Sådan bruges Natural Language Query (Q&A) i LuckyTemplates

I denne tutorial viser jeg dig, hvad du kan gøre med (Q&A). Det er en funktion i LuckyTemplates-onlinetjenesten og også indlejret i LuckyTemplates-skrivebordet.

For eksempel er du til et møde, og du har din rapport, dashboard og app klar, men du har ikke de specifikke oplysninger, du har brug for. Du kan nemt finde det ved hjælp af Q&A-funktionen. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Med Natural Language Query kan du forespørge i dine rapporter og få svar.

Dette er nyttigt for brugere, der ikke er teknisk tilbøjelige, da de nemt kan få adgang til indsigt med denne funktion.

Indholdsfortegnelse

• Grundlæggende om naturlig sprogforespørgsel
• Brug af navngivningskonventioner i forespørgsler
• Konklusion

Grundlæggende om naturlig sprogforespørgsel

I dashboardet er der en søgelinje, der siger Stil et spørgsmål om dine data.

Du kan finde indsigt, som måske ikke findes i din rapport, men som findes i din model baseret på de mål, du allerede har oprettet.

Det er vigtigt at bygge din model godt til tilfælde som disse. Natural Language Query fungerer bedst med en solid og detaljeret model.

Først vil jeg aktivere den nye Q&A-oplevelse .

Fordi dette opdateres konstant, kan det se anderledes ud end dit.

Det vil give dig nogle forslag til at starte med.

Brug af navngivningskonventioner i forespørgsler

Navnekonventioner er afgørende, fordi de markerer dine oplysninger som grundlag.

Jeg skriver vis samlet fortjeneste efter produktnavn i søgelinjen, og resultaterne vises automatisk.

Og den henter disse oplysninger baseret på mål- og kolonnenavnet, som jeg har indtastet. Spørgsmål og svar bruger dem til at søge efter de oplysninger, jeg bad om.

Nu kunne jeg gå endnu længere og skrive i år 2019 .

Det kan også give en opdeling efter år som et stablet søjlediagram.

Jeg erstatter 2019 og skriver som stablet søjlediagram , og det vil vise dataene som dette.

Du kan også fastgøre det visuelle til dit dashboard.

Den eneste ulempe ved dette er, at du ikke er i stand til at justere farverne på dine billeder. Men funktionsmæssigt er det meget effektivt.

Konklusion

Natural Language Query er en avanceret funktion, der kan finde næsten enhver indsigt. Det bliver løbende forbedret, og en dag vil det blive implementeret i andre Microsoft Office-apps såsom Outlook eller Teams.

Du kan prøve det selv ved hjælp af forskellige data. Da det er meget intuitivt, tilpasser det sig også afhængigt af, hvad du indtaster i funktionen.

Jeg håber, du har lært nogle flere nyttige tips gennem dette indlæg.