Proportion- og frekvenstabeller i Excel

I denne tutorial skal vi dykke ned i frekvenstabeller i Excel samt proportionstabeller. Vi vil se på, hvad de er, og hvornår de skal bruges. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Kategoriske variabler måler "hvilken slags noget", uanset om det er en kundes købsstat, oprindelsesland eller noget andet. For at opsummere disse typer variabler kan vi tælle frekvenserne af hver type ved at sammenligne mængder i frekvenstabeller. Men nogle gange hjælper det at sammenligne disse værdier som procenter, og det er her, proportionstabeller kommer ind. Jeg vil vise dig, hvordan du gør begge dele ved hjælp af pivottabeller, sammen med fordele og ulemper ved at sammenligne rå mængder af kategorier i forhold til deres proportioner .

Indholdsfortegnelse

• Sådan bruges proportions- og frekvenstabeller i Excel
• Konklusion

Sådan bruges proportions- og frekvenstabeller i Excel

Den første ting, jeg skal gøre, er at oprette en indekskolonne. Det, jeg prøver at gøre her, er at tælle, lad os sige, hvor mange af disse hjem der har en indkørsel eller ej. Og sagen med pivottabeller er, at de vil samle dataene. Og vi ønsker ikke at samle dataene. Vi ønsker at tælle antallet af observationer.

Den anden ting vil jeg gøre, og det er ikke nødvendigt i dette tilfælde, men jeg foretrækker og insisterer virkelig på, at mine data opbevares i en tabel. Så jeg vil klikke på OK.

Vi kan derefter omdøbe tabellen. Lad os kalde det bolig .

Nu vil jeg indsætte en pivottabel. Vores dataområde er boliger . Der er allerede én fordel. Det er meget tydeligt, hvad vores kildedata er, så lad os lægge dem i et eksisterende regneark.

Så hvor mange hjem har en indkørsel? Nå, det kan vi finde ud af. Jeg vil flytte " indkørsel " over til rækkerne og derefter tage mit indeks til Værdier. Jeg vil gå til indstillingerne i feltet Værdier, og jeg gør dette til en tæller .

Det, vi ser nu, er 546 boliger, 77 har ikke indkørsel og 469 har. Det er vores frekvenser.

Vi kan ikke nødvendigvis dividere ja med nej, men vi kan tælle, om hver er et ja eller et nej. Så ender vi med dette nummer. Dette kaldes en envejs frekvenstabel i Excel, fordi vi tæller frekvenserne én vej med én variabel.

Lad os nu gøre dette til en to-vejs frekvenstabel.

Jeg tager f.eks. aircondition og trækker dette over til kolonnerne. Du kan trække den til rækkerne, men det er mere almindeligt at have din to-vejs frekvenstabel sat på denne måde, hvor vi har en af ​​variablerne i kolonnerne og en anden ned i rækkerne.

Hvis du tænker over dette, ser vi stadig 77'eren og 469'eren, bortset fra at vi har delt den sammen med boligernes aircondition, nej eller ja. Så vi kan sige, at af de 546 boliger har vi 158, der har aircondition og en indkørsel, 62 af dem har ikke enten, og så enten eller for de andre værdier.

Dette kaldes en to-vejs frekvenstabel, som også kaldes en kontingentabel.

Vi har 546 boliger, men det er svært at vide præcis, hvor stor en procentdel af værdierne der er i hver af disse spande, ikke? Medmindre du er rigtig god til mental matematik, kan det være svært at opdele 62 i 546 meget hurtigt og forstå, hvor stor en procentdel af hver er i disse spande.

Så jeg vil klikke på Count of Index , gå til Vis værdier som , og så vil jeg gøre dette til en % af Grand Total .

Ved at gøre dette har vi forvandlet disse råværdier til procenter. Disse tal er lettere for os at forstå på nogle måder. Dette er en mere intuitiv måde for os at se på dataene.

Måske vil vi gerne vide, hvor mange procent af posterne der ikke har en indkørsel, og hvor mange procent af dem er i nej og ja til klimaanlæg. Så kunne vi ændre vores værdier. Vi ville gøre det til en rækketotal .

Så vi udskærer hver af disse rækker og finder ud af, hvor mange procent der er i hver af dem.

En ting, der er svært med disse procenter, er, at vi på en måde kunstigt har nedskaleret dataene. Vi ved ikke 2,7, 5% af, hvad det ville være vigtigt at vide. Hvis det er virkelig lille, hvis det er 2,7, 5 % af 120 observationer, så er det et lille tal, ikke? Hvis det er 2,7, 5 % af tusinde observationer, er det stadig et betragteligt tal.

Vi mangler kontekst, når vi bare ser på tingene i procenter. Så jeg trækker mit indeks hertil, dobbelttrækker det og ændrer det som en optælling .

Og nu ser vi både proportionerne og frekvenserne. Jeg kunne endda faktisk skrive lige over dette. Der er noget ekstra formatering, vi kan lave.

Frekvenstabeller i Excel og proportionstabeller er til kategoriske variable. Vi skal tælle dem. Der er ingen anden matematik, vi kan lave. Vi kan se på de rå tal. Vi kunne også se på proportionerne.

Konklusion

Jeg håber, at du lærer noget om frekvens- og proportionstabeller, og hvordan du gør det i Excel ved hjælp af den indekskolonne.

De rå frekvenser giver os en masse information om dataene, fordi vi ikke nedskalerer dem kunstigt, men det kan være svært at sammenligne den relative størrelse af hver af disse tal. Hvorimod det med proportionstabeller er meget nemmere at se på ting, når de er skåret i 100. Men på en måde kan vi sige, at vi mister kontekst, når vi gør det.

Jeg håber, at du nød denne tutorial. Sørg for at tjekke nedenstående links for mere relateret indhold.

Alt det bedste,