Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Så snart du begynder at udvikle et par LuckyTemplates-modeller, vil du højst sandsynligt løbe ind i et problem, hvor du har to datoer i din faktatabel, og du ikke kan placere to relationer mellem din datotabel og den anden tabel. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Du kan endda have flere datoer, såsom indtastet dato, bestilt dato, faktureringsdato, afsendelsesdato og potentielt andre.
Du tror måske, at der er et problem med LuckyTemplates, eller at du har brug for en helt ny datotabel.
Du behøver faktisk ikke et andet bord, og du behøver heller ikke bekymre dig.
Det vigtigste at indse er, at du kan have flere relationer mellem tabeller. Du kan have mange 'inaktive' forhold, men ikke mere end ét 'aktivt' forhold.
Tricket med inaktive relationer er, at du kan tænde dem ved at bruge den rigtige DAX-formel.
I dette indlæg vil jeg vise dig, hvordan du brugerfunktion sammen med BEREGN-funktionen til at aktivere relationer i din datamodel.
Indholdsfortegnelse
Arbejde med datoer i LuckyTemplates
Hvis vi tager et kig på vores underliggende tabel, vil du bemærke, at vi har en ordredato-kolonne og en forsendelsesdato-kolonne.
Så lad os tage et kig på vores datamodel og trække datoopslagstabellen til vores ordredato.
Som du kan se, har vi en solid linje her, som repræsenterer et aktivt forhold .
Lad os så prøve at gøre det samme, men denne gang mellem datoen og afsendelsesdatoen.
Det, vi har nu, er en stiplet linje, som betyder, at vi har skabt det, der kaldes et inaktivt forhold .
Som du kan se, kan vi kun bygge én aktiv relation.
Lad os nu se, hvad der vil ske med den naturlige filtrering med vores aktive forhold.
Vi kan oprette et nyt mål og kalde det Total Sales og så gåved kolonnen Samlet omsætning .
Hvis vi trækker dette mål ind i lærredet og gør det til en tabel, vil du se, at vi har kolonnen Samlet salg her.
Det, du dog skal være opmærksom på, er, at dette er det samlede salg efter ordredato, da dette er det aktive forhold i vores datamodel.
Bortset fra dette skal vi gøre det klart, hvilken slags dato vi arbejder på.
Vi kan gøre dette først ved omhyggeligt at navngive vores foranstaltninger. For eksempel kan vi i stedet for blot at sige Samlet salg kalde det Samlet salg efter ordredato .
Som du kan se, står der nu i vores tabel Samlet salg efter ordredato i stedet for kun Totalt salg .
Men bortset fra at angive datoen i vores mål, kan vi også tilføje en kommentar i vores formel som denne nedenfor bare for at gøre det klart for den, der bruger vores data.
Hvad nu, hvis vi vil vise det samlede salg efter afsendelsesdato ?
Husk, at det samlede salg efter afsendelsesdato har et inaktivt forhold til datotabellen. Lad os gå videre til, hvordan vi kan aktivere dette forhold.
Aktiverer Inaktivt forhold
For rent faktisk at analysere det samlede salg efter afsendelsesdato skal vi først slå dette inaktive forhold til, fordi det i sin nuværende tilstand slet ikke registreres.
Den gode nyhed er, at dette faktisk er meget nemt at gøre. Vi kan bruge denne specielle DAX-funktion kaldet USERELATIONSHIP til fysisk at slå et af disse forhold til.
Så vi vil oprette et nyt mål og kalde det Samlet salg efter afsendelsesdato .
Så skal vi bruge BEREGN og derefter Samlet salg efter ordredato og derefter hoppe ned til en anden linje.
Nu vil vi tilføje USERELATIONSHIP og derefter Datoer , så vil vi tilføje Salg efter afsendelsesdato .
Hvis vi trækker dette ind i tabellen her, vil du se, at resultaterne i vores samlede salg efter afsendelsesdato er meget forskellige fra resultaterne i vores samlede salg efter ordredato .
Vi var i stand til at beregne vores samlede salg efter afsendelsesdato, fordi vi har slået dette filter til her, og det er nærmest blevet en fast linje eller et aktivt forhold.
Jeg er sikker på, at du er klar over, hvor nemt det er at implementere denne teknik, men det kan også være nyttigt for dig at vide, at nogle mennesker bliver forvirrede, når de arbejder med datoer i LuckyTemplates, især dem, der stadig er nye.
Forvirrende handlinger, når du arbejder med flere datoer
En tilgang, som nogle mennesker prøver, er, at de går til datamodellen, klikker på den stiplede linje, så pop op-boksen Rediger relation vises.
Derefter klikker de på "Gør dette forhold aktivt".
Hvis du prøver denne fremgangsmåde, vil du se, at du får en fejl som denne nedenfor.
Og fordi fejlmeddelelsen fortæller dig det, kan du prøve at deaktivere det aktive forhold for at tænde for det andet, men så vil du støde på en anden fejl.
Så hvis du arbejder på flere datoer i LuckyTemplates, er alt hvad du skal gøre at bruge USERELATIONSHIP -funktionen, og så vil dine beregninger blive gjort nemt.
Konklusion
Vi har netop diskuteret, hvordan man arbejder på et datasæt, der har relationer og flere datoer i LuckyTemplates.
Efter at have brugt USERELATIONSHIP -funktionen sammen medfunktion kunne vi aktivere relationer i datamodellen.
Ved at bruge denne teknik har du mulighed for hurtigt at filtrere dine data efter enhver af disse datoer, og du åbner en række analyser, som traditionelt med Excel ville have været meget tidskrævende at oprette.
Når du først har fået hovedet omkring denne teknik, kan du bygge nogle meget effektive LuckyTemplates-datamodeller.
Skål,
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.