Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
DAX Studio er et af de bedste værktøjer, der findes for dataprofessionelle, der ønsker at udføre deres DAX-forespørgsler problemfrit på tværs af forskellige datakilder.
I disse to nye kurser af en af vores, Antriksh Sharma, kan du lære, hvordan du maksimerer brugen af DAX studio for yderligere at optimere dine rapporter.
Indholdsfortegnelse
Fordelene ved at bruge DAX Studio
Når du arbejder med LuckyTemplates eller SSAS, betyder det, hvordan du arbejder med dine DAX-forespørgsler. Men at arbejde med DAX kan også til tider blive kompliceret og kan give dig resultater, der ikke helt stemmer overens med det resultat, du håber på.
Dette gør DAX Studio til en stærk allieret, når det kommer til DAX-forespørgsler. Dette værktøj giver dig et klart overblik over, hvad dine datamodeller viser. Og fordi DAX-forespørgsler fungerer på en datamodel, kan du forestille dig, hvilken game-changer det er at se, om du går i den rigtige retning eller ej med hensyn til din DAX.
Et open source-værktøj, DAX Studio er let at installere og forbinde til din PBI-fil eller server. Det er virkelig det ultimative værktøj til at udføre og analysere DAX-forespørgsler, især for LuckyTemplates og SSAS-brugere.
DAX Studio til LuckyTemplates og SSAS
Det nye kursuser perfekt til brugere, der ønsker at forbedre og optimere deres processer i arbejdet med DAX. Selvom dette er åbent for begyndere, er det bedst at have en vis grundlæggende erfaring med DAX.
På dette kursus lærer du:
For at få adgang til dette kursus skal du tilmelde dig en. Et medlemskab giver dig adgang til LuckyTemplates' store samling af eksklusive kurser, begivenheder og ressourcer.
DAX Optimization Masterclass ved hjælp af DAX Studio
Det herfremhæver også fordelene ved at bruge DAX Studio til at forbedre den overordnede ydeevne af dine DAX-mål. Det perfekte kursus at tage efter det tidligere omtalte kursus, dette er en avanceret klasse for mere erfarne brugere, der ønsker at forbedre deres processer yderligere og finde måder at integrere DAX Studio i deres rapportudvikling.
På dette kursus lærer du:
Med to fantastiske kurser om DAX Studio fremhæver vi igen værdien af at få enat maksimere al læringen fra både kurser og mere.
Om Antriksh Sharma
Antriksh Sharma har stor erfaring med LuckyTemplates, Power Pivot, Power Query og SSAS, især når det kommer til DAX, optimering af DAX og SQL-sprog. Han er også vidende om Core Python samt i Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn og andre Python-biblioteker til Data Analytics.
En superbruger i Microsofts LuckyTemplates-fællesskabsplatform, Antriksh er en fast tilhænger af at dele sin viden med andre dataprofessionelle og -entusiaster. Dette er også tydeligt i det indhold, han deler med vores fællesskab her på LuckyTemplates.
Alt det bedste,
LuckyTemplates Team
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.