Vi vil gennemgå en unik kundeindsigt i dette eksempel. Specifikt skal vi forstå, hvordan man beregner antallet af kunder med flere produktkøb. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Selvom dette kan virke som en relativt logisk beregning, er der faktisk mere i det, når du bruger DAX.
Dette er et perfekt eksempel på, hvordan du kan bruge LuckyTemplates til at hjælpe bestemte områder i en organisation, såsom salgs- eller marketingteams, med at drive databeslutninger omkring disse funktioner.
I denne vejledning vil jeg demonstrere, hvordan du kan opdage antallet af kunder med flere produktkøb.
Indholdsfortegnelse
Eksempeldata for flere produktkøb
Disse data er ret interessante. Det giver dig mulighed for at se og spore kundetrends for et bestemt produkt. Du kan også forudsige den bestemte gruppe af kunder, der vil købe de nævnte produkter igen.
Denne teknik er meget vigtig, især når du vil analysere kunderne, men din oprindelige kontekst er produktet.
I mit eksempel oprettede jeg kolonnen Totalkunder . Det er her du kan tælle det samlede antal kunder, der har købt nogen af produkterne.
Så har jeg også oprettet denne datovælger , hvor du kan styre datointervallet i dine data.
Dataene i tabellen ændres automatisk, når du klikker dig igennem forskellige tidsrammer.
Frem for alt er det vigtigt at finde ud af, hvor mange kunder der faktisk har købt et bestemt produkt mere end én gang. Du kan nemt se disse oplysninger under kolonnen Kunder m/Multipliceret køb .
I mit eksempel her har det første produkt i alt 89 kunder. Du vil se, at ud af 89 kunder har kun 4 faktisk købt produktet mere end én gang.
Gennem denne teknik kan du evaluere, hvor meget af dit salg, der kommer fra gentagne kunder og helt nye kunder . Dette er en rigtig god indsigt fra et forretningsperspektiv.
Find ud af kunderne med flere køb
For at finde ud af de nødvendige data skal du bruge denne formel. Dette er en kombination af,, og funktioner.
Der er så mange måder at bruge denne logik på i dine LuckyTemplates.
Lad os først bore i denne særlige del af formlen. Det er her SUMMARIZE kommer ind og fungerer rigtig godt.
Formlen kan evaluere hver kunde. Derefter returnerer den en virtuel tabel for hver enkelt kunde og deres tilsvarende antal transaktioner.
Inde i SUMMARIZE- funktionen kan du se, at jeg har tilføjet en formel for samlede transaktioner .
Denne formel er kun en tællerækker i salgstabellen. Derfor tæller den hver enkelt transaktion fra enhver kunde.
Det vil beregne antallet af transaktioner for hver kunde, uanset produktet. Det er fordi jeg sætter det ind i SUMMARIZE konteksten. Derfor er kunde[kunde-id] i formlen.
For at opsummere, opretter SUMMARIZE- funktionen dybest set en virtuel tabel over hver enkelt kunde og deres antal køb af et specifikt produkt.
Derefter har jeg placeret denne virtuelle tabel inde i FILTER -funktionen af Total Purchases .
Hvis det samlede køb er lig med eller mere end ét, vil det beholde den pågældende kunde i den virtuelle tabel.
Når jeg har den virtuelle tabel, der er filtreret for kunder med flere produktkøb, vil jeg bruge COUNTROWS -funktionen.
Funktionen COUNTROWS vil til sidst give os dataene under kolonnen Kunder m/ Multiplicer køb .
Udregning af procentdelen
Der er en anden interessant ting, du kan lære af denne tutorial. Du kan endda oprette et andet mål og beregne procentdelen.
For at gøre det skal du blot klikke på Ny måling .
Du skal blot omdøbe målet til Multiple Purchase % . Følg derefter samme formel nedenfor.
Grundlæggende brugte jeg funktionen her. Jeg har lige divideret det samlede antal kunder med de samlede produktkøb af de samlede kunder.
Derefter skal du klikke på fanen Modellering og derefter flytte denne under Key Measures .
I din visualiseringsmodel her kan du se, at Multiple Purchase % nu er under Key Measures .
Dernæst skal du lave formatet til en procentdel.
Du skal trække det mål ind i tabellen. Bare sådan vil du se, hvilke produkter der blev købt mere regelmæssigt af de samme kunder.
Siden jeg viste et demodatasæt, er det nok mere varierende, når det kommer til faktiske virksomheder. Hvis du er en forhandler, vil du have visse produkter, som du tror ville blive købt mere af bestemte kunder.
Konklusion
I denne blog gennemgår jeg, hvordan du kan regne ud flere produktkøb af dine kunder. Jeg har ofte nævnt, hvor kraftfuld den indsigt du kan få fra virtuelle tabeller. Men dette er endnu en fantastisk indsigt, som du nemt kan udtrække i dine LuckyTemplates omkring køb af flere produkter.
LuckyTemplates er perfekt til beregninger på kunder. Du kan nemt filtrere dine data ind i butikker, regioner, lokationer eller enhver form for dimension.
Det ville være fantastisk, hvis du kunne lære og implementere denne form for logik i dine egne modeller, især hvis du har med kundedata at gøre .
Du kan også holde øje med vores nye tutorials i. Jeg glæder mig rigtig meget til at få dem ud til dig.
Nyd indholdet!
***** Lærer du Lucky Templates? *****
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
