Nå, i denne video vil jeg vise dig præcis, hvordan du kan gøre det med et specifikt eksempel.
Eksemplet, vi skal arbejde igennem, er et, hvor jeg vil finde mine tre bedste sælgere automatisk på tværs af en hvilken som helst region i mit datasæt. Jeg ønsker også at kunne bore ind i en bestemt stat og analysere kun butikkerne i disse stater og de sælgere, der arbejder på tværs af de bestemte butikker.
Altså en virkelig, virkelig kraftfuld indsigt. Du kan bruge dette på mange måder. Du vil måske belønne dine topsælgere. Tidligere kunne det have taget lang tid at få al den information ud.
I dette tilfælde er det, du kan gøre, at du kan bygge den interne logik ind i dine beregninger og derefter meget hurtigt og dynamisk bore i den specifikke indsigt. Du kan gå på tværs af enhver tidsramme, fordi vi kan bruge den datamodel, som vi har indbygget bag kulisserne.
Måske vil du belønne folk. Eller måske vil du se på dine tre nederste. Eller måske vil du ændre antallet af top- eller bundsælgere baseret på den rangering, du faktisk ser på.
Alle disse analytiske muligheder er tilgængelige for dig. Det er nøjagtig samme teknik.
Alt du skal gøre er at omarbejde nogle af demat du indtaster i formlen, og så kan du aktivere en anden type indsigt. Det er en lignende teknik, der giver et lidt anderledes resultat.
Jeg har brugt dette i flere forskellige modeller og rapporter, som jeg har udviklet, og finder ud af, at med hensyn til dataudtræk og hastigheden til at udtrække denne form for indsigt, er det bare uden sidestykke.
At være i stand til dynamisk at gennemgå en specifik tidsperiode og derefter udtrække en liste over enhver dimension på en dynamisk måde, sparer bare så meget tid og muliggør så mange forskellige typer fantastiske analyser, som du kan anvende på dine egne datasæt.