Sådan bruges Python Script i LuckyTemplates

LuckyTemplates er uden tvivl en af ​​de bedste platforme, du kan bruge til at analysere, transformere og visualisere data. Dens kraft forstærkes endnu mere, når du lærer at bruge Python-scriptet i LuckyTemplates.

Hvordan gavner brugen af ​​Python-script og LuckyTemplates sammen dataprofessionelle?

Python er et af de mest brugte programmeringssprog i verden. Det store antal programmører, der bruger sproget alene, vidner om, hvor praktisk det er at bruge, især når det kommer til dataanalyse.

Så forestil dig virkningen, hvis Python er integreret med LuckyTemplates. Brugere kan begynde at oprette dataanalysescripts og forbedre visualiseringsteknikker ud over, hvad LuckyTemplates kan gøre i øjeblikket.

Indholdsfortegnelse

• Hvad du skal bruge for at komme i gang
• Sådan bruges Python Script i LuckyTemplates
• Konklusion

Hvad du skal bruge for at komme i gang

Den første ting, du skal gøre, er at downloade det rigtige Python-installationsprogram og få det installeret på din computer. Derfra kan du downloade og installere de nødvendige pakker næste gang.

Der er to Python-pakker, som vi skal installere, før vi kan begynde at bruge Python-scripts i LuckyTemplates - Pandas og Matplotlib.

Pandas er et bibliotek, der kan bruges til datamanipulation og -analyse. Det er især nyttigt, hvis du arbejder med tidsserier og numeriske tabeller.

På den anden side fungerer Matplotlib som et plottebibliotek, hvor brugere kan skabe animerede, interaktive og statiske visualiseringer ved hjælp af Python.

For at installere disse to pakker skal du bruge kommandolinjeværktøjet pip. Dette kommer normalt med din Python-installationsdownload.

Dernæst skal du aktivere Python-scripting på dit LuckyTemplates-skrivebord. For at gøre dette skal du bare gå til Filer og derefter klikke på Indstillinger og indstillinger. Under Indstillinger finder du Python Scripting.

Sørg altid for, at du indstiller den rigtige installationssti til Python. Dette er et område, der forårsager problemer for andre mennesker, der også er ved at finde ud af, hvordan man bruger Python-scriptet i LuckyTemplates. Når den rigtige sti er blevet sat, kan du begynde at køre Python-scripts på dit LuckyTemplates-skrivebord.

Sådan bruges Python Script i LuckyTemplates

Nu hvor du er klar til at køre Python-script i LuckyTemplates, er der et par ting, du først skal huske.

Selvom det har en række fordele at bruge Python i LuckyTemplates, er der også nogle begrænsninger:

• Sørg for, at de data, du importerer til LuckyTemplates, kommer i en dataramme, fordi kun Panda-datarammer genkendes.
• Tjek altid, hvor meget tid det tager at køre dit script, fordi Python-scripts vil timeout, når de går ud over 30 minutter.
• Ethvert interaktivt opkald, der bruges i Python-scriptet, vil afbryde dets eksekvering.
• Brug altid en fuld sti, når du opsætter mappen i dit Python-script, og ikke kun en relativ sti.
• Der er endnu ingen understøttelse for indlejrede tabeller, når du bruger Python-script i LuckyTemplates.

Forbered dit script i dit lokale Python-udviklingsmiljø, før du kører det gennem LuckyTemplates. Sørg for, at det kører problemfrit, så du ikke behøver at håndtere problemer, når du først flytter til LuckyTemplates-skrivebordet.

Når du har dækket alle disse ting, kan du begynde at køre dit script.

Klik på Hent data under båndet Hjem, og vælg derefter Andet. Du finder Python Script under Andet. Klik på Opret forbindelse.

En Python-script-dialogboks vises. Kopier dit eget script ind i boksen, og klik derefter på OK.

Du vil vide, at dit script kørte med succes, hvis Navigator-boksen åbnes. Herfra kan du vælge, hvilke data der skal indlæses.

Bemærk, at du kan støde på problemer, hvis du har ekstra trin i distributionsprocessen. Det er altid bedst at få den officielle distribution fra selve Python-webstedet for at undgå problemer.

Konklusion

Bruger Python ivil forbedre Microsofts analytiske værktøj og forbedre måden LuckyTemplates fungerer på. Du kan udføre analyse ved hjælp af rammer som Pandas og køre eksterne Python-scripts fra LuckyTemplates og meget mere. Med denne vejledning håber jeg, at du kan lære at bruge begge værktøjer i din rapportudvikling.

Alt det bedste,