Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Et af de mest almindeligt anvendte programmeringssprog i verden, Python er meget dynamisk og kan bruges til næsten enhver form for applikation. Den er perfekt til alt fra automatisering til datavidenskab. Det er geniet bag anbefalingsalgoritmen, som Netflix bruger, samt hemmeligheden bag selvkørende biler.
I dette nye kursus af en af eller, Gaelim Holland, LuckyTemplates-brugere kan lære, hvordan man maksimerer brugen af Python II i deres sædvanlige rapportudviklingsproces.
Indholdsfortegnelse
Forstå kraften i Python II
Det, der adskiller Python fra ældre programmeringssprog, er, at det er objektorienteret. Den nulstiller på objekterne eller kodedataene i stedet for den proces, hvorved koderne er bygget. Dette giver den fleksibilitet, som andre sprog normalt ikke har.
Python giver brugerne mulighed for at bruge de samme grundlæggende koder igen og igen til forskellige formål. Alt det kræver er at tilføje eller fjerne objekter efter behov. Dette er grunden til, at Python normalt er nemmere at lære for begyndere sammenlignet med sprog som C eller C++.
En anden styrke, som Python har, er dens evne til at finde ubrugte objekter og fjerne dem fra systemet. Dette frigør plads, mens du arbejder, hvilket gør det nemmere at administrere den tilgængelige hukommelse.
Som et open source-sprog kan enhver frit lære og bruge Python. Dette er faktisk en af grundene til, at Python langsomt er blevet forfinet og perfektioneret gennem årene, da programmører konstant fejlretter systemet. Der er også en overflod af ressourcer i betragtning af det enorme antal brugere.
Med hensyn til dataanalyse er Python perfekt til visualiseringer og statistiske beregninger, uanset hvor komplekse de måtte være. Dette gør det til den perfekte partner til LuckyTemplates.
Hvad kan man forvente
Dette kursus blev oprettet for at hjælpe LuckyTemplates-brugere med at lære om de funktioner, algoritmer og programmeringsmetoder, der bruges til Python, og som giver dig mulighed for at rydde op i dine data og udføre naturlig sprogbehandling (NLP) på måder, som normalt ikke er mulige i LuckyTemplates.
På dette kursus lærer du om:
Med disse emner og mere kan du have et solidt fundament for, hvordan Python II kan optimere den måde, du arbejder med dine data og udvikler dine rapporter på.
Hvem er kurset for
Kurset er perfekt for begyndere til mellemliggende LuckyTemplates-brugere, som er lidt fortrolige med det grundlæggende i Python og er interesseret i at tage denne grundlæggende viden til næste niveau.
Det anbefales stærkt til dem, der gerne vil lære om brugerdefinerede ordskyer, brugerdefinerede komplekse funktioner, varmekort, emoji-behandling og sentimentanalyse.
Vores kurser er eksklusive for LuckyTemplates-medlemmer, så hvis du ikke haralligevel er dette det bedste tidspunkt for dig at gøre det.
Om Gaelim Holland
Gaelim er en innovativ data- og digitalkanaloptimeringsspecialist med et indgående kendskab til omni-kanalanalyse og inkorporering af online og offline data i tragtanalyse. Efter at have arbejdet inden for dette felt i over 15 år, har han mestret, hvordan man maksimerer onlinesalg, indtjening og call-to-actions gennem konverteringsfrekvensoptimering, statistisk videnskab og A/B-test.
Gennem sin karriere har han arbejdet i adskillige datavidenskabsroller på tværs af forskellige organisationer, fra nystartede organisationer til Fortune 500-virksomheder.
Alt det bedste,
LuckyTemplates Team
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.