Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Denne vejledning vil guide os til, hvordan vi kan downloade og installere R og RStudio , som både er gratis og open source.
R er et populært programmeringssprog på højt niveau designet til statistik og grafik. RStudio, på den anden side, hjælper os med at udvikle programmer i R, fordi det er et IDE (Integrated Development Environment).
Indholdsfortegnelse
Downloader R til RStudio
Det første vi skal gøre er . Vi skal have først, fordi uden det, vil vi ikke være i stand til at bruge RStudio. Vi kan downloade R fra CRAN (Comprehensive R Archive Network. https://cran.r-project.org). Når vi søger efter det på nettet eller skriver URL'en, vil vi se CRAN-siden.
Naviger til downloadsiden, og vi vil se de forskellige downloadmuligheder at vælge imellem. Klik derefter på den mulighed, du ønsker. I denne vejledning downloader vi R til Windows, så vi klikker blot på den tredje punkt.
Derefter skal du navigere til siden og klikke på installer R for første gang . Når vi klikker på den, omdirigerer den os til downloadsiden.
Klik derefter på Download R 4.1.1 til Windows .
Når vi har klikket på download, vil et vindue dukke op. Klik på Gem for at starte downloadprocessen.
Opsætning af R i computer
Når overførslen er afsluttet, skal du klikke på mappeikonet for at starte opsætningen af vores R på vores computer. Når vi sætter vores R op, vil forskellige vinduer dukke op.
Når vi har valgt vores foretrukne sprog, bliver vi omdirigeret til informationen. Glem ikke at læse de vigtige oplysninger, før du klikker på Næste .
Når vi er færdige med at læse oplysningerne, bliver vi bedt om at vælge, hvor vores destinationsplacering vil være. Vi kan klikke på ' Gennemse ' for at vælge en anden mappe, men for nu, lad os holde os til standarddestinationsplaceringen.
Efter at have valgt vores foretrukne destinationsplacering, kan vi vælge de komponenter, vi vil installere. Du kan gå videre og kun markere de ting, du har brug for, men lad os installere alle komponenterne for nu, så klik på Næste .
Vi skal nu vælge, om vi vil tilpasse opstartsmulighederne. Igen kan du altid vælge, hvad du foretrækker.
Dernæst har vi mulighed for at vælge eventuelle yderligere opgaver, vi kan lide at udføre, mens vi installerer R. Du kan sætte kryds i de felter, du ønsker, og derefter klikke på Næste .
Efter al den opsætningsproces kan vi endelig begynde at installere R på vores computer.
Når installationsprocessen er færdig, skal du klikke på Udfør .
Efter installationsprocessen skulle vi kunne se R på vores computer. Vi kan søge i det, og vi kan se, at vi nu har vores R-mappe. Når vi klikker på den, vil vi se alt, hvad vi har installeret. Lad os åbne R x64 4.1.1 .
Vi kan nu se vores R og begynde at arbejde herfra, da vi kan bruge R af sig selv. Men vi skal stadig downloade vores .
Før vi går videre, bemærk, at da R er open source, er der andre steder, hvor vi kan downloade R. Microsoft vedligeholder sin egen distribution af R, så vi også kan downloade det fra MRAN (Microsoft R Application Network. https : // mran .microsoft.com ).
Der er fordele og ulemper ved at downloade gennem CRAN eller MRAN, men da vi lige er blevet fortrolige med R, var det en god mulighed at downloade det gennem CRAN.
Downloader RStudio for R
Lad os nu downloade vores RStudio. RStudio integreres med R som et integreret udviklingsmiljø. Det giver en smart grænseflade til R. Bemærk, at R skal downloades først, da det er kodebasen. RStudio fungerer ikke uden R.
For at downloade kan vi søge download RStudio på vores skrivebord, eller vi kan blot skrive URL'en vist på billedet nedenfor.
Klik på produkterne og find RStudio og klik derefter på den. (billedet skal komprimeres)
Rul ned, indtil du ser downloadmuligheden for ' Open Source Edition ', og klik på download-knappen nedenfor. Du kan vælge at betale for pro-versionen; det er helt op til dig. Lad os indtil videre downloade vores RStudio gratis.
Når vi klikker på download, bliver vi omdirigeret til et vindue, hvor vi kan vælge den version af RStudio, vi vil downloade. Vi kan enten downloade det gratis eller betale for det. Da vi har brug for RStudio til vores skrivebord, skal du klikke på ' RStudio Desktop ' download-indstillingen og derefter klikke på Download .
Derefter kan vi nu begynde at downloade RStudio på vores skrivebord.
Når du klikker på download, indlæses et nyt vindue. Klik på ' Gem ' for at starte downloadprocessen.
Derefter starter downloadprocessen automatisk. Når overførslen er færdig, skal du klikke på mappeikonet for at starte RStudio-opsætningsprocessen.
Vi kan derefter sætte vores RStudio op. Klik på ' Næste ' for at starte processen.
Opsætning af RStudio i computer til R
Ligesom R skal vi vælge vores installationsplacering. Du kan ændre den til den mappe, du foretrækker, men for nu, lad os vælge standardmappen. Klik derefter på ' Næste '.
Når vi har valgt vores installationsplacering, kan vi se menumappen, hvori vi kan oprette programmets genveje. Bare klik på ' Installer ' for at starte installationsprocessen.
Når du har fuldført opsætningsprocessen, skal du klikke på ' Udfør '.
Vi er nu i stand til at søge op RStudio på vores computer. Lad os prøve at åbne den.
Ved åbning kan vi se RStudio-konsollen, og nu kan vi arbejde med R gennem RStudio .
Konklusion
Kort fortalt lærte vi at downloade og installere R og RStudio. Vi diskuterede også nogle af forskellene mellem de to og deres funktionalitet. R og RStudio kan være meget nyttige og kraftfulde værktøjer til analytikere, når de udfører dataopsummering.
Hvis du gerne vil vide mere om dette emne og andet relateret indhold, kan du helt sikkert tjekke listen over relevante links nedenfor.
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.