Allerede nu kan du oprette nogle overbevisende visualiseringer i LuckyTemplates, især omkring punktdiagrammer. Men analysefunktionen giver os mulighed for at overlejre yderligere information i vores visualiseringer, så vi kan illustrere resultater på mange måder.
I denne tutorial viser jeg dig, hvordan du kan inkorporere gitterlinjer eller fremvise outliers i dine visualiseringer, samt gruppere bestemte resultater i dine visualiseringer.
Ved at kombinere mange af disse forskellige funktioner, som er tilgængelige for dig i power BI, vil du være i stand til at tilføje meget mere farve til de resultater, du viser frem.
Inden vi kommer til analyserne for , lad mig vise dig de data, vi analyserer.
Jeg har kørt nogle simple beregninger her, hvor jeg sammenligner det samlede salg med forskellen i salg mellem dette år og sidste år . På diagrammet kan vi se vores gode og dårlige præstationer.
Langs X-aksen ser vi vores gode performere i øverste højre side og vores dårlige performere i venstre side. Forskellen i salg er under nul, som vi kan se i diagrammet. Så Elizabeth og Charlotte har det utroligt godt. De har stort salg og stor forskel fra sidste år.
Det, der er fedt ved dette og LuckyTemplates generelt, er dets evne til hurtigt at ændre udvalget, så vi kan hoppe til et hvilket som helst kvartal og se vores outliers.
Jeg har vist en række eksempler, hvor vi kunne opdage outliers, der viser, hvem der er god og hvem der er dårlig. Men nu med denne indbyggede analyse i LuckyTemplates er det så meget nemmere at fremhæve gode kontra dårlige resultater i vores billeder. Så lad os springe ud i det.
Indbygget analyse til punktdiagrammer
Analyseafsnittet er lige i højre side af LuckyTemplates Desktop, og vi kan se masser af muligheder. Det kan afhænge af, hvilken kontekst du har filtreret i dine resultater, men alle disse native analysefunktioner vil også altid ændre sig for konteksten.
Trend Line gør det nemt for os at se, hvem der er oppe, og hvem der er under trenden.
Det, jeg virkelig godt kan lide i analysefunktionen, er, at vi kan sætte en konstant linje i vores diagram, så vi kan oprette et gitter . Når vi har ret meget information i spredningsplottet, vil vi dele det op i fire gitter.
For at gøre dette sætter vi nogle værdier i X-aksens konstante linje og Y-aksens konstante linje .
Vi vil holde X-aksen på nul
og fyrre tusinde for Y-aksen.
Når vi har fået dette gitter, kan vi klikke gennem tiden for at se, hvem der er hvor.
Vi kunne også indstille dette til at finde en hvilken som helst afviger, som vi måtte ønske at vise for et bestemt filter og kontekst .
For eksempel, hvis vi ønsker at bore i vores dårligste præstationer , justerer vi blot værdierne i vores aksler. Vi vil have tredive tusinde for vores X-akse, og negative tyve tusinde for vores Y-akse.
Det vil så give os denne lille undergruppering i nederste venstre side af diagrammet. Det er vores outliers eller anomalier, som vi skal finde ud af. Vi kan analysere, hvad der sker med Stanford, for eksempel, og hvorfor det faldt for dette kvartal i forhold til kvartalet før.
Ydermere kan vi hurtigt gå gennem tiden, og resultaterne er sat ind der. Så dette er en rigtig fed tilføjelse til dine scatter-diagrammer.
Vi kan også tilføje Symmetry Shading , som også er ret ny. Det er en lige diagonal linje fra nul.
Det er klart, at min X-Axis er mere dynamisk. Det starter fra en række forskellige tal afhængigt af, hvor langt under disse regionale områder er fra salget sidste år. Det virker ikke i dette eksempel, men det er bestemt en god funktion.
Der er et par andre funktioner her, som er ganske fantastiske, og jeg vil lade det være op til dig at udforske.
Konklusion
Disse analysefunktioner er helt sikkert effektive tilføjelser til LuckyTemplates. Det er også dejligt, at vi ikke selv skal skabe alle disse elementer inden for visualiseringer med formler.
Derudover kan de automatisk oprettes på en peg og klik måde. Der er ingen tvivl om, at retningen er god fra LuckyTemplates-teamet, og jeg er sikker på, at denne funktionalitet vil blive bygget væsentligt på i fremtiden.
Held og lykke med at lære om, hvordan du bruger disse funktioner!