I denne blog skal vi gennemgå det grundlæggende i R-scripting til LuckyTemplates ved hjælp af.
RStudio bruges til at skabe statistiske beregninger og grafik , der er i overensstemmelse med dataanalyse og forskning.
Det er et fantastisk værktøj til kodning, fordi det er et integreret udviklingsmiljø (IDE) . Dette betyder, at det har funktioner, som du kan bruge til kodning som kildekodeeditor , autofuldførelse , syntaksfremhævning og fejlfindingsværktøj .
RStudio er en mere bekvem indstilling til R-scripting i stedet for standardfunktionerne i R- programmeringssprogets installation.
Indholdsfortegnelse
R Scripting i RStudio
Når du åbner RStudio for første gang, vil du se 3 forskellige vinduer. Men i denne vejledning vil vi fokusere på, hvor du kan se den blinkende markør . Denne del kaldes konsollen , hvor vi kan lave R-scripting i RStudio .
For det første eksempel, lad os oprette en simpel aritmetisk operation og udføre den ved at trykke på Enter .
Ved at skrive og udføre " 1 + 1 " i konsollen , er vi i stand til at få " 2 " som et resultat. Hvis du er nysgerrig efter formålet med [1] , lad os tage et eksempel for at uddybe det yderligere. Jeg opretter en sekvens af tal fra 1 til 50 ved hjælp af kolon (:) operatoren.
Efter at have udført " 1:50 ", vil du se [1] , [18] og [35] før hver linje i resultatet. Der er ingen term brugt for denne del i RStudio . Men disse tal fungerer som en pladsholder for indekspositionen for hver linje i resultatet. Hvis du ser på den første linje, begynder den med den 1. værdi, som er 1 . Den anden linje begynder med den 18. værdi i resultatet, og den tredje linje begynder med den 35. værdi.
Til det næste eksempel vil vi prøve at bruge funktioner, som du måske kender. De fleste af disse er de samme med de funktioner, som vi bruger i LuckyTemplates. Lad os få kvadratroden af 25 .
For at beregne kvadratroden af 25 bruger vi . Lad os derefter i parametrene sætte 25 som værdien, der skal beregnes af funktionen. SQRT-funktionen er en af de funktioner, som vi også bruger i LuckyTemplates , som er forbundet med DAX .
Oprettelse af en ny R-scriptfil i RStudio
I RStudio skal du oprette en R Script- fil, hvis du vil sikre dig, at du beholder alle de scripts, du har tilføjet, hvis du ved et uheld har lukket applikationen. For at gøre dette skal du blot klikke på menuen Filer. Hold derefter markøren over Ny fil og vælg R Script . Tastaturgenvejen til at oprette en ny R Script-fil er Ctrl+Shift+N .
Efter denne procedure skulle du nu have et 4. vindue, der indeholder det nye R-script, du har oprettet. Som standard vil R Script-filen blive navngivet som Untitled1 , men du kan ændre dette senere, når du har gemt filen.
Forståelse af autofuldførelsesfunktionen i RStudio
Der er fordele i R Script-filen. At kunne gemme R-scripts er en af dem. En anden god ting er at kunne bruge autofuldførelsesfunktionen , der er inkluderet i RStudio.
Sådan ser autofuldførelsesfunktionen ud i RStudio. Dette vises først, når du begynder at skrive en funktion i R Script- filen. Dette er en fantastisk funktion, da den også giver definitionen af, hvordan en specifik funktion fungerer.
Når du ser dette, mens du skriver den funktion, du vil bruge, skal du blot trykke på Tab- tasten på dit tastatur for at autofuldføre.
Lad os afslutte dette eksempel ved at tilføje 25 som vores værdi i parametrene og klikke på knappen Kør for at udføre scriptet. Resultatet af dette script vises i konsolvinduet .
Brug af en bestilt operation i RStudio
Lad os tage et andet eksempel og oprette en bestilt operation.
I eksemplet tilføjede vi den bestilte operation “1 – 2 ^ 4” . Programmeringssproget R følger BEDMAS (Brackets, Exponents, Division, Multiplication, Addition og Subtraktion) for de ordnede operationer.
På grund af det udførte den eksponentoperationen (^) først før subtraktion (-), og vi fik -15 som et resultat.
Få hjælp Dokumentation til R-scripting
Programmeringssproget R har også en masse god hjælpedokumentation. Hvis du ikke har en idé om, hvordan en bestemt funktion fungerer, kan du bruge spørgsmålstegnet (?) til at søge efter dokumentation.
Lad os for eksempel sige, at vi ønsker at få dokumentation om plotfunktionen. Vi skriver ? operator før funktionsnavnet. Udfør det derefter ved at trykke på Ctrl+Enter .
Ved udførelse vil vi se en hjælpedokumentation om plotfunktion under Hjælp- vinduet. Vi kan klikke på linkene i hjælpedokumentationen for at lære mere om et specifikt emne vedrørende plotfunktionen. Lad os klikke på Generisk XY-plotting .
Ved at klikke, skulle vi se yderligere beskrivelse af plotfunktion og nogle eksempler i slutningen af dokumentationen.
Vi kan også kopiere og indsætte et af eksemplerne i denne dokumentation og køre det i R-scriptfilen. Lad os som eksempel tage det fremhævede script ovenfor.
For denne blog vil vi ikke diskutere dette eksempel, da dette kun er til demonstration af nogle af de ting, du kan gøre i .
Der er dog en vigtig del, du skal vide, som er den kommentar , der er repræsenteret af # -symbolet. Lad os prøve at køre dette script ved at fremhæve det og klikke på knappen Kør .
Efter at have udført scriptet, vil det generere et plot som et resultat.
Gemmer en R-scriptfil
Når vi er færdige med vores scripts, kan vi gemme R script-filen på samme måde, som vi gemmer filer i andre programmer (ved at trykke på Ctrl+S ). Derefter vil et Gem fil- vindue dukke op. Herfra kan vi vælge den placering, hvor vi vil gemme R-scriptfilen og inkludere et filnavn.
Efter at have gemt, kan vi lukke og åbne denne fil, når som helst vi ønsker til redigering.
Miljøruden i RStudio
Den sidste ting, vi vil diskutere, er vinduet Miljø . I dette vindue kan vi se nyttige data såsom værdier og funktioner, som vi har oprettet i RStudio .
Som vi kan se i eksemplet, har vi værdien x, som blev skabt, da vi udførte scriptet, som vi tog fra hjælpedokumentationseksemplet. Ud over scriptet, som vi brugte tidligere, bruges symbolet <> normalt til at give eller tildele data til et objekt.
Konklusion
Sammenfattende lærte vi om det grundlæggende i R-scripting ved at tjekke nogle af RStudios grænseflade, og hvordan de fungerer. Vi er også i stand til at implementere nogle funktioner og operationer , der ligner dem, vi bruger i LuckyTemplates.
Vi har erfaret, at det er vigtigt at holde styr på de scripts, vi har udført.
Vi diskuterede også nogle fantastiske funktioner og operatorer såsom autofuldførelse og spørgsmålstegnet (?) -symbolet i søgningen efter et hjælpedokument. Vi lærte også om at gemme en R-scriptfil og brugen af miljøruden i RStudio.
Alt det bedste,
George Mount
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
