Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
I dag vil vi tale om Power Virtual Agents , Microsofts måde at skabe chatbots på, som du kan implementere på dit websted og dine teams. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog .
Det kraftfulde ved Power Virtual Agents er, at det giver dig mulighed for at oprette chatbots uden at bruge maskinlæring eller kompleks matematik og lingvistik, fordi Microsoft gør arbejdet for dig. Alt du skal gøre er at give det indhold og ressourcer til at fordøje.
Indholdsfortegnelse
Sådan opretter du chatbots i Power Virtual Agents
Lad os starte det ved at åbne siden Power Virtual Agents.
For at oprette en ny chatbot skal du klikke på Bots- ikonet øverst til højre og derefter klikke på knappen Ny bot .
Lad os give denne bot navnet Loan Helper FAQ Bot , vælg det engelske sprog fra rullemenuen, og klik på Opret .
I lighed med Power Apps skal den levere alt til selve skabelsen. Når du f.eks. opretter , tager det et stykke tid, fordi det skal oprette alle entiteter og forbindelser bagved. Det gør noget meget lignende, hvis du ser denne skærm.
Det bygger stadig i baggrunden. Så det, vi kan gøre, er, at vi kan begynde at udforske ved at klikke på emnerne i øverste venstre hjørne.
Det er det, der fortæller Power Virtual Agents, hvad de skal gøre, når nogen siger trigger-sætninger , og derefter starter den svarene.
For eksempel har vi udløsersætningen "Hvornår har du lukket?" Der er fire iterationer eller versioner af denne udløsende sætning, som nogen kan sige.
Hvis vi klikker på Lektion 1 – Et simpelt emne , fortæller vores Power Virtual Agents os, hvordan arbejdsgangen ser ud.
Hvis nogen siger en af disse udløsende sætninger, sender vi en besked, der siger: "Jeg hjælper gerne med butiksåbningstider," efterfulgt af en anden besked, der giver dem butikstiden.
Derudover er der mere komplekse trigger-sætninger, som vi kan gøre. Hvis vi for eksempel klikker på "Hvad er det bedste produkt for mig", er dette ikke længere en envejskommunikation, men en tovejskommunikation.
Lad os derefter klikke på Lektion 4 – Et emne med en betingelse, variabler og tilpasset enhed .
I lighed med det første eksempel vil det vise, hvad chatbotten vil sige, hvis nogen vil nævne en af triggersætningerne nedenfor.
Chatbotten vil spørge "Ser du dig selv som en hjemmebruger, en gamer eller en virksomhedsbruger?" Så skal den person, der chatter med chatbotten, vælge mellem mulighederne.
Når én mulighed er valgt, er der forskellige træer af muligheder, der alle samles, og på et tidspunkt kan det blive meget kompliceret.
Afprøvning af triggersætningerne i Power Virtual Agents
Lad os teste en af triggerne ved at skrive "Hvad er det bedste produkt for mig?"
Som vi kan se, lancerer den svaret "Ser du dig selv som en hjemmebruger, en gamer eller en virksomhedsbruger?" Når vi vælger Hjemmebruger, fortsætter arbejdsgangen og fortsætter.
I dette tilfælde kan vi starte en arbejdsgang, få adgang til en tredjeparts API og lave en . Grundlæggende kan vi gøre alt, hvad vi har brug for, men det bliver en smule kompliceret.
Givet disse punkter, lad os forvandle Sundae FAQ-siden til en chatboks. Dette lånefirmas FAQ-side er, hvor folk normalt stiller en masse ofte stillede spørgsmål. Dette er blot et eksempel, men du kan helt sikkert vælge et andet offentligt websted, der også har en FAQ-side.
Når nogen kontakter os på denne hjemmeside, er chatbotten smart nok til at kende alle disse spørgsmål og burde være i stand til at besvare dem i overensstemmelse hermed. For eksempel, hvis nogen indtaster "Hvordan tjener Sundae penge", skal chatbotten svare med svaret nedenfor.
