Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
I denne uge her på LuckyTemplates lancerer vi det nye Financial Reporting w/LuckyTemplates træningskursus på .
For at finde ud af præcis, hvornår dette kursus vil blive frigivet og alle yderligere detaljer, tjek linket nedenfor
***Dette kursus er inkluderet i LuckyTemplates-medlemskab***
Hvis du gerne vil se rapporten, som du vil lære, hvordan du opretter i løbet af dette kursus, skal du klikke på linket her – Ansøgning om finansiel rapportering
Dette er en spændende tid for LuckyTemplates, da mange af de ideer og teknikker, der er inkluderet i dette særlige kursus, er blevet udviklet i løbet af de sidste 12 – 18 måneder.
Med begreberne dækket i dybden gennem alle modulerne, vil du se, at du kan oprette helt fantastiske økonomiske rapporter eller rapporteringsapplikationer baseret på økonomiske data, der nu er inde i LuckyTemplates.
Gennem hele kurset dækker vi implementeringen af mange vigtige økonomiske rapporter, herunder; resultatopgørelser, balancer og pengestrømsopgørelser.
Vi dykker ned i en række udviklingsteknikker for, hvordan du er i stand til at designe tabelskabeloner, der fremviser denne oversigtsinformation effektivt.
Vi bruger også meget tid i forespørgselseditoren og datamodellen. At få disse to områder opsat korrekt er afgørende for, at alt dette fungerer for din rapportering.
Vi dækker også et detaljeret eksempel på en debitorafstemningsrapport eller et eksempel på en gammel prøvesaldo . Inkluderet er også mange vigtige økonomiske målinger og indsigter, som vil være værdifulde for dem, der ønsker at tilføje mere farve til deres sammenfattende økonomiske rapporter.
Mange fantastiske visualiseringsteknikker er også dækket, herunder tabelskabeloner, dynamiske tabeller, dynamiske visuals, applikations-lignende rapporter, farvepaletoprettelse og meget mere. Alle disse ideer er alle meget genbrugelige på tværs af ethvert scenarie, du måske arbejder på.
Sammen med kurset får du også adgang til en række ressourcer, herunder; en gennemført demo LuckyTemplates udstillingsvindue, detaljerede demodata, farvepaletter og ikoner , der er velegnede til dette rapporteringsarbejde.
Dette er et meget omfattende kursus om finansiel rapportering og et, der er ret unikt globalt omkring LuckyTemplates, hvilket gør det endnu mere spændende, når vi udgiver det til verden.
Der er brugt masser af tid, kræfter og ressourcer på at skabe dette særlige kursus, så jeg håber, at hvis du vælger at opgradere, får du virkelig meget ud af det og kan lære at mestre denne type udviklingsarbejde inde i LuckyTemplates.
Vi har i øjeblikket et kursuslanceringsudsalg på LuckyTemplates-medlemskab. Alle detaljer om dette kan findes nedenfor.
Hvis du har spørgsmål til dette nye kursus, så tøv ikke med at kontakte os.
Tak
Grundlægger – LuckyTemplates
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.