I denne tutorial viser jeg dig trin-for-trin-udviklingen af en salgsrapport for forbrugsvarer i LuckyTemplates.
Lad os starte med et tomt lærred og denne datamodel.
Dette er en ligetil datamodel. Men i mange tilfælde er dette alt hvad du behøver. Du behøver ikke at være kompleks, især for en simpel.
Når du starter med LuckyTemplates, især med dashboarding, så prøv at gøre dette område så intuitivt som muligt, så du ved, hvad der sker.
Toppen af datamodellen er opslagstabellerne . Dette er min bedste anbefaling til opsætning af datamodeller. Opslagstabeller er filtrene i en rapport, såsom Kunder , Produkter , Datoer og Regioner .
Så er der faktatabellen , tabellen Salgsordrer nederst. Dette vil være tabellen med hver transaktion og iteration af det, du prøver at analysere. I dette tilfælde analyserer du salg, så oplysningerne vil være i vores salgstabel.
Indholdsfortegnelse
Oprettelse af visualiseringer
Lad os starte med at oprette en titel på det tomme lærred. Jeg vil kalde dette US Sales Summary, så du ved, at denne rapport er fokuseret på at analysere salg foretaget i USA.
Opbygning af foranstaltningerne
Den næste ting du skal gøre er at beregne enkle mål for at begynde at analysere disse oplysninger i rapporten.
Lad os lave en måletabel. Gå først til Indtast data og indtast derefter 1. Kald dette Key Measures . Den bedste måde at organisere dine modeller på er at blive fortrolig med dette trin, fordi du bliver nødt til at gøre det gentagne gange.
Inden for nøglemålet vil jeg oprette det første mål med denne formel.
Hvis du husker i det foregående kapitel, indeholder Linjetotalen den samlede omsætning for hver enkelt transaktion . Tryk derefter på enter og slet kolonnen. Du har nu en måletabel.
Gennem denne foranstaltning, lad os begynde at skabe visualiseringer og lave dashboardet. Bare træk og slip data ind i arbejdsområdet. Jeg trak Dato, som har et hierarki, der skal fjernes ved at klikke på rullemenuen og derefter vælge Dato.
Hvis du vender det til en tabel, vil du se, at hver enkelt dato har dette format, som kan ændres ved at gå til datotabellen og derefter Modellering.
Ved at trække Salg under fanen Værdier og omdanne den til en pindbjælke, vil du se dens tendenser over tid. Du kan også se, at meget kan gøres selv med én foranstaltning, fordi datamodellen giver kraft til analysen.
Lad os også analysere salgstallet og skabe en nøglemåling ud af det. Først trækker jeg Salg og gør det til et kort.
Jeg vil derefter analysere det salg pr. distributionskanal, som organisationen sælger gennem. Find den inde i kundelistetabellen, og tag den derfra. Derefter vil du se alle de kanaler, som kunderne køber fra.
At lave flere diagrammer
Det fantastiske ved datamodellen er, at selvom dimensionen Kundeliste er knyttet til dimensionen Kundenavn i tabellen Salgsordrer, kan du også få fat i distributionskanalen og filtrere denne tabel.
Når du henter og trækker Salg under fanen Værdier, kan det blive til en visualisering, der giver dig mulighed for at ændre sorteringsrækkefølgen. Du kan også hurtigt skabe anden indsigt ved at kopiere og indsætte visualiseringen. Dette fremskynder udviklingen af din salgsrapport i LuckyTemplates, især hvis du laver lignende visualiseringer som doughnut-diagrammerne i dette dashboard-eksempel.
Lad os nu gå videre til de andre dimensioner, der skal analyseres i denne rapport. Lad os f.eks. tilføje lagerkoden og -regionen ved at trække dem i fanebladet Forklaring for at få deres egne visualiseringer.
Oprettelse af kortvisualisering
Opret derefter et kort ved hjælp af standarden. Der er dog ikke data om breddegrad og længdegrad i tabellen Placeringer. Hvis jeg hopper tilbage i min regions-tabel, kan du se, at det eneste, jeg har, er navnet, der skal arbejdes af.
Tilføjelse af navnet på fanen Placeringer fungerede okay i dette eksempel, men i nogle tilfælde vil det ikke. Der kan være yderligere trin, du skal udføre. Du skal muligvis skrive det fulde navn eller sikre data på bredde- og længdegraden.
Med kortvisualiseringen sat op, kan du nu hente det samlede salg og opdele det efter region.
Du får allerede overbevisende billeder, selv med blot disse to typer diagrammer. Men lad os fortsætte med at tilføje mere indsigt til rapporten.
Tilføjelse af oversigtskort
Lad os inkludere tre andre metrics nede på siden af dashboardet. For at gøre dette skal du skrive flere formler.
Den første er Totalt solgte enheder, så det bliver nemt at vide, hvor mange der sælges inden for en bestemt tidsramme. Opret et andet mål og kald det solgte enheder . For at vise denne værdi, få totalen af ordremængden ved hjælp affunktion og gør den til en kortvisualisering.
Næste mål er Unique Orders . Dette viser det faktiske antal ordrer, der gik igennem. Det er en vigtig indsigt, da du måske sælger to eller flere varer pr. ordre. Brugfunktion for denne foranstaltning. Det hervil tælle antallet af rækker, der er tilbage efter hvert filter er blevet sat på plads.
Når du har oprettet målingen, skal du omdanne den til en visualisering, der ligner den første.
Hvis du ændrer filtertegnet, vil du se, hvordan alle de andre visualiseringer ændres med filteret.
Til sidst, lad os sætte endnu et mål, der beregner det gennemsnitlige salg pr. dag . Det vil bruge iterationsfunktionen,. En anden mulighed er at brugefunktion derefter datoen. Men det er bedre at bruge iterationsfunktionen. Det viser, hvor meget der i gennemsnit sælges om dagen for den valgte tidsramme.
Tilføjelse af funktionalitet til rapporten
Nu hvor du har genereret indsigten, er det tid til at få dette dashboard til at se overbevisende ud.
Lad os oprette datoudsnitteren for at tilføje funktionalitet.
Træk og bring Year i lærredet, og forvandl det til en slicer. Gå derefter til Generelt og vend den til vandret for at få den til at passe. Lad os også slippe af med overskriften, fordi den er unødvendig.
Kopiér og indsæt det udsnit, og skift visualiseringens felt til Kort måned. Dette giver dig mulighed for at filtrere efter enhver måned nu.
Du kan dog kun vælge én måned ad gangen. Skift det, så du kan vælge flere måneder. Hvert valg vil derefter ændre, hvad der vises i visualiseringerne.
Konklusion
I denne vejledning lærte du, hvordan du opbygger visualiseringerne og funktionaliteten af denne salgsrapport for forbrugsvarer i LuckyTemplates.
Denne rapport er en god start for nyt på grund af dens enkelhed. Du behøvede ikke at implementere komplekse DAX-formler. De anvendte teknikker var enkle, men effektive.
Alt det bedste,
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
