Opret LuckyTemplates-rapport til SQL Server ved hjælp af R-script

I dag vil jeg tale om en fed funktion i LuckyTemplates, hvor du kan rette dine data fra LuckyTemplates-skrivebordet eller LuckyTemplates-webservicen til SQL-serveren. Vi stødte på en situation, hvor vi var nødt til at trække data fra LuckyTemplates desktop til SQL server og bruge R script.

For at demonstrere denne funktionalitet har jeg allerede åbnet LuckyTemplates desktop her, som vi kan forbinde til vores testdata.

Vi har også åbnet et SQL Server Management Studio her. Du kan se, at vi under MyDB ikke har nogen tabel i øjeblikket.

Vi forbinder til denne SQL ved hjælp af LuckyTemplates desktop R-script og opretter en tabel baseret på vores datamodel. For at begynde, lad os oprette forbindelse til en af ​​datakilderne.

Vi har denne fil kaldet Test Data i Excel-format. Den har nogle data, som vi skal bruge for at oprette en tabel i SQL-serveren. Lad os bare vælge dette særlige ark for at se en forhåndsvisning af den type data, vi har, og klik derefter på Transform Data .

Som du kan se, er der flere felter herovre. Ud af disse felter vil vi nu indsætte nogle af disse data i SQL-servertabellen. Lad os vælge nogle af disse felter, der skal indlæses i tabellen.

Vi skal vælge nogle kolonner og lave en tabel derfra. Disse felter, vi har identificeret, vil blive indlæst i vores SQL-servertabel.

For at oprette denne tabel vil vi bruge en funktionalitet kendt som R-script og køre denne ind på vores LuckyTemplates-skrivebord .

Dette er scriptet, som vi skal køre på LuckyTemplates-skrivebordet for at oprette tabellen i SQL-serveren. Du kan se, at vi importerer et bibliotek kaldet RODBC .

Du har muligvis ikke R installeret på dit system, men du har brug for dette bibliotek som et must, før du kører dette script. Vi har brug for vores RODBC-bibliotek på vores system for at denne funktionalitet kan fungere.

Bortset fra dette skal vi definere forbindelsen til vores SQL-server. Dette er den syntaks, vi vil bruge til at indlæse nogle af de værdier, der er relateret til vores SQL-server, såsom servernavn , database (hvor du vil hente dataene) og tabelnavnet ( som du vil oprette en tabel med) . Så det er de tre poster, vi skal lave.

Indholdsfortegnelse

• Få servernavnet, databasen og tabelnavnet
• Konklusion

Få servernavnet, databasen og tabelnavnet

Vi går tilbage til SQL-serveren, så vi kan få servernavnet. Vi forbinder, og kopier derefter dette navn.

Så lægger vi den herover som en SQL-serverinstans.

Dernæst er navnet på databasen, som er MyDB . Vi lægger det her:

Vi har ingen borde lige nu, så vi laver et dummy-bord. Dette er tabelnavnet, som vil blive oprettet, så snart jeg kører dette script.

Vi ringer til RODBC-biblioteket . Vi har defineret forbindelsen med vores server og databasenavnet, og har givet et tabelnavn, der vil blive oprettet med den definerede forbindelse. Klik på OK for at køre scriptet.

Vi fik et svar, der siger, at bordet er tomt .

Hvis du får dette svar, betyder det, at tabellen i serveren blev oprettet. Du får muligvis et advarselsskilt relateret til tilladelser. Hvis du får det, kan du vælge Offentlig . Lad os gå tilbage til SQL-serveren for at se, om tabellen blev oprettet eller ej.

Vi kan se her, at dummy-bordet er blevet oprettet.

Vi højreklikker og vælger Top 1000 rækker.

Vi kan se alle felterne og tabellen, der er blevet oprettet her.

Konklusion

I denne vejledning oprettede vi en tabel ud fra LuckyTemplates desktop, og denne tabel blev fodret i SQL-server. Spørgsmålet er, om vi kan automatisere dette trin, eller kan vi gøre det fra LuckyTemplates-webtjenesten?

Svaret er ja. For at gøre det til en automatiseret proces kan du bruge et Python-script, eller du kan oprette en gateway og omlægge din opdatering.

Dette er de mange måder, hvorpå du kan automatisere denne proces, så uanset hvilken datamodel du har i LuckyTemplates desktop, får du en kontinuerlig opdatering og får disse data indlæst i SQL-serveren.