Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Hos LuckyTemplates er vores mål at give databrugere mulighed for at forbedre deres verden. Det er derfor, det er vores mål at vise, hvordan LuckyTemplates kan hjælpe folk fra alle sektorer – inklusive dem i sundhedssektoren.
Dataanalyse er et must-have-værktøj til at lede kampen mod stofmisbrug og afhængighed. Gennem analytiske data kan vi hjælpe sundhedsudbydere med at forbedre deres forståelse af patienten gennem adfærdsmønstre, forudsige risiko for tilbagefald, designe bedre behandlingsplaner og forbedre patientresultatet.
Vi har for nylig opdateret vores Showcase-galleri til at inkludere rapporter om stofmisbrug for at hjælpe dataanalytikere i den medicinske industri med at udføre deres arbejde bedre.
Indholdsfortegnelse
Hvad er eDNA LuckyTemplates Showcase?
Det er en samling af rapporter og dashboards, der kan downloades, og som kommer fra forskellige brancher og applikationer.
Enhver, der abonnerer på LuckyTemplates On-Demand-platformen, kan downloade disse rapporter og bruge dem som et springbræt til at starte deres eget.
Når et medlem har downloadet en rapport, kan de analysere, hvordan dataene blev sat sammen, og hvordan de blev leveret i små stykker, hvilket gør det lettere for forbrugerne at forstå.
Disse rapporter blev lavet af vores voksende fællesskab af dataentusiaster, som du kan tilslutte dig af og .
Splinternye dashboards tilføjet
Analyse af stofmisbrugsdata
Gustaw Dudek og Brian Julius skabte et fantastisk designet udstillingsvindue med intuitive navigationsfunktioner og omfattende statistisk indsigt.
Denne rapport består af 2 analytiske hovedafsnit og er udelukkende baseret på en enkelt pbix-side med et par værktøjstip-sider.
Analyse af stofmisbrugsbehandling
Todd Fetcho lavede en velskrevet rapport med gode tekniske input og analytiske indsigter, som forenkler kompleks information til håndterbare, fordøjelige bidder af information.
Dashboard for stofmisbrugsdata
Jessica Bramow indsendte et intuitivt dashboard med rent design og gode billeder, der gør dataene enkle og nemme at forstå.
Stofmisbrug Data Showcase
Manan Intodia kom med en klar, intuitiv og smukt lagt præsentation, der giver nøgleindsigt i dataene.
Sundhedsdataanalyse (stofmisbrug).
Wanderson Barbosa indsendte en yderst kreativ rapport, der udløser betinget formatering.
Analyse af stofmisbrugsrapporter
Franziola Chiu præsenterede en interaktiv rapport med rent design ved hjælp af tekst og væsentlige grafer.
Det er blot en af de mange ting, der tilføjer stor værdi til et LuckyTemplates-abonnement. Ved at have en række rapporter fra forskellige brancher og jobfunktioner, du kan downloade og lege med, bliver din egen rapportudvikling lavet hurtigere end nogensinde.
For dem, der endnu ikke har opgraderet til , kan dette være det tegn, du har ventet på.
Alt det bedste,
LuckyTemplates Team
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.