I dette LuckyTemplates-udstillingsvindue vil vi gennemgå præstationsrapporter for detailwebsteder i LuckyTemplates.
Vi kigger på en betydelig virksomhed beliggende på østkysten af USA. Vi får metrics for alle detailwebsteder, som omfatter nogle hovedstater og byer. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Indholdsfortegnelse
Oversigt over ydeevne for detailwebsteder
Denne rapport indeholder en oversigt over metrics for detailwebstedernes ydeevne.
Med dette kort kan vi gennemgå information rumligt.
Vi har også fået lidt indsigt i forskellige kategorier. Der er data pr. tilstandskode, pr. produktnavn, pr. kundegruppe, prisgruppe og også efter gennemsnitligt salg pr. ordre.
Nederst i rapporten har vi et diagram, der viser information gennem tiden.
En ting, der er blevet integreret i denne rapport, er den dynamiske måde, hvorpå du kan filtrere den tidsramme og metrik, du vil se på.
Ved brug afog, er vi i stand til dynamisk at navigere mod enhver tidsramme i vores data. Så rapporten er ikke blot sammensat af en statisk dato.
Vi kan gennemgå de sidste 30 eller 14 dage, eller endda detailwebstedernes ydeevne sidste år.
Vi kan også skifte mellem omsætning og overskud.
Dette kan konfigureres til at have alle potentielle nøglemålinger. Det kan blandt andet være for avancer eller samlede omkostninger.
Vi forvandler på en eller anden måde denne rapport til adskillige rapporter på grund af de forskellige oplysninger, den kan vise ved hjælp af de samme visuelle elementer.
Hvis vi har et månedligt møde med ledelsen, kan vi nemt vise detailsidernes ydeevne pr. stat eller produkt inden for de sidste 30 dage.
Regional Analyse
I den anden rapport har vi oplysninger om metrics pr. region.
Vi har opdelt oplysningerne i en mere overskuelig analyse på statsniveau.
Regionen er opdelt i tre stater: bunden, mellemøsten og de højere østkyststater.
Hver stat har sit eget diagram, der viser oplysninger om specifikke lokationer, nøglekunder og nøglesælgere.
Hvis vi ønsker at bore ind i Georgien, kan vi klikke på donut-diagrammet.
Vi vil derefter se alle de vigtigste salgssteder, nøglekunder og sælgere i Georgien.
Vi kan også ændre de metrics, der vises i disse billeder. Vi kan se på forskellige tidsrammer og på forskellige metrics ved hjælp af sliceren.
Så vi kan for eksempel se på de seneste tre måneders data for staten Georgia.
Vi kan derefter gennemgå vores salg på hver af disse steder inden for den tidsramme.
Vi viser i øjeblikket overskud. Hvis vi vil se på omsætningen i Florida, skal vi blot klikke på omsætning i udskæringen og Florida i donut-diagrammet.
Med dette kan vi gennemgå alle de forskellige butikssteder, vi har i Florida.
Det samme gælder også for de andre regioner og stater.
Hvis vi ville bore endnu længere, kunne vi kigge på en bestemt butik og se på dens.
Vi kan dykke ned i al den information, vi har brug for i form af præstationsmålinger inden for en række forskellige dimensioner.
Butiks produktsalg
Den tredje rapport analyserer ydeevnen for hver detailbutik.
Vi har information om vores top og bund 10 butikker.
Vi kan også se vores omsætning pr. indbygger og sammenligne denne mellem vores forskellige butikker.
I lighed med de tidligere rapporter kan vi også gennemgå oplysningerne inden for en anden tidsramme.
Dette diagram viser oplysninger om, hvorvidt vi har nået vores omsætningsmål for en bestemt tidsramme i forhold til omsætningen pr. dag gennem alle tider.
Dette er en god måde at finde ud af, hvorfor vi har haft specifikke produkter, der solgte dårligt pr. dag i de sidste 30 dage i forhold til deres historiske ydeevne.
Desuden har vi også oplysninger om vores overskudsmargener baseret på placering og produkt.
Butiksbudgettering
Den sidste rapport i dette udstillingsvindue indeholder oplysninger om vores budgetter pr. butik.
Vi kan bore ind i enhver butik eller butiksgrupper og se deres salgsydelse i forhold til det estimerede budget.
Vi kan igen ændre tidsrammen ved hjælp af sliceren. Så hvis vi har et 90-dages budget, kan vi dynamisk se alle butiksoplysninger inden for den periode.
Vi er i stand til at vide, hvilke butikker der har klaret sig godt.
I dette diagram kan vi vælge flere butikker og se deres salgsmålinger. For eksempel har vi de fem bedste butikker:
Med dette kan vi også se, at produkterne har bidraget til Sales versus Budgets-ydelsen for de fem bedste butikker, og hvornår disse Salg fandt sted.
Vi kan også se vores individuelle salg.
Det unikke ved denne rapport er den dynamiske måde, hvorpå vi kan ændre tidsrammerne sammen med de specifikke produkter og butikker, vi ønsker at se.
Konklusion
Denne LuckyTemplates Showcase indeholdt rapporter, der er perfekte til virksomheder, der hører til i detailbranchen.
Disse rapporter giver værdifuld indsigt i detailbutikkernes overordnede ydeevne, selv når de er spredt over en bred region.
Informationen fra de forskellige visualiseringer gør os i stand til at identificere, hvilke butikker, produkter og områder der klarer sig godt, og hvad vi kan gøre for at opnå de gode resultater i dårligt præsterende butikker.
Alt det bedste,
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