Besvarelse af forskellige versioner af det samme spørgsmål
Der kan dog være forskellige versioner af dette, såsom Hvordan tjener du penge , Hvordan tjener Sundae gebyrer eller Hvordan opkræver Sundae gebyrer ?
Alle disse er virkelig det samme spørgsmål; derfor har vi brug for et system, der er smart nok til at fordøje alle disse ofte stillede spørgsmål. Så er vi nødt til at gøre triggersætningerne brede nok, så hvis nogen siger variationer af dette spørgsmål, er svaret stadig det samme.
Det er præcis, hvad vi vil gøre ved at gå tilbage til Power Virtual Agents. Med funktionen Foreslå emner kan vi bede Power Virtual Agents om at tage vores valgte side og derefter oprette alle emnerne fra Sundae FAQ-siden.
Klik på Tilføj og derefter på knappen Start .
Denne gang knokler Power Virtual Agents gennem alle disse ofte stillede spørgsmål ved at afgøre, hvad der er spørgsmålene, og hvad er svarene. Det er også for at generere de forskellige versioner af disse spørgsmål, som nogen kan stille. Derfor kan det tage flere minutter at fuldføre.
Efter at det er blevet knækket igennem, kan vi se, at vi har 35 foreslåede emner, og alle disse emner er relateret til FAQ-siden.
For at implementere svaret skal du klikke på Tilføj til eksisterende emner og derefter klikke på "Hvad er sundae?" link for at se den faktiske arbejdsgang.
Så hvis nogen spørger "Hvad er sundae?" den lancerer denne besked, som er nøjagtig den samme som den, der er angivet på FAQ-siden.
Den næste ting at gøre er at uploade alle de foreslåede emner , som vi har fået fra FAQ-siden, til de eksisterende emner .
Vælg alle ved at klikke på alternativknappen ved siden af navnet , og klik derefter på Føj til emner .
Når det er gjort, lad os gå til Eksisterende emner . Vi har nu 47 af dem, hvilket er mange. Så lad os kun skifte til "Hvordan tjener sundae penge?" som et eksempel og opdatere siden.
For at demonstrere, lad os teste det ved at skrive "Hvordan tjener sundae penge?" Vi kan se svaret, og hvis vi går tilbage til FAQ-siden, er svaret det samme.
Power Virtual Agents er smarte nok til at bestemme, hvad et spørgsmål og hvad et svar er, og sende det til chatten. En anden cool ting ved Power Virtual Agents er, at der også er analyser bag.
For eksempel, hvis nogen vælger Nej til spørgsmålet "Besvarede det dit spørgsmål", vil du vide, at det sandsynligvis ikke var et tilstrækkeligt svar, så du vil måske ændre dit svar i den faktiske emneopdeling.
Lad os prøve et andet eksempel ved at skrive "Hvordan tjener du penge?"
Som vi kan se, afklarer chatbotten ved at give forskellige muligheder såsom Hvordan tjener Sundae penge? , Lektion 3 – Et emne med en betingelse, variabler og en forudbygget enhed , og ingen af disse .
Hvis vi vælger Hvordan tjener du penge , fører det os tilbage til det samme svar. Derfor, hvis der er nogen variationer, er det smart nok at identificere, at det kan betyde et, to eller tre spørgsmål, og så bekræfter det.
Vi kan gøre noget helt andet og blive ved, men så får vi igen den samme slags ting, hvor to spørgsmål er nogenlunde ens, og den stadig finder det specifikke svar på spørgsmålet.
Konklusion
For at opsummere det hele kan du bruge til at oprette chatbots til at lægge på dit websted, Teams-beskeder, Facebook-messenger og hvor som helst du kan tænke på.
Dette gøres ved hjælp af trigger-sætninger og svar. Selvfølgelig er en hurtig måde at få dette på din hjemmeside, hvis du har en FAQ-side. Du kan få en ret god chatbot, hvis din FAQ-side er lavet meget godt.
Alt det bedste,
Henry Habib
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.