Sådan bruges COUNTROWS DAX-funktionen i virtuelle borde

Jeg ønsker at dykke dybt ned i, hvor nyttigt detDAX funktion kan være. Du kan være en nybegynder, der ikke helt har forstået, hvordan COUNTROWS fungerer. Du kan også være en mere erfaren LuckyTemplates-bruger, men er usikker på, hvordan du kan maksimere funktionen. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Gennem de eksempler, jeg vil give nedenfor, vil du se, hvor kraftfuld COUNTROWS er ​​som en DAX-funktion, især når den bruges i virtuelle tabeller.

Indholdsfortegnelse

• Brug af COUNTROWS DAX-funktionen i en fysisk tabel
• Et simpelt eksempel på, hvordan man bruger COUNTROWS i et virtuelt bord
• Et avanceret eksempel på brug af COUNTROWS i et virtuelt bord
• Konklusion

Brug af COUNTROWS DAX-funktionen i en fysisk tabel

COUNTROWS giver dig mulighed for at tælle antallet af rækker i enhver tabel, som du refererer til.

Så i det øjeblik du bruger det i et mål, vil det automatisk også bede dig om et bord.

I dette tilfælde vil jeg bruge tabellen Salg , da jeg allerede har den fysiske tabel.

At bruge salgstabellen giver også mening i dette tilfælde, fordi jeg bare leder efter det samlede antal ordrer pr. dag.

Da hver enkelt ordre dækker en række i mit datasæt, vil COUNTROWS- funktionen kun gennemgå hver enkelt række med en indtastning for at give mig de resultater, jeg har brug for.

Det er selvfølgelig den enkleste måde at bruge COUNTROWS på . Det, jeg vil vise dig, er, at denne funktion også kan bruges til mere avancerede applikationer, især i virtuelle tabeller.

Et simpelt eksempel på, hvordan man bruger COUNTROWS i et virtuelt bord

Jeg vil give to eksempler på, hvordan man bruger COUNTROWS i en virtuel tabel. Det første eksempel er virkelig nemt at bruge.

Denne gang, i stedet for bare at se på det samlede antal ordrer, vil jeg tjekke, hvor mange ordrer der var på en bestemt dato, der oversteg 15.000.

Jeg vil bruge COUNTROWS igen. Men denne gang, i stedet for at placere salgstabellen direkte i COUNTROWS -funktionen, vil jeg sætte den indei stedet.

Igen, jeg kigger på hver eneste række her. Men denne gang leder jeg efter rækker med en omsætning på 15.000 og opefter. Så da målingen går række for række, beholder den kun tællingen for alle de rækker, der opfylder disse parametre.

Så COUNTROWS gør det samme her, som det gjorde, da jeg tidligere brugte den fysiske tabel. Den eneste forskel er, at den nu anvendes til en virtuel tabel, hvor jeg kan sætte mine egne parametre ind.

Herfra er det nemt nok at tilføje flere parametre til målingen. For eksempel kunne jeg også tjekke, hvor stor en procentdel af det daglige salg, der overstiger 15.000-mærket.

Et avanceret eksempel på brug af COUNTROWS i et virtuelt bord

Denne gang vil jeg anvende COUNTROWS -funktionen på en mere avanceret måde. Jeg vil se på, hvor mange ordrer på en bestemt dag, der kom fra mine top 50 kunder gennem tiden.

Jeg starter med at se på mit datasæt og tjekke ud, hvor mange kunder jeg har alt i alt. Ser jeg på tallene, ser jeg, at der er 3.603 kunder i alt.

Jeg har her sat data op på en måde, så kun de kunder, der har foretaget et egentligt køb, er på listen.

Du vil også bemærke, at jeg har en datoskæremaskine på min rapport her. Men på grund af de parametre, jeg kigger på, ville det ikke have nogen betydning. Jeg har kigget på alle kunder siden tidernes morgen.

Det er sådan, jeg ønsker, at mit mål skal fungere: Jeg vil have, at det ser igennem hvert eneste salg for hver dag og vurderer, om nogen af ​​disse salg kom fra en top 50-kunde. Så mit mål kommer til at se sådan ud.

Endnu en gang brugte jeg COUNTROWS som min hovedfunktion her. Men denne gang vil jeg brugeat oprette en virtuel tabel.

Jeg vil stadig bruge min salgstabel her, men jeg vil tilføje mere logik til den ved kun at se på de 50 bedste kunder. Det er derfor, jeg også vil brugefungere.

Da jeg ser på mine top 50 kunder baseret på deres køb fra tidens begyndelse, vil jeg bl.a.datoerne . _ Ved at bruge ALL -funktionen ses bort fra alle andre filtre, der måtte være placeret på datoudsnitteren.

Nu hvor foranstaltningen er på plads, ser jeg en kunde her, som opfyldte kravene på netop denne dato.

Hvordan kontrollerer jeg, at dette er rigtigt?

Jeg kan se, om jeg får de rigtige resultater ved at klikke på den specifikke dato, hvor der var et salg fra en af ​​mine top 50 kunder.

Så vil jeg se på min visualisering her til højre for at se, om den kommer med et navn på min liste over top 50 kunder.

Sandt nok ser jeg navnet Charles Henderson. Nu vil jeg krydshenvise det til den detaljerede liste hernede.

Det viser, at Charles Henderson købte produkter til en værdi af 9.983 den pågældende dag.

Visualiseringerne øger også den lethed, hvormed jeg ser de data, jeg leder efter. Her er et mål, som jeg også har brugt til visualiseringer i lignende scenarier som dette.

Bare sørg for, at du er klar over, at hvis du har en daddelskærer som denne, kan det potentielt påvirke resultaterne.

I dette tilfælde er det bedst at bruge ALLE datoer også.

Konklusion

COUNTROWS DAX-funktionen er alsidig, som vist i de eksempler , jeg har beskrevet ovenfor. Du kan gå fra en enkel og ligetil applikation på et fysisk bord eller hoppe til et mere avanceret scenarie ved hjælp af virtuelle tabeller.

Det er også interessant at se, hvor godt det fungerer med andre tabelfunktioner som CALCULATETABLE , ALL og TOPN . Det kan få dine mål til at fungere for ethvert muligt scenarie, du kan tænke på, så længe du finder de rigtige kombinationer til den logik, du vil tilføje.

Alt det bedste,