I dette blogindlæg vil jeg dykke ned i en relativt specifik indsigt ved at lave en LuckyTemplates trendanalyse. Ved at gennemgå præcis, hvordan jeg kom dertil, vil du lære så meget om, hvad du kan gøre med LuckyTemplates og DAX. Jeg dykker virkelig ned i dette koncept af , som jeg elsker at implementere. Det handler om at lægge målene oven på hinanden, indtil du får det ønskede resultat. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Dette er en virkelig kraftfuld teknik, fordi du kan arbejde dig frem til enhver beregning og stadig have datamodellens funktion for at muliggøre filtrering af dine data.
Indholdsfortegnelse
LuckyTemplates-tendensanalyse af produktmargener
Vi skal lave nogle trendanalyser på noget meget specifikt som produktavancer. Vi vil finde ud af, om fortjenstmargener udvides eller trækker sig sammen gennem nogen tid. Dette er relevant, hvis du vil se på ydeevnen i de sidste to til tre måneder af et bestemt sæt produkter. Du vil gerne vide, om disse sælger godt, og du udvider marginerne som forventet. Du vil også gerne vide, om efterspørgslen er faldet, eller konkurrencen er høj, og marginerne er faldet.
Få overskudsmargener
Her er en teknik, som du kan bruge til rent faktisk at opdage fortjenstmargener og visualisere dem i LuckyTemplates. Først og fremmest skal vi få beregnet overskudsgraden. I den nuværende datamodel vil vi starte med Total Sales transaktionen, men vi ønsker også at få Total Profits. For at opnå dette får vi vores samlede salg og trækker de samlede omkostninger ved hjælp affungere.
Det næste trin er at tilføje et nyt mål og kalde det Profit Margins, hvor vi deler det samlede overskud med det samlede salg.
Fordi vi ser på dette fra kvartalsbasis, så lad os få fat i vores kvartal og år samt fortjenestemargener ind i lærredet.
Få samlet overskudsvækst
Vi har overskudsmarginerne i vores tabel, men vi ønsker også at se overskudsmarginvæksten pr. produkt. Først og fremmest skal vi finde ud af, hvad logikken er og overføre den til den korrekte kontekst for at få det svar, vi ønsker. Vi skal skabe et nyt mål og kalde det Profit Growth. Vi bruger vores overskudsmargener og trækker derefter overskudsmargener fra kvartalet, før vi brugerfungere.
Når først vi trækker profitvæksten ind i tabellen, vil den nu afspejle væksten, uanset om den udvider sig eller falder. Det er ret sejt, ikke?
Få profitvækst efter produkt
Men nu vil vi se tallene fra et produktspecifikt perspektiv. Vi har allerede logikken inde i bordet; alt, hvad vi skal gøre nu, er at ændre konteksten . Så vi skal lave en matrix, slippe af med overskudsmarginerne og finde den relevante dimension, som er produktnavn. Vi sætter det i rækker, mens vi sætter kvartal og år i kolonner.
Nu hvor vi har overskudsmarginvæksten, kan vi tydeligt se ekspansionen og nedgangen i hvert af kvartalerne og let spotte tendenser .
Identifikation af trends ved hjælp af betinget formatering
For at gøre tingene mere visuelt interessante klikker vi på Betinget formatering, indtaster et tal i felterne Minimum og Maksimum og tildeler en farve til betinget formatering af cellerne i denne tabel.
Ser vi på nedenstående tabel, kan vi nu se, om disse tendenser er til udvidelse eller nedgang. Dette er i sig selv en ret god indsigt. Hvis du har overlejret dette på nogle oplysninger fra den virkelige verden, og hvis der var en reduktion i efterspørgslen eller en stigning i konkurrencen, vil du se mange røde i en bestemt række. Dette ville give anledning til bekymring, noget at diskutere med dine medarbejdere og handle på.
Bestemmelse af, hvorfor overskuddet udvides eller trækkes sammen
Men hvorfor udvidede eller faldt nogle af tallene inden for nogen af de tidsrammer, vi diskuterede? Lad os se nærmere på, hvorfor det faktisk skete. Den første ting at gøre er at kopiere og indsætte den eksisterende tabel, slippe af med produktnavnet og omdanne den anden tabel til en visualisering. Nu kan vi på kvartalsbasis se, hvad der rent faktisk skete med porteføljen i sin helhed.
Vi kan også finde ud af, hvad der rent faktisk skete med hvert enkelt produkt, så vi hurtigt kan se, hvad der bidrager til vækstmarginen eller forringer den.
Få individuelle transaktioner
Det sidste vi kan gøre er at se de enkelte transaktioner. Vi kan starte med opsummeringslaget og opdage, om der er en tendens. Så kan vi se på de underliggende data og se, hvilke specifikke kunder eller hvilke specifikke salg i specifikke regioner, der har forårsaget denne tendens.
Så det, vi skal gøre, er at oprette en ny tabel med nogle oplysninger fra en række tabeller i vores model.
Nu hvor vi har alle vores oplysninger justeret, kan vi tydeligt se det store billede. For eksempel faldt vores overskudsmargener med næsten 1 % i 3. kvartal, så lad os gå videre og vælge det.
Vi kan se på tabellen og se, at produkt 14 af en række årsager oplevede det største tab. Når vi klikker på produkt 14, kan vi se på hver enkelt transaktion på en hvilken som helst dato, se hvilken region de blev solgt til, og så videre og så videre.
Konklusion
I denne tutorial starter jeg med salg og går derefter over til at beregne fortjeneste. Jeg arbejder også med nogle tidsintelligensberegninger og forgrener mig så endnu mere. Ved at kombinere disse teknikker i datamodellen er vi i stand til at udforske ting som marginsammentrækning eller udvidelse.
At lave en LuckyTemplates-tendensanalyse er en stor indsigt for erhvervslivet og er en nøgleindikator for salgsresultater på tværs af en række brancher. Det er måske ikke den eneste indsigt, du ser på fra et resultatperspektiv, men det vil helt sikkert tilføje lidt farve til, hvorfor du har opnået de præstationsresultater, du har opnået. Det er lidt ligesom præstationstilskrivning. Måske er dit overskud lavere, ikke fordi du solgte mindre, men på grund af at dine avancer falder takket være konkurrencen.
Dette er blot et eksempel på de mange overbevisende måder at opdage ny indsigt på, som kan generere en masse værdi og diskussioner i organisationer. For at lære flere teknikker tjek mit kursus. Det er her, jeg dækker mange af disse typer applikationer udførligt.
Held og lykke med at implementere denne.
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
