Pareto-analyse: Hvem er de 20 % bedste kunder

Hej alle sammen, har jeg et interessant indblik til jer! I denne artikel vil jeg gennemgå Pareto-analysen og hjælpe dig med at identificere dine top 20% kunder . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Ikke alene ønsker vi at bryde de øverste 20 % ud mod de nederste 80 %, vi ønsker også at dykke dybere ned i de øverste 20 % og forstå, HVORFOR de er i den kategori.

Måske er der noget ejendommelig kundeadfærd, som vi kunne identificere. Vi kan bruge det til at kopiere blandt andre kundesegmenter i vores forretning med det formål at øge salget eller kundeomsætningen .

Denne vejledning kom fra et spørgsmål rejst i LuckyTemplates Forum om Pareto-reglen. Hvis du ikke er bekendt med Pareto-analyse, er det bare det andet navn på 80/20-reglen. Dette princip antyder, at 80 % af virksomhedens omsætning kommer fra 20 % af kunderne eller de produkter, du sælger.

Hvis du vil tjekke ud mere om Pareto-reglen, kan du tjekke, der vedrører den.

I denne vejledning vil jeg regne ud, hvor mange salg der var fra de øverste 20 % kunder . Jeg vil også fremhæve, hvor mange kunder der var en del af de 20 %. Derudover vil jeg lade dig se, hvordan du udbryder disse data og når frem til denne fantastiske visualisering nedenfor.

Derefter vil jeg vise dig de dynamiske kunder og deres salg baseret på enhver stat.

Indholdsfortegnelse

• Udarbejde formlen for top 20 % kunder
• Beregning af de unikke kunder til Pareto-analyse
• Konklusion

Udarbejde formlen for top 20 % kunder

Lad os nu gennemgå løsningen, så du kan se, hvordan den rent faktisk fungerer. Her er formlen til at opnå de bedste 20 % kundeindsigt.

Jeg leder kun efter kunder, der har købt hos os inden for en bestemt tidsramme. Vær opmærksom på, at vi ikke ser på hele undergruppen af ​​kunder hver eneste gang.

Dynamisk vil jeg være i stand til at ændre tidsrammen og finde ud af de øverste 20 % af kunderne for den pågældende periode i en bestemt tilstand. Så jeg bliver bare nødt til at vælge en af ​​tilstandene i rapporten for at finde ud af et andet kundesæt til andre sammenhænge.

Denne beregning er unik, fordi jeg skal implementere unikke ting. Først beskæftiger jeg mig med kundekonteksten. Jeg mangler kun de kunder, der har købt hos os, så jeg skal se på det samlede salg. Det er grunden til, at jeg brugteudsagn.

Nu er det her den virkelige evaluering sker. Denne bestemte del af formlen fjerner konteksten for hver kunde.

Derefter henter den det samlede antal unikke kunder og multiplicerer det til 0,20 (20%). Hvis den aktuelle rangering af den bestemte kunde er mindre end antallet af unikke kunder, ganget med 0,20 , vil det returnere Total Sales . Dette er den eneste måde, vi kan få formlen til at virke.

For at opsummerefunktionen skal fjerne kundekonteksten og rangerer alt baseret på det samlede salg alene. Så, hvis kunden er mindre end det samlede antal unikke kunder plus produktet gange 0,20 , returnerer det det samlede salg .

Beregning af de unikke kunder til Pareto-analyse

Lad os nu hurtigt springe tilbage til formlen for unikke kunder .

Denne formel beregner det særskilte antal kunder på en månedlig kontekst. Desuden evaluerer formlen hver af kunderne under kolonnen Kundenavn .

Hvis vi forsøger at ændre staten, for eksempel NJ for New Jersey, kan du se, at antallet af unikke kunder også ændrer sig dynamisk.

En anden nyttig indsigt er, at du kan ændre denne rapport til top 30 % eller top 50 % kunder . Du kan også gøre det dynamisk ved at bruge en slicer for alle disse procentværdier. Du skal bare ændre det tal, du skal multiplicere, til enten 0,30 eller 0,50.

Konklusion

Evnen til at udføre Pareto-analyse i LuckyTemplates kræver mere avanceret logik end blot simple beregninger, du kan gennemføre.

Hvis vi kan opnå den nævnte indsigt, er der mange områder, vi kan anvende dette på – for eksempel – vores salgsstrategi eller marketingstrategi. Det er, hvad denne tutorial handler om.

Jeg håber, du nyder at gennemgå denne tutorial.