Opret et histogram ved hjælp af R Visual i LuckyTemplates

er grafer, der giver os mulighed for nemt at forstå og visualisere fordelingen af ​​et datasæt. De bruges med kontinuerlige data til at identificere mønstre og outliers, der ikke umiddelbart er synlige i rådata. I LuckyTemplates er histogrammer generelt svære at lave, men ved at bruge R visual og ggplot2 behøver du kun at skrive et par linjer kode for at skabe det.

I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter et histogram ved hjælp af LuckyTemplates's R visual og 's ggplot2-pakke. Vi vil bruge en forudbygget rapport til at oprette et histogram og sammenligne fordelingen mellem to datagrupper. Du kan downloade denne rapport ved at gå til kurset på LuckyTemplates hjemmeside.

Indholdsfortegnelse

• Opret R Visual i LuckyTemplates
• Kør koden i LuckyTemplates-rapporten
• Konklusion

Opret R Visual i LuckyTemplates

Åbn den forudbyggede rapport i LuckyTemplates. Klik derefter på det visuelle R-script i ruden Visualiseringer. Når en pop op-guide vises, skal du vælge Aktiver .

Træk og juster kanterne af R-scriptvisualiseringen til det sted, hvor du vil placere den i din rapport. Marker de variabler, du vil vise i visualiseringen, i ruden Felter.

For dette eksempel vil histogrammet vise en sammenligning mellem fordelingen af ​​priserne for hver bolig i datasættet. De nødvendige variabler er pris og foretrukket område.

Udvid R-scripteditoren i den nederste del af din skærm. Du skal aktivere tidyverse - biblioteket, så du kan bruge ggplot2 -pakken. Du kan aktivere dem ved at bruge kommandoerne bibliotek (tidyverse) og ggplot ( ) .

Plottet i dette eksempel har pris på x-aksen og foretrukket område på y-aksen. For at konvertere plottet til et histogram skal du bruge funktionen geom_histogram ( ) .

Det næste trin er at udføre formateringsændringer på diagrammet. Brug funktionen scale_fill_brewer ( ) til at ændre farven på dataene.

Du kan også ændre temaet efter dine præferencer. Lad os i dette tilfælde bruge et minimalistisk tema. Husk, at det er vigtigt at justere dit diagramformat for at sikre, at det følger temaet i din LuckyTemplates-rapport.

For at tilføje etiketter skal du bruge funktionen labs ( ) og derefter angive de etiketnavne, du vil have vist i R visual. Du kan også ændre etiketformatet i dine billeder ved at bruge skalapakken. Funktionen scale_x_continuous ( ) bruges i dette eksempel, fordi priserne er i dollars.

Kør koden i LuckyTemplates-rapporten

Når du er færdig, skal du kopiere koden og indsætte den i R-scripteditoren i din LuckyTemplates-rapport. Når du kører koden, vises histogrammet i det visuelle R-element.

R-visualen vil derefter automatisk justere de data, den præsenterer, afhængigt af de valgte filtre i rapporten.

Du kan formatere rapporten ved at tilføje en rapporttitel og individuelle diagramtitler.

Når du først har histogrammet, kan du yderligere inkludere inferentielle og beskrivende statistiske oplysninger i din rapport. Dette diskuteres i selvstudiet.

Konklusion

Et histogram er et fantastisk visualiseringsværktøj, når du vil vise frekvensfordelingen af ​​et bestemt datasæt. Det er en god tilføjelse til din LuckyTemplates-rapport, når du vil præsentere statistisk information til slutbrugere.

Det er dog en udfordrende opgave at lave denne graf i LuckyTemplates. Men med brugen af ​​den visuelle indstilling R kan du nemt oprette et histogram ved hjælp af ggplot2-pakken i RStudio.

Alt det bedste,

George Mount