Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
I dette selvstudie lærer du om Power Query og M -sprog , og hvordan du mestrer dem. Dette vil også gå over deres anvendelser inde i . Du lærer og forstår deres betydning for udvikling og indhentning af data til din .
Indholdsfortegnelse
Power Query Editor
Power Query er designet til datatransformation og dataforberedelse. Den leveres med en grafisk grænseflade, der er forbundet til en lang række datakilder. Den har også en editor inde i LuckyTemplates Desktop kaldet Power Query Editor, der transformerer rå data.
Rådata transformeres gennem processen kaldet ETL , som står for , Transform og Load . Processen udtrækker data ved at forbinde til datakilderne og transformerer dem derefter gennem omformning og rensning. Den sidste proces indlæser dataene til datamodellen.
Målet med Query Editor er at hjælpe brugeren med at anvende almindelige transformationer ved at interagere med båndene, menuerne og andre komponenter. Disse transformationsevner er fælles på tværs af alle kilder. Så brugeroplevelsen i Query Editor forbliver den samme, uanset hvad kilden er.
Når du har oprettet forbindelse til en datakilde, viser Power Query dig en forhåndsvisning af dataene. Forhåndsvisningen er baseret på et undersæt, der giver dig mulighed for at arbejde med store datasæt og designe din forespørgsel. De fulde data vil først blive givet, når du klikker. Destinationen, hvor dataene gemmes, afhænger af, hvilken Power Query der bruges.
Du kan anvende de samme generelle teknikker i Excel, Data Flows, Analysis Services og andre produkter, hvor Microsoft har indlejret Power Query Engine. Power Query Engine er tilgængelig i mange produkter og tjenester.
M-sproget
M er et funktionelt, case-sensitivt, mash up-sprog, der er designet til datatransformation. Når du udfører en transformation gennem brugergrænsefladen, genereres koden for dette trin automatisk. Så du behøver ikke at skrive nogen M- kode.
Der er dog nogle ting, du kun kan gøre ved at skrive M , såsom at oprette brugerdefinerede funktioner, udføre mere komplekse transformationer, optimere og endda bygge brugerdefinerede forbindelser.
Nu, med introduktionen af IntelliSense, begynder store og små bogstaver at have mindre indflydelse. IntelliSense lader dig ringe til medlemmer af den iboende #shared , såsom følgende:
En af de mest produktive måder, når du bruger brugergrænsefladen, er at bygge og nærme dig den forespørgsel, du ønsker. Gå derefter til formellinjen eller Advanced Editor for at ændre koden.
For at lære og mestre M , skal du forstå sprogets flow. Det vil hjælpe dig med at læse og skrive koder lettere og forbedre dine dataudviklingsfærdigheder betydeligt.
Sørg for, at formellinjen til enhver tid er synlig i brugergrænsefladen. Dette giver dig mulighed for at se M -koden, der er genereret, og udsætter dig for dens flow og syntaks.
Der er online-ressourcer tilgængelige som formelsprogspecifikationen, der beskriver sprogets struktur, og M -funktionsreferencen, der viser alle funktionerne og deres dokumentation. Power Query indeholder også et standardbibliotek, der er tilgængeligt via nøgleordet #shared .
Konklusion
At lære, hvordan Power Query og M- sprog fungerer, er en af de bedste måder at mestre dataudvikling på. Hvis du kender til alle de tilgængelige funktioner i , vil det være nemmere at opbygge din datarapport.
Melissa
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.