M Sprog og Power Query Editor i Lucky Templates

I dette selvstudie lærer du om Power Query og M -sprog , og hvordan du mestrer dem. Dette vil også gå over deres anvendelser inde i . Du lærer og forstår deres betydning for udvikling og indhentning af data til din .

Indholdsfortegnelse

Power Query Editor

Power Query er designet til datatransformation og dataforberedelse. Den leveres med en grafisk grænseflade, der er forbundet til en lang række datakilder. Den har også en editor inde i LuckyTemplates Desktop kaldet Power Query Editor, der transformerer rå data.

M Sprog og Power Query Editor i Lucky Templates

Rådata transformeres gennem processen kaldet ETL , som står for , Transform og Load . Processen udtrækker data ved at forbinde til datakilderne og transformerer dem derefter gennem omformning og rensning. Den sidste proces indlæser dataene til datamodellen.

M Sprog og Power Query Editor i Lucky Templates

Målet med Query Editor er at hjælpe brugeren med at anvende almindelige transformationer ved at interagere med båndene, menuerne og andre komponenter. Disse transformationsevner er fælles på tværs af alle kilder. Så brugeroplevelsen i Query Editor forbliver den samme, uanset hvad kilden er.

Når du har oprettet forbindelse til en datakilde, viser Power Query dig en forhåndsvisning af dataene. Forhåndsvisningen er baseret på et undersæt, der giver dig mulighed for at arbejde med store datasæt og designe din forespørgsel. De fulde data vil først blive givet, når du klikker. Destinationen, hvor dataene gemmes, afhænger af, hvilken Power Query der bruges.

Du kan anvende de samme generelle teknikker i Excel, Data Flows, Analysis Services og andre produkter, hvor Microsoft har indlejret Power Query Engine. Power Query Engine er tilgængelig i mange produkter og tjenester.

M-sproget

M er et funktionelt, case-sensitivt, mash up-sprog, der er designet til datatransformation. Når du udfører en transformation gennem brugergrænsefladen, genereres koden for dette trin automatisk. Så du behøver ikke at skrive nogen M- kode.

Der er dog nogle ting, du kun kan gøre ved at skrive M , såsom at oprette brugerdefinerede funktioner, udføre mere komplekse transformationer, optimere og endda bygge brugerdefinerede forbindelser.

Nu, med introduktionen af ​​IntelliSense, begynder store og små bogstaver at have mindre indflydelse. IntelliSense lader dig ringe til medlemmer af den iboende #shared , såsom følgende:

  • Alle indbyggede M-funktioner
  • Brugerdefinerede funktioner
  • Variabler eller trinnavne
  • Parametre i Power Query-forekomsten

En af de mest produktive måder, når du bruger brugergrænsefladen, er at bygge og nærme dig den forespørgsel, du ønsker. Gå derefter til formellinjen eller Advanced Editor for at ændre koden.

For at lære og mestre M , skal du forstå sprogets flow. Det vil hjælpe dig med at læse og skrive koder lettere og forbedre dine dataudviklingsfærdigheder betydeligt.

Sørg for, at formellinjen til enhver tid er synlig i brugergrænsefladen. Dette giver dig mulighed for at se M -koden, der er genereret, og udsætter dig for dens flow og syntaks.

Der er online-ressourcer tilgængelige som formelsprogspecifikationen, der beskriver sprogets struktur, og M -funktionsreferencen, der viser alle funktionerne og deres dokumentation. Power Query indeholder også et standardbibliotek, der er tilgængeligt via nøgleordet #shared .



Konklusion

At lære, hvordan Power Query og M- sprog fungerer, er en af ​​de bedste måder at mestre dataudvikling på. Hvis du kender til alle de tilgængelige funktioner i , vil det være nemmere at opbygge din datarapport.

Melissa


Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af ​​et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af ​​LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.