er grafer, der giver os mulighed for nemt at forstå og visualisere fordelingen af et datasæt. De bruges med kontinuerlige data til at identificere mønstre og outliers, der ikke umiddelbart er synlige i rådata. I LuckyTemplates er histogrammer generelt svære at lave, men ved at bruge R visual og ggplot2 behøver du kun at skrive et par linjer kode for at skabe det.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter et histogram ved hjælp af LuckyTemplates's R visual og 's ggplot2-pakke. Vi vil bruge en forudbygget rapport til at oprette et histogram og sammenligne fordelingen mellem to datagrupper. Du kan downloade denne rapport ved at gå til kurset på LuckyTemplates hjemmeside.
Indholdsfortegnelse
Opret R Visual i LuckyTemplates
Åbn den forudbyggede rapport i LuckyTemplates. Klik derefter på det visuelle R-script i ruden Visualiseringer. Når en pop op-guide vises, skal du vælge Aktiver .
Træk og juster kanterne af R-scriptvisualiseringen til det sted, hvor du vil placere den i din rapport. Marker de variabler, du vil vise i visualiseringen, i ruden Felter.
For dette eksempel vil histogrammet vise en sammenligning mellem fordelingen af priserne for hver bolig i datasættet. De nødvendige variabler er pris og foretrukket område.
Udvid R-scripteditoren i den nederste del af din skærm. Du skal aktivere tidyverse - biblioteket, så du kan bruge ggplot2 -pakken. Du kan aktivere dem ved at bruge kommandoerne bibliotek (tidyverse) og ggplot ( ) .
Plottet i dette eksempel har pris på x-aksen og foretrukket område på y-aksen. For at konvertere plottet til et histogram skal du bruge funktionen geom_histogram ( ) .
Det næste trin er at udføre formateringsændringer på diagrammet. Brug funktionen scale_fill_brewer ( ) til at ændre farven på dataene.
Du kan også ændre temaet efter dine præferencer. Lad os i dette tilfælde bruge et minimalistisk tema. Husk, at det er vigtigt at justere dit diagramformat for at sikre, at det følger temaet i din LuckyTemplates-rapport.
For at tilføje etiketter skal du bruge funktionen labs ( ) og derefter angive de etiketnavne, du vil have vist i R visual. Du kan også ændre etiketformatet i dine billeder ved at bruge skalapakken. Funktionen scale_x_continuous ( ) bruges i dette eksempel, fordi priserne er i dollars.
Kør koden i LuckyTemplates-rapporten
Når du er færdig, skal du kopiere koden og indsætte den i R-scripteditoren i din LuckyTemplates-rapport. Når du kører koden, vises histogrammet i det visuelle R-element.
R-visualen vil derefter automatisk justere de data, den præsenterer, afhængigt af de valgte filtre i rapporten.
Du kan formatere rapporten ved at tilføje en rapporttitel og individuelle diagramtitler.
Når du først har histogrammet, kan du yderligere inkludere inferentielle og beskrivende statistiske oplysninger i din rapport. Dette diskuteres i selvstudiet.
Konklusion
Et histogram er et fantastisk visualiseringsværktøj, når du vil vise frekvensfordelingen af et bestemt datasæt. Det er en god tilføjelse til din LuckyTemplates-rapport, når du vil præsentere statistisk information til slutbrugere.
Det er dog en udfordrende opgave at lave denne graf i LuckyTemplates. Men med brugen af den visuelle indstilling R kan du nemt oprette et histogram ved hjælp af ggplot2-pakken i RStudio.
Alt det bedste,
George Mount
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
