Mål forgrening: LuckyTemplates-udviklingsstrategi

Jeg vil gerne dele med dig en udviklingsstrategi eller et koncept i LuckyTemplates kaldet måle forgrening . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Dette er et af mine yndlingsemner i LuckyTemplates, især omkring DAX-formlen. Jeg bruger personligt denne teknik, og du vil se mig anvende den ofte i mange af mine tutorials. Det er sådan, jeg bygger intuitive LuckyTemplates-modeller af høj kvalitet.

Mål forgrening er virkelig nøglen til at blive virkelig avanceret i LuckyTemplates.

Denne tutorial er fra en træningsworkshop , som jeg lavede i LuckyTemplates, som handlede om at opdage avanceret indsigt i LuckyTemplates. Det er gennem LuckyTemplates strategi, mål forgrening, at vi virkelig hurtigt kan opdage disse avancerede indsigter .

Vi ser rapporten igennem, og jeg vil vise dig, hvordan jeg udledte nogle af de beregninger, jeg lavede.

Indholdsfortegnelse

• Hvad er Measure Branching?
• Inkorporer måleforgrening i din model
• Kerneberegninger og mål forgreninger
• Sådan fungerer måleforgrening i LuckyTemplates
  • Konklusion

Hvad er Measure Branching?

I denne rapport har jeg QoQ (kvartal til kvartal) Sales Performance. Men så udledte jeg en glidende gennemsnits- eller trendanalyse baseret på QoQ Sales Performance.  

Jeg så ikke kun på salg fra kvartal til kvartal, men jeg så også på de glidende gennemsnit af salget i forhold til det foregående kvartal. Dette gjorde det muligt for mig at se på tendenserne meget lettere.

Så ud fra det afledte jeg endda QoQ-salgsforskel. Jeg gjorde også det samme for marginer og for kunder på tværs af salgsresultater og marginale resultater. Det er dette mål forgrening er.

Intet er virkelig simpelt her. Vi kommer faktisk til et meget dybere analyseniveau, når vi bruger måleforgrening . I dette eksempel viser jeg dig blot en oversigt over, hvordan jeg sætter mine modeller op til at inkorporere denne strategi.

Inkorporer måleforgrening i din model

Den måde, jeg replikerer disse grene i mine modeller, er, at jeg opretter målegrupper eller måletabeller. Hvis vi ser her på højre side, har jeg min, som er alle kerneberegningerne. Tænk på dem som "stammen" af et træ.

Så kan du se, at jeg har grene fra mine kernemål. Jeg har min gren eller mål i denne tabel, min gren for glidende gennemsnit og min gren for kumulative totaler .

Vi kan have mange forskellige tiltag inde i disse grene. Vi kan gå endnu dybere og få flere lag af grene også.

Sådan sætter jeg det op mine modeller, og jeg finder det meget gavnligt set ud fra et strukturerende perspektiv. Jeg kan nemt referere til bestemte målinger, trække dem ind i mine rapporter og derefter oprette mine visualiseringer. Sådan kan jeg skabe mere avancerede visualiseringer, få en meget bedre forståelse af, hvad der bliver overlejret på min model, og i sidste ende få nogle virkelig gode indsigter. 

Kerneberegninger og mål forgreninger

Jeg starter altid med kerneberegninger, fordi simpel DAX er begyndelsen på alt avanceret, en hvilken som helst gren eller lag af måleforgrening. I dette tilfælde har jeg en meget generisk Total Sales .

Men fra denne kerneforanstaltning kan vi udlede så mange forskellige ting. Vi kan f.eks. forgrene os til tidssammenligninger. Hvis vi ser på alle disse formler, kan vi se, at de har det samlede salg.

Hvis vi ser på Moving Average-grenen, vises Total Sales der også.

Kerneberegningen, som er Total Sales, forgrener sig i alle disse forskellige mål. 

Dette er dog kun det første lag af grenen, og vi kan endda forgrene os længere herfra. Vi kan hoppe ind i et andet lag, hvor vi refererer til kernemålet Total Sales samt det første lag af filial – Sales LQ (sidste kvartal).

Så du ser her, at der slet ikke er nogen reference tilbage til kernetabellen. Det refererer kun til foranstaltninger. Når vi strukturerer vores modeller sådan, kan tingene blive relativt intuitive.

Sådan fungerer måleforgrening i LuckyTemplates

LuckyTemplates er så smart; den forstår, hvad der ligger under alle disse grene af foranstaltninger. Der er ingen kolonner med data, der afspejles i de forgrenede mål, men LuckyTemplates husker, hvad der ligger under dem.

Med andre ord, i denne særlige foranstaltning for eksempel, vil den huske det samlede salg og referere til den pågældende kolonne i salgstabellen og også se på Sales LQ.

Vi kan bare fortsætte lag på lag, afhængigt af den analyse, vi laver. Vi behøver ikke at skrive komplekse formler for at få stor indsigt.

Konklusion

Denne LuckyTemplates strategi eller teknik forenkler tingene meget, især formlerne. Som du kan se i denne vejledning, er ingen af ​​formlerne komplekse eller alt for vanskelige. Det handler om at overlejre simple formler og sætte den korrekte kerneberegning eller målegren inde i den.

Du skal kun starte med at opsætte en simpel kerneforanstaltning. Derefter kan du forgrene dig til mere avancerede beregninger ved hjælp af iteration.

Derfor vil du komme til en vigtig erkendelse. Du kan faktisk have flere grene fra denne ene kerneberegning, som du har oprettet. Du behøver ikke at skrive overvældende formler, der er svære at forstå .

Alt det bedste!