Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Deter langtfra en af de bedste måder at anvende alt, hvad du hidtil har lært om LuckyTemplates. Ved at vide, at hver rapport og dashboard kan downloades og bruges til at øve forskellige scenarier i det virkelige liv, kan det være nøglen til at komme videre som LuckyTemplates-bruger.
Fordi vi ved, at det er så dynamisk, sørger vi for, at vi altid tilføjer nye rapporter, som du kan øve dig på. Vi har lige tilføjet tre, der fokuserer på servicedesks, hvilket giver dig chancen for at lære mere om, hvordan du håndterer relaterede problemer, hvis du skulle støde på dem i fremtiden.
Indholdsfortegnelse
Service Desk-problemer
Når du arbejder på servicedesk, er det vigtigt at have evnen til at se på flaskehalse, hvor problemer kan hobe sig op. Det er præcis, hvad du kan gøre ved at bruge denne rapport.
Det viser dig, hvilke projekter der viser flest problemer og kan hjælpe dig med at se på hvilke problemstillinger der i øjeblikket bliver prioriteret.
Målingerne viser et glimt af alle de tal, du har med at gøre, mens fortællingerne giver en god opsummering af projekterne og prioriteringerne. Du kan også filtrere dataene baseret på bestemte tidsperioder ved hjælp af udsnitsværktøjet øverst til højre på siden. Diagrammerne nederst, der viser det samlede antal problemer baseret på år og prioritetskategori, år og statuskategori og og typekategori, kan også justeres baseret på den datagruppe, du vil fremhæve.
JIRA IT Service Desk
JIRA er en af de mest udbredte projektsoftware på markedet, og det er der god grund til. Det lader enhver planlægge, spore og administrere deres projekter, men det ville være meget bedre, hvis der var en måde at få dybere indsigt fra alle de data, der leveres af dette værktøj. Heldigvis kan LuckyTemplates og JIRA arbejde fint sammen.
Fanen Oversigt viser antallet af uafklarede billetter. Det giver også et mere detaljeret kig på tallene under POAM-sporing. Den nederste højre graf viser også en visualisering af de billetter, der er oprettet pr. projekt.
Du kan også se de tildelte med flest uafklarede billetter. Hvis du vil nulstille en bestemt tidsramme, kan du også klikke på grafen under Aktuel status.
Hvad angår fanen Tidspunkter, besvarer den kritiske spørgsmål som, om vi kommer til tiden til at overholde de forfaldsdatoer, der er tildelt hver billet, og om prioritetsstatus bestemmes af forfaldsdatoen eller ej.
Fanen Datakvalitet giver dig et godt kig på prioritet, status og ydeevne. Den giver også anbefalinger til, hvad du skal gøre i den højre rude.
Service Desk Analyse
En anden rapport, der fungerer med JIRA, denne viser dig de dage og måneder, hvor tallene er på sit højeste. At se data som denne vil give dig mulighed for at forudsige korrekt og planlægge, hvor meget arbejdskraft du skal bruge i bestemte tidsrum for at maksimere arbejdsgangen.
Hjemmesiden viser en oversigt over tidslinjen. I dette tilfælde viser den milepæle fra 2018 til 2020.
Fanen Billetter oprettet giver en meget detaljeret oversigt over hver måned. Du kan også filtrere dataene baseret på problemtype og år ved hjælp af rullemenuerne øverst på siden. Ved at klikke på knappen øverst til højre vil du også få vist spidsperioden i oversigtstilstand.
Fanen Billetsammensætning giver dig en analyse af de oprettede billettyper. Igen giver filtrene dig mulighed for at fokusere på problemtypen og året.
Fanen for billetter løst tid viser en udvikling af holdets effektivitet gennem årene. Her kan du se sammenligninger baseret på Issue Type, Teknikere og data gennem årene. Denne gang giver filteret dig mulighed for at se på data baseret på Prioritet.
Fanen for billetstatus viser dig de åbne dage baseret på problemtype og tildelte teknikere. Rullemenuerne giver dig mulighed for at filtrere data baseret på prioritet og år. En knap øverst til højre lader dig også analysere data pr. år.
Hvad angår fanen Workflow, viser denne detaljer om sammenhængen mellem observatører, teknikeres arbejdsbyrde og statusproblemer.
Lucky Templates Showcase
Endnu en gang har vi bevist, hvordan det kan være som et værktøj. Kan du forestille dig, hvor mange brancher du kan dække ved at bruge en enkelt rapport som denne? Det bedste er, at du kan indtaste dine egne data i denne rapport for virkelig at få en fornemmelse af, hvordan tingene ville gå, hvis du var i en virkelig situation, hvor denne rapport er anvendelig.
Hvis du virkelig ønsker at udvikle dine færdigheder i at bruge LuckyTemplates, giver LuckyTemplates Showcase dig mulighed for at gøre netop det gennem denne samling af downloadbare rapporter, som du kan bruge på tværs af forskellige brancher og scenarier.
Få mere at vide om fordelene ved at tilmelde dig vores LuckyTemplates Showcase. Her kan du downloade .pbix-filerne og lære ins og outs i disse rapporter. Men hvis du virkelig vil maksimere dine færdigheder og potentielle læringer og bane vejen for at blive en rigtig LuckyTemplates-ekspert.
Alt det bedste,
LuckyTemplates Team
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.