I dette selvstudium gennemgår vi datohøst i LuckyTemplates for at få information fra en datoskæremaskine til en tidsintelligensanalyse. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Fra tidligere tutorials har vi lært, hvordan vi udvider vores datotabel, mens vi integrerer et feriebord til det. Nu skal vi høste datoer fra datasliceren for at begynde at bruge vores tabel.
Teknisk set kan vi høste skæremaskinens endepunkter. Men hvis datoskæremaskinen bruges, kan vi høste værdifuld information som følgende:
Der er fem måder at udføre en datohøst på i LuckyTemplates:
Indholdsfortegnelse
1. Grundlæggende høst
I dette eksempel er den grundlæggende høst et mål kaldet Harvest Date Selected. Den får enfra Dato-tabellen i Dato-feltet.
Hvis vi tager og slipper det i feltet, starter det tomt.
Og hvis vi vælger en dato, vil den høste den dato i et andet mål gennem forgrening.
Hvis vi ændrer den til en "Between"-slicer, vil den vise tom, fordi brug af SELECTEDVALUE kræver en enkelt unik værdi .
I stedet skal vi bruge denne formel til flere valgte datoer:
Vi skal være så smalle som muligt medfiltrer ved at udføre både datotabellen og datofeltet.
Hvis vi dropper Min AllSelected Measure i sektionen Fields, vil vi se, at den høstede begyndelsen af sliceren.
Og efterhånden som vi ændrer det, høster det passende.
På samme måde, hvis vi dropper Max AllSelected-målet i sektionen Felter, får vi slutpunktet for udsnitsværktøjet.
Bevægelse af skæremaskinen opfanger endepunktet.
Nu kan vi også brugeogi stedet forog ALLEVALGTE . Hvis vi ser på MINX , trækker den først bordet eller vender målet rundt.
Hvis vi slipper det i felter-sektionen, vil det vise den samme minimumsdatoværdi.
Nu skal vi vide, hvilken vi skal bruge. Vi bør fjerne markeringen i feltet MINX.
Vi har nu fået disse 2 endepunkter høstet.
2. Pre-Slicer Harvest
Vi kan også se på begyndelsen af skæremaskinen op til en dag før den valgte minimumsdato gennem Min All Harvest-målet i dette eksempel.
Beregn minimumsdatoen og fjern filteret på Datoer for at høste alle datoerne i stedet for de ALLEVALGTE datoer.
Hvis vi dropper det i sektionen Fields, får vi 1. januar 2018.
LuckyTemplates gemmer datoer i et serienummer for dagene efter 1. januar 1990.
I Min-1 Allselected Harvest-formlen ser vi målet, som er MIN -1 over ALLSELECTED- området.
Hvis vi dropper denne foranstaltning i Fields-sektionen, vil den give os den 10. december 2018.
Efter at have høstet det valgte område og pre-slicer-området, kan vi også høste det datointerval, der kommer efter det valgte område. Imidlertid er pre-slicer-området det vigtige.
Hvis vi ser på formlen for akkumuleret salg, vil vi se dette mønster, der giver os standarden ALLSELECTED akkumuleret salg.
For at have en startsaldo før den kumulative total starter, kan vi overføre alle data fra starten til punktet før den første kumulative total.
Formlen Pre-Slicer kumulativ saldo vil vise startdatoen for Min All Harvest og slutdatoen for Min-1 All Selected Harvest. Detfunktion filtrerer start- og slutdatoen. COALESCE - funktionen returnerer datoen til 0, når den er tom.
Formlen for det samlede akkumulerede salg beregner vores akkumulerede salg, den akkumulerede saldo forud for udskæringen og summen af begge.
Ændring af intervallet påvirker pre-slicer-balancen, men totalen forbliver den samme.
3. All-In Harvest
Den tredje metode høster hele datotabellen fra starten til slutningen af udskæringsområdet. Dette vil dog kræve en længere opsætning.
Først skal du oprette kundenavnet ved at oprette et nyt mål.
I dette eksempel kaldes dette mål Topkunde.
Brug MAXX til at få kundens navn,at filtrere kundetabellen efter Salg, og ,, ogfor at forhindre returnering af et navn i det samlede interval.
Skær derefter datotabellen i to separate tabeller, hvor den ene har værdierne inde i udskæreren og den anden udenfor .
Opret nu en formel for afbrudte datoer, som tagerfra den udvidede datotabel og kopierer dem.
Så ser vi en udskærer til det bord.
Formlen Inside Range tager en tabel, der er ALLSELECTED i tabellen Disconnected Dates og gennemgår hver værdi for at kontrollere, om de er på datotabellisten.
Hvis de er på tabellisten, vender den tilbage til 1. Hvis ikke, vender den tilbage til 0. Den henter datoerne fra tabellen Afbrudte datoer og sammenligner værdierne.
Dernæst skal du sætte et visuelt filter til de to tabeller. Indstil den indvendige udsnitsvariabel til 1 og den udvendige til 0.
Posterne inden for slicer-området vil gå til Inside Slicer, og posterne udenfor vil gå til Outside Slicer.
Hvis vi justerer skæremaskinen, justerer bordene også.
Inside Slicer-tabellen starter med 31. december, startdatoen for sliceren. Outside-bordet starter med 1. januar og slutter en dag før 1. december og starter tilbage ved slutningen af skæremaskinen.
4. Hierarchy Slicer til finansiel analyse
Den fjerde metode er en hierarki-slicer til at strukturere dato-sliceren. Dette er det bedste til finansiel analyse.
Gå først til Hierarchy Slicer og gå til Dates.
Slip Regnskabskvartal og Regnskabsår i feltsektionen for at skabe et hierarki, som vi nemt kan bruge til at vælge år, kvartaler eller individuelle perioder.
5. OKVIZ Smart Filter Pro
Til sidst har vi OKVIZ Smart Filter Pro.
OKVIZ Smart Filter Pro giver mange funktioner, værktøjstip og kontrol over vores skæremaskiner.
Den har forskellige tilstande, der giver mange ændringer og viser de felter, vi har, sammen med antallet af børn i hierarkiet.
Klik på knappen OKVIZ, vælg Formater, vælg Tilstand, og vælg derefter Hierarki. Det vil vise kontrollerne for øjeblikkeligt at udvide og kollapse noderne.
Ved også at droppe det samlede salg i afsnittet Værktøjstip, vil vi se det samlede salg pr. regnskabsår og kvartaler.
Konklusion
Denne metode anbefales stærkt, hvis du laver mange økonomiske og budgetmæssige analyser, fordi den kan hjælpe dig med at få mere kontrol og funktionalitet over dit arbejde og dine rapporter.
Alt det bedste,
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
