Nyt kursus: Power Query/M – Nested Structures

Dataanalytikere skal konstant lære at være foran konkurrenterne og forblive konkurrencedygtige på arbejdsmarkedet.

Da brugen af ​​data udvikler sig hurtigt, bør dataanalytikere også udvikle sig. Det er derfor, vi altid kommer med nye kurser i vores On-Demand-platform for at hjælpe dig med at holde dig opdateret med de seneste branchetrends og bedste praksis.

Vi er så glade for at kunne annoncere lanceringen af ​​Power Query/M – Nested Structures som vores andet kursus i år.

Indholdsfortegnelse

Hvad kan man forvente af dette kursus

M-sproget, også kendt som Power Query-sproget, er et kraftfuldt værktøj til datatransformation i LuckyTemplates. Et af nøglefunktionerne ved M-sproget er dets understøttelse af indlejrede strukturer, som giver mulighed for nem manipulation og organisering af data.

At forstå og lære, hvordan man interagerer med indlejrede strukturerede værdier i M-sproget er afgørende for dem, der arbejder i Power Query- og LuckyTemplates-miljøerne.

Ligesom virtuelle tabeller er nøglen til at låse op for den virkelige kraft af DAX, vil lære at manipulere indlejrede strukturer låse op for din evne til at udføre næsten enhver kompleks transformation i Power Query.   

Med viden og teknikker fra dette kursus vil du nemt være i stand til at manipulere, analysere og visualisere store mængder data for at få værdifuld indsigt.

Her er nogle af detaljerne om, hvad du vil lære i løbet af dette kursus

  • En hurtig introduktion til lister, poster og tabeller 
  • Udforsk mulighederne for at udvide og udtrække 
  • Få adgang til strukturerede værdier 
  • Brug rækkeindeks og/eller nøglematchopslag 
  • Udvælgelse og projektion
  • Udvidede vs indlejrede transformationer 
  • og mere! 

Hvem er dette kursus for

Dette kursus er for den mellemliggende til avancerede dataanalytiker, der ønsker at få mest muligt ud af Power Query for at skubbe transformationer "opstrøms" (f.eks. tættere på datakilden, ifølge Roches Maxim), for at øge rapportens gennemsigtighed, vedligeholdelse og hastighed.

Hvad er nødvendigt for at tage dette kursus? 

For at få det maksimale udbytte af dette kursus, bør du have et praktisk kendskab til Power Query-brugergrænsefladen og have gennemført Melissa de Kortes kursus på . 

Power Query/M – Nested Structures- kurset vil bygge på viden om grundlæggende Power Query-strukturer (værdier, lister, poster, tabeller og funktioner), som blev gennemgået omfattende i det grundlæggende kursus.   

Om din instruktør

Melissa de Korte er en Power Platform-entusiast og beskæftiger sig med alt relateret til Power Query.

Hun er vores go-to-person, når det kommer til ETL og modellering og har leveret praktiske Power Query-løsninger i både Excel og LuckyTemplates til vores .

Sådan tilmelder du dig

For at tilmelde dig dette kursus skal du blot tilmelde dig et abonnement på . Udnyt voresfor at få adgang til dette kursus ved frigivelse!

Du kan maksimere dit abonnement ved at vælge et, der vil generere en personlig handlingsplan og anbefalede kurser, der er skræddersyet til dit erfaringsniveau og karrieremål.

Du kan også tjekke vores for flere detaljer, og holde øje med anden del af vores serie om håndtering af usikkerhed på data senere i år.

Alt det bedste,

LuckyTemplates Team


Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af ​​et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af ​​LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.