Hvad er Power Query & M Language: En detaljeret oversigt
Denne vejledning giver et overblik over Power Query Editor og M-sproget inde på LuckyTemplates-skrivebordet.
I dette LuckyTemplates-udstillingsvindue vil vi gennemgå præstationsrapporter for detailwebsteder i LuckyTemplates.
Vi kigger på en betydelig virksomhed beliggende på østkysten af USA. Vi får metrics for alle detailwebsteder, som omfatter nogle hovedstater og byer. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Indholdsfortegnelse
Oversigt over ydeevne for detailwebsteder
Denne rapport indeholder en oversigt over metrics for detailwebstedernes ydeevne.
Med dette kort kan vi gennemgå information rumligt.
Vi har også fået lidt indsigt i forskellige kategorier. Der er data pr. tilstandskode, pr. produktnavn, pr. kundegruppe, prisgruppe og også efter gennemsnitligt salg pr. ordre.
Nederst i rapporten har vi et diagram, der viser information gennem tiden.
En ting, der er blevet integreret i denne rapport, er den dynamiske måde, hvorpå du kan filtrere den tidsramme og metrik, du vil se på.
Ved brug afog, er vi i stand til dynamisk at navigere mod enhver tidsramme i vores data. Så rapporten er ikke blot sammensat af en statisk dato.
Vi kan gennemgå de sidste 30 eller 14 dage, eller endda detailwebstedernes ydeevne sidste år.
Vi kan også skifte mellem omsætning og overskud.
Dette kan konfigureres til at have alle potentielle nøglemålinger. Det kan blandt andet være for avancer eller samlede omkostninger.
Vi forvandler på en eller anden måde denne rapport til adskillige rapporter på grund af de forskellige oplysninger, den kan vise ved hjælp af de samme visuelle elementer.
Hvis vi har et månedligt møde med ledelsen, kan vi nemt vise detailsidernes ydeevne pr. stat eller produkt inden for de sidste 30 dage.
Regional Analyse
I den anden rapport har vi oplysninger om metrics pr. region.
Vi har opdelt oplysningerne i en mere overskuelig analyse på statsniveau.
Regionen er opdelt i tre stater: bunden, mellemøsten og de højere østkyststater.
Hver stat har sit eget diagram, der viser oplysninger om specifikke lokationer, nøglekunder og nøglesælgere.
Hvis vi ønsker at bore ind i Georgien, kan vi klikke på donut-diagrammet.
Vi vil derefter se alle de vigtigste salgssteder, nøglekunder og sælgere i Georgien.
Vi kan også ændre de metrics, der vises i disse billeder. Vi kan se på forskellige tidsrammer og på forskellige metrics ved hjælp af sliceren.
Så vi kan for eksempel se på de seneste tre måneders data for staten Georgia.
Vi kan derefter gennemgå vores salg på hver af disse steder inden for den tidsramme.
Vi viser i øjeblikket overskud. Hvis vi vil se på omsætningen i Florida, skal vi blot klikke på omsætning i udskæringen og Florida i donut-diagrammet.
Med dette kan vi gennemgå alle de forskellige butikssteder, vi har i Florida.
Det samme gælder også for de andre regioner og stater.
Hvis vi ville bore endnu længere, kunne vi kigge på en bestemt butik og se på dens.
Vi kan dykke ned i al den information, vi har brug for i form af præstationsmålinger inden for en række forskellige dimensioner.
Butiks produktsalg
Den tredje rapport analyserer ydeevnen for hver detailbutik.
Vi har information om vores top og bund 10 butikker.
Vi kan også se vores omsætning pr. indbygger og sammenligne denne mellem vores forskellige butikker.
I lighed med de tidligere rapporter kan vi også gennemgå oplysningerne inden for en anden tidsramme.
Dette diagram viser oplysninger om, hvorvidt vi har nået vores omsætningsmål for en bestemt tidsramme i forhold til omsætningen pr. dag gennem alle tider.
Dette er en god måde at finde ud af, hvorfor vi har haft specifikke produkter, der solgte dårligt pr. dag i de sidste 30 dage i forhold til deres historiske ydeevne.
Desuden har vi også oplysninger om vores overskudsmargener baseret på placering og produkt.
Butiksbudgettering
Den sidste rapport i dette udstillingsvindue indeholder oplysninger om vores budgetter pr. butik.
Vi kan bore ind i enhver butik eller butiksgrupper og se deres salgsydelse i forhold til det estimerede budget.
Vi kan igen ændre tidsrammen ved hjælp af sliceren. Så hvis vi har et 90-dages budget, kan vi dynamisk se alle butiksoplysninger inden for den periode.
Vi er i stand til at vide, hvilke butikker der har klaret sig godt.
I dette diagram kan vi vælge flere butikker og se deres salgsmålinger. For eksempel har vi de fem bedste butikker:
Med dette kan vi også se, at produkterne har bidraget til Sales versus Budgets-ydelsen for de fem bedste butikker, og hvornår disse Salg fandt sted.
Vi kan også se vores individuelle salg.
Det unikke ved denne rapport er den dynamiske måde, hvorpå vi kan ændre tidsrammerne sammen med de specifikke produkter og butikker, vi ønsker at se.
Konklusion
Denne LuckyTemplates Showcase indeholdt rapporter, der er perfekte til virksomheder, der hører til i detailbranchen.
Disse rapporter giver værdifuld indsigt i detailbutikkernes overordnede ydeevne, selv når de er spredt over en bred region.
Informationen fra de forskellige visualiseringer gør os i stand til at identificere, hvilke butikker, produkter og områder der klarer sig godt, og hvad vi kan gøre for at opnå de gode resultater i dårligt præsterende butikker.
Alt det bedste,
Denne vejledning giver et overblik over Power Query Editor og M-sproget inde på LuckyTemplates-skrivebordet.
Lær, hvordan du opretter en sideinddelt rapport, tilføjer tekster og billeder og derefter eksporterer din rapport til forskellige dokumentformater.
Lær, hvordan du bruger SharePoint-automatiseringsfunktionen til at skabe arbejdsgange og hjælpe dig med at mikrostyre SharePoint-brugere, -biblioteker og -lister.
Udvid dine rapportudviklingsevner ved at deltage i en dataanalyseudfordring. Acceleratoren kan hjælpe dig med at blive LuckyTemplates-superbruger!
Lær, hvordan du beregner løbende totaler i LuckyTemplates ved hjælp af DAX. Løbende totaler giver dig mulighed for ikke at blive fanget af et individuelt resultat.
Forstå konceptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og betydningen af variabler for, hvordan dine mål beregnes.
Lær mere om det brugerdefinerede visuelle kaldet LuckyTemplates Slope-diagrammet, som bruges til at vise stigning/fald for en enkelt eller flere metrics.
Opdag farvetemaerne i LuckyTemplates. Disse er afgørende for, at dine rapporter og visualiseringer kan se ud og fungere problemfrit.
Beregning af et gennemsnit i LuckyTemplates kan gøres på mange måder for at give dig præcise oplysninger til dine virksomhedsrapporter.
Lad os dykke ned i Standard LuckyTemplates-temaer og gennemgå nogle af de funktioner, der er indbygget i selve LuckyTemplates Desktop-applikationen.