Løs en dataanalyseudfordring med LuckyTemplates Accelerator
Udvid dine rapportudviklingsevner ved at deltage i en dataanalyseudfordring. Acceleratoren kan hjælpe dig med at blive LuckyTemplates-superbruger!
LuckyTemplates procent af totalen er en virkelig almindelig beregning, som vi kræver ret ofte. Dette er fantastisk til hurtigt at vise, hvor den største del af resultaterne sidder i forhold til hele befolkningen.
At udfylde dette i LuckyTemplates kræver ikke meget skrevet kode, men det kræver en vis forståelse. Det vil generelt være en af de første introduktioner til CALCUATE-sætningen.
Lad os starte med at gennemgå et eksempel.
Lad os først lave en samlet salgsberegning. Det er nemt.
Nu kan vi placere den ved siden af en af vores dimensioner, siger kunder, og vi vil returnere det samlede salg for hver kunde.
Hvordan kan vi nu beregne procenten af det samlede beløb? Nå, vi er nødt til at få salget til ALLE kunder og på en eller anden måde placere det på hver eneste række. Vi skal dividere hvert enkelt samlede salgsresultat ved siden af hver kunde med totalen for ALLE kunder.
Den eneste måde at gøre dette på er at bruge funktionen til at ændre filterkonteksten for det samlede salgsmål.
Lad os se, hvad der sker, når vi bringer målet 'Salg for ALLE kunder' ind i tabellen ved siden af kunder
Så du kan se, at vi har opnået det, vi har brug for. Vi kan nu dividere 'Samlet salg'-målet med 'Salg for ALLE kunder'-målet og få % af totalen som resultat. Lad os gøre det.
Fantastisk, nu har vi vores resultater tilpasset hvert kundenavn. I resultaterne her kan vi umiddelbart se, at salget er ret fordelt på alle vores kunder, hvor de højeste kunder kun har 2,64% tilknyttet.
Vi har ikke engang brug for disse mellemmandsnumre længere. Vi kan bare vise procenten.
Det, der er rigtig fedt nu, er, at vi kan begynde at opdele dataene efter nogle af vores andre dimensioner og få procentdelen af totalerne for den nye kontekst (vores nye filtre).
Lad os tjekke dette ud ved at bringe produkter og lande ind og se, hvordan vores resultater ændrer sig.
Som du kan se, justeres resultaterne nu dynamisk for ethvert valg, vi foretager. Vi kan vælge et land, derefter et produkt og hurtigt identificere, hvem vores bedste kunder er for det udvalg.
Jeg vil tilføje her, at vi kun opnår disse resultater, fordi vi har skrevet vores ved hjælp af CALCUATE-sætningen i forhold til kundernes kontekst. Hvis vi placerede denne foranstaltning mod en anden dimension, f.eks. fra produkttabellen for regioner, ville vi modtage mærkelige resultater.
Derfor skal du forstå filterkonteksten godt. Det vil være noget, som vi vil berøre mange gange med tiden.
For mere information om LuckyTemplates procent af totalen, tjek nedenstående links.
Held og lykke med dette!
Udvid dine rapportudviklingsevner ved at deltage i en dataanalyseudfordring. Acceleratoren kan hjælpe dig med at blive LuckyTemplates-superbruger!
Lær, hvordan du beregner løbende totaler i LuckyTemplates ved hjælp af DAX. Løbende totaler giver dig mulighed for ikke at blive fanget af et individuelt resultat.
Forstå konceptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og betydningen af variabler for, hvordan dine mål beregnes.
Lær mere om det brugerdefinerede visuelle kaldet LuckyTemplates Slope-diagrammet, som bruges til at vise stigning/fald for en enkelt eller flere metrics.
Opdag farvetemaerne i LuckyTemplates. Disse er afgørende for, at dine rapporter og visualiseringer kan se ud og fungere problemfrit.
Beregning af et gennemsnit i LuckyTemplates kan gøres på mange måder for at give dig præcise oplysninger til dine virksomhedsrapporter.
Lad os dykke ned i Standard LuckyTemplates-temaer og gennemgå nogle af de funktioner, der er indbygget i selve LuckyTemplates Desktop-applikationen.
I dette selvstudie lærer du, hvordan du bygger en brugerdefineret forklaring i en LuckyTemplates-kortvisual for at vise dine foretrukne farver og segmentering.
Lær, hvordan du opsætter et LuckyTemplates-baggrundsbillede ved hjælp af PowerPoint. Dette er en af mine teknikker til at skabe mine LuckyTemplates-rapporter.
I denne tutorial skal vi dykke ned i nogle indkøbsanalyser i en organisation ved at bruge en interagerende funktion og kraften i datamodellen.