Power Query er et datatransformations- og manipulationsværktøj, der er tilgængeligt i og LuckyTemplates. Den har en lang række funktioner, der kan bruges til at transformere og manipulere data. I dette selvstudie lærer du, hvordan du bruger hvert udtryk i Power Query/M Language . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Indholdsfortegnelse
Power Query Hvert udtryk: Oversigt
De fleste af standardbibliotekets funktioner tager som argumenter. De er også ofte unære, hvilket er en funktion, der tager et enkelt argument og udfører en form for operation på det.
Hvert udtryk er en forkortelse for at erklære utypede funktioner med en enkelt formel parameter, navngivet som understregningen ( _ ) .
Når du ser en hver funktion i en , vil formlen eller udtrykket efter det blive anvendt på hvert element i en liste eller kolonne.
Understregningsparameteren kan bruges til at få adgang til det aktuelle element. Men når det bruges i kombination med opslagsoperatoren ( => ) til at vælge felter eller kolonner, udelades understregningen ofte.
Eksempler på brug af Power Query hvert udtryk
Lad os se på et eksempel i Power Query. Målet er at filtrere til kun at vise år, der er større end 2020.
Uden at bruge hvert udtryk
I ruden Anvendte trin kan du se, at det første trin bruger et funktionsudtryk .
Funktionen består af en understregning inden for et sæt parenteser. Derefter efterfølges den af opslagsoperatoren, som præfikser variablen til kolonne- eller feltnavnet. Dette giver os mulighed for at vælge rækker fra tabellen, hvor årværdierne er større end 2020.
I et andet eksempel kan du se, at fordi opslagsoperatoren bruges til at vælge et felt eller en kolonne, kan understregningen før feltet År udelades. Dette vil stadig give det samme resultat.
Mens du bruger hvert udtryk
I dette eksempel kan du se, at ved at bruge hvert udtryk kan den navnløse variabel repræsenteret af understregningen udelades.
Du kan også helt udsende understregningerne i formlen, når du bruger opslag til at vælge et felt eller en kolonne. Dette vil fortsætte med at give det samme resultat.
Brug af den indbyggede filterindstilling i en strømforespørgselstabel
Hvis du bruger det indbyggede filter i en Power Query-tabel, vil du se, at det genererer den samme kode som det sidste eksempel.
Vend tabellen tilbage for at vise de komplette rækker. Klik derefter på rullepilen i kolonnen År og vælg Talfiltre > Større end .
I guiden Filtrer rækker skal du skrive 2020 i tekstboksen og derefter klikke på OK .
I formellinjen skal du bemærke, at M-koden, der genereres af filteret, bruger hvert udtryk svarende til det sidste eksempel.
Brug af hver funktion gør M-koden lettere at forstå.
Når du bruger Power Query-brugergrænsefladen til at designe dine forespørgsler, vil M-motoren i de fleste tilfælde bruge denne stenografiske M-kode for dig.
Konklusion
Hvert udtryk er et nyttigt værktøj i Power Query til at anvende funktioner eller udtryk til hver række eller element i en liste. Det hjælper med at forenkle M-koden for at gøre det lettere for brugerne at forstå. Den kan også bruges med en lang række funktioner og operatører, så du kan udføre en række forskellige opgaver på dine data.
Afslutningsvis er hvert udtryk et kraftfuldt og nyttigt værktøj, der kan hjælpe dig mere effektivt og effektivt med at manipulere data på M-sproget .
Alt det bedste,
Melissa de Korte
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
