Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
I sidste uge udgav vi et sæt showcases direkte fra indsendelserne fraom Emergency Services Analytics. Denne gang har vi uploadet endnu et sæt rapporter med det samme emne tillavet af vores.
LuckyTemplates Showcase er en samling af rapporter og dashboards, som LuckyTemplates-medlemmer kan downloade for at få lidt praktisk øvelse. Det er en fantastisk måde at lære et par tips og tricks fra de personer, der har oprettet rapporten.
Det emne, vi dækkede her, er meget aktuelt, vel vidende at nødtjenester er meget i brug i dagens nuværende globale omgivelser. Dette gør det til et perfekt område at analysere velvidende, at vores udfordringer og udstillingsvinduer altid er baseret på virkelige scenarier.
Indholdsfortegnelse
Beredskabsanalyse
Dette dashboard blev skabt af Jarrett Moore, en af vores eksperter, der blandt andet udfører fantastisk arbejde inden for datamodellering, DAX, betinget formatering og Power Query-redigering.
En anden ting, som Jarrett gør rigtig godt, er at pakke hver side af sine rapporter med så mange analyser som muligt uden at få det til at virke rodet eller overvældende. Det var præcis, hvad han gjorde her.
Hjemmesiden har linjegrafer, der viser antallet af opkald, tid mellem opkald og afgang, tid mellem afgang og afhentning, tid mellem afhentning og ankomst på hospitalet samt tid mellem opkald og færdiggørelse af jobbet. Den har også cirkeldiagrammer for aldersgruppeopdelingen og jobtidsopdeling, samt en tabel i midten, der viser mere specifikke detaljer som patientnummer, køn, alder, station, hospital, protokol og gennemsnitlig tid for opkald i minutter.
Den 2. side viser den samlede sygehus- og stationsydelse baseret på tidsrummet mellem opkaldet og ankomsten til hospitalet. Der er filtre på begge sider, med hospitalerne til venstre og stationerne til højre.
Begge sider har også generelle filtre øverst for personalenavn, køn, protokol og datointerval.
Nødberedskabsanalyse
Den 2. rapport er fra Alex Badiu, hvis baggrund mest er inden for finans.
Han giver et overblik, der er fyldt med information om de givne data. Det viser blandt andet detaljer som det samlede antal opkald, antallet af opkaldspersonale, den gennemsnitlige varighed af opkaldet og den gennemsnitlige overdragelsestid. Det viser også detaljer om de forskellige protokoller plus søjlediagrammer, der viser opdelingen efter køn og aldersgruppe.
Der er også en hel side, der viser udvalgte målinger sammenlignet med det laveste månedlige hospitalsgennemsnit.
De overordnede detaljer er også vist i tabelform med patient-id, stilling, fulde navn, ambulancestation, leder og udvalgt metrisk tydeligt angivet. Der er filtre øverst, der giver brugerne mulighed for at nulstille mere specifikke data baseret på stationen, positionen og metrikken.
Sundhedstjenester Dashboard
Det sidste dashboard i dette sæt blev skabt af Greg Philps, som har stor erfaring ikke kun i LuckyTemplates, men også i SSAS, SSIS, SSMS og SSRS.
Greg tog en unik tilgang her ved at bruge separate PBIX-filer til datasættet og rapporten. Han ønskede at fokusere på den tekniske infrastruktur i stedet for at lægge for mange kræfter i den endelige rapports nytteværdi.
Greg gav også en hel delmål for denne rapport, samt en klar gennemgang af de ting, han godt kunne lide og ikke syntes om hans endelige resultat.
Lucky Templates Showcase
LuckyTemplates er virkelig et dynamisk værktøj, og disse nye rapporter i LuckyTemplates Showcase er bevis på det. Det faktum, at forskellige brugere kan oprette unikke rapporter, der kommer fra forskellige perspektiver på trods af brugen af det samme datasæt, er fantastisk.
Husk at rapporterne ikan downloades som .pbix-filer, så tøv ikke med at lege med dem og lære et trick eller to, mens du udforsker, hvordan disse rapporter blev lavet.
Du kan også opgradere til et fuldt medlemskab for at få mest muligt ud af de ressourcer, vi leverer her på LuckyTemplates, da dette giver dig adgang ikke kun til disse udstillingsvinduer, men også til eksklusive kurser, værktøjer og begivenheder. Disse vil bane vejen for dig til at mestre ins og outs af LuckyTemplates og yderligere udmærke sig inden for dit valgte ekspertiseområde.
Alt det bedste,
LuckyTemplates Team
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.