datasæt i LuckyTemplates har 10 millioner rækker, og din CPU har seks koder, kan lagermaskinen scanne seks segmenter samtidigt.
Efter at de seks segmenter er blevet scannet og datacachen er produceret, vil den gå videre til de næste fire segmenter. Når alle segmenterne er færdige, vil de blive kombineret og sendt til .
I tilfælde af SSAS er de første 8 millioner rækker gemt i ét segment. Lagermotoren vil derefter gå videre til de næste 8 millioner rækker og fortsætte med at gemme dem separat.
Så i stedet for at indlæse hele datamodellen på hundrede millioner rækker på én gang, adskiller motoren datamodellen i segmenter på 8 millioner rækker hver.
Konklusion
Denne vejledning giver et hurtigt overblik over de grundlæggende begreber vedr. For at gentage, segmenterer LuckyTemplates og Excel datasæt hver 1. million rækker, mens SSAS segmenterer dem for hver 8. million rækker.
Segmentering hjælper med at optimere ydeevnen af din kode. Dette er også meget vigtigt, hvis du ønsker at forbedre din rapports indlæsningseffektivitet.
Segmentering er en proces, der sker i baggrunden, når du bruger LuckyTemplates, Excel eller SSAS. Selvom det ikke er en åbenlys proces, er den afgørende for at lette den beregningsmæssige byrde på din CPU og RAM.
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.